Quelles ressources Docker peut-il virtualiser ?
Docker vous permet de créer, déployer et exécuter facilement des applications. En utilisant Docker, les développeurs peuvent abandonner les méthodes traditionnelles d'installation d'applications et choisir à la place d'exécuter des applications dans des conteneurs. Cette approche conteneurisée aide les développeurs à mieux gérer les applications et leur permet de collaborer plus rapidement et plus efficacement.
Quelles ressources peuvent être virtualisées par Docker ? Ils seront présentés un par un ci-dessous.
- CPU
Le cœur du CPU est la ressource la plus basique virtualisée par les conteneurs Docker. Docker vous permet de diviser les ressources CPU en différents conteneurs. Cette division peut vous aider à mieux gérer les ressources CPU du conteneur, empêchant ainsi l'application de monopoliser les ressources CPU de l'ensemble de l'hôte.
- Memory
Docker peut également virtualiser les ressources mémoire. En utilisant Docker, vous pouvez allouer des ressources mémoire à différentes applications et limiter la quantité de mémoire que chaque application peut utiliser. Cette méthode peut vous aider à mieux gérer les ressources mémoire de l'hôte et à éviter les pannes de l'hôte dues à une application occupant trop de mémoire.
- Réseau
Le réseau est une autre ressource importante pour la virtualisation des conteneurs Docker. Docker s'exécute sur un réseau virtuel et chaque conteneur possède sa propre adresse IP. Cette façon de virtualiser les réseaux peut aider les développeurs à mieux gérer la communication entre les applications et à mieux protéger la sécurité des applications.
- Storage
Docker peut également stocker des ressources virtuellement. Les développeurs peuvent utiliser Docker pour créer et gérer des systèmes de fichiers dans des conteneurs. Les systèmes de fichiers entre les conteneurs sont isolés, ce qui empêche les applications entre différents conteneurs d'accéder et de modifier les systèmes de fichiers des autres, garantissant ainsi la sécurité.
- GPU
Ces dernières années, de plus en plus d'applications ont commencé à utiliser des unités de traitement graphique (GPU) pour accélérer les calculs. Docker peut également virtualiser les ressources GPU. En utilisant des GPU dans des conteneurs Docker, les développeurs peuvent mieux utiliser les ressources GPU existantes, accélérant ainsi le processus informatique.
En résumé, les ressources que Docker peut virtualiser incluent le CPU, la mémoire, le réseau, le stockage, le GPU, etc. En utilisant Docker, les développeurs peuvent mieux gérer ces ressources et mieux exécuter les applications.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

L'article détaille les applications de déploiement de Docker Swarm, couvrant la préparation, les étapes de déploiement et les mesures de sécurité pendant le processus.

L'article explique les pods, déploiements et services de Kubernetes, détaillant leurs rôles dans la gestion des applications conteneurisées. Il explique comment ces composants améliorent l'évolutivité, la stabilité et la communication dans les applications. (159 caractères)

L'article traite des applications de mise à l'échelle dans Kubernetes à l'aide de l'échelle manuelle, HPA, VPA et Autoscaler en cluster, et fournit les meilleures pratiques et outils pour surveiller et automatiser l'échelle.

L'article examine la mise en œuvre des mises à jour de roulement dans Docker Swarm pour mettre à jour les services sans temps d'arrêt. Il couvre les services de mise à jour, la définition des paramètres de mise à jour, la surveillance des progrès et la garantie de mises à jour en douceur.

Cet article détaille la mise en œuvre de la limitation des taux et des quotas de ressources dans Docker. Il couvre les limites du processeur, de la mémoire et des E / S à l'aide de CGROUPS, mettant l'accent sur les meilleures pratiques pour prévenir l'épuisement des ressources. Limitation du taux de réseau, nécessitant des outils externes comme

L'article discute de la gestion des services dans Docker Swarm, en se concentrant sur la création, la mise à l'échelle, la surveillance et la mise à jour sans temps d'arrêt.

L'article examine la gestion des déploiements de Kubernetes, en se concentrant sur la création, les mises à jour, la mise à l'échelle, la surveillance et l'automatisation à l'aide de divers outils et meilleures pratiques.

L'article traite des stratégies pour optimiser Docker pour les applications à faible latence, en se concentrant sur la minimisation de la taille de l'image, en utilisant des images de base légères et en ajustant l'allocation des ressources et les paramètres du réseau.
