Comment exécuter une instruction de requête SQL dans MySQL
En tant que développeur, utiliser la base de données MySQL pour le stockage et les requêtes de données est l'une des tâches courantes. Non seulement vous devez apprendre les requêtes SQL, mais vous devez également comprendre comment exécuter ces requêtes dans MySQL. Dans cet article, nous examinerons de plus près comment MySQL exécute les requêtes SQL.
Exécuter des requêtes SQL à l'aide du shell MySQL
MySQL fournit une interface de ligne de commande appelée MySQL Shell, qui permet aux développeurs d'interagir avec la base de données. Nous pouvons utiliser le shell MySQL pour exécuter des requêtes SQL.
Tout d'abord, nous devons entrer dans le shell MySQL via une invite de commande ou un terminal. Entrez la commande suivante :
mysql -u root -p
-u spécifie le nom d'utilisateur, -p spécifie le mot de passe. Si vous ne définissez pas de mot de passe, vous n'avez pas besoin d'utiliser l'indicateur -p.
Après vous être connecté avec succès, vous verrez l'invite du shell MySQL comme indiqué ci-dessous :
mysql>
Maintenant, nous pouvons exécuter la requête SQL. Par exemple, si vous souhaitez interroger toutes les colonnes d'un tableau, vous pouvez utiliser la commande suivante :
SELECT * FROM table_name;
Cette commande renverra toutes les colonnes du tableau. Assurez-vous de remplacer "table_name" par le nom réel de la table que vous interrogez.
Utilisez MySQL Workbench pour exécuter des requêtes SQL
MySQL Workbench est un outil visuel de modélisation de données et de gestion de bases de données officiellement fourni par MySQL et convient à plusieurs plates-formes. À l'aide de Workbench, vous pouvez exécuter des requêtes SQL et visualiser les résultats.
Tout d'abord, vous devez démarrer MySQL Workbench et vous connecter à votre base de données. Une fois connecté, sélectionnez « Query Manager » dans le menu de gauche.
Dans Query Manager, vous pouvez écrire et exécuter des requêtes SQL. Par exemple, la requête suivante renverra toutes les lignes d'une table nommée « utilisateurs » :
SELECT * FROM users;
Vous pouvez également utiliser Workbench pour visualiser les résultats des requêtes SQL, ce qui facilite la visualisation et l'analyse des données. Lorsqu'une requête renvoie des résultats, vous pouvez accéder au panneau Ensemble de résultats, qui affiche les résultats de la requête.
Exécuter des requêtes SQL à l'aide de langages de programmation
En tant que développeurs, nous utilisons généralement des langages de programmation pour interagir avec les bases de données. Différents langages de programmation utilisent différentes API pour interagir avec MySQL.
Voici des exemples d'exécution de requêtes SQL dans des langages de programmation courants :
Utilisation de Python
En Python, nous pouvons utiliser le module MySQL Connector pour nous connecter et interroger la base de données MySQL. Voici l'exemple de code pour interroger toutes les lignes d'une table nommée "users" :
import mysql.connector # 建立连接 mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password="yourpassword", database="mydatabase" ) # 创建游标对象 mycursor = mydb.cursor() # 执行查询 mycursor.execute("SELECT * FROM users") # 获取查询结果 myresult = mycursor.fetchall() # 打印结果 for x in myresult: print(x)
Utiliser PHP
En PHP, on peut utiliser des modules spécifiques comme mysqli ou PDO pour interagir avec MySQL, voici la requête utilisant mysqli Exemple de code pour toutes les lignes du tableau nommées "utilisateurs" :
$servername = "localhost"; $username = "yourusername"; $password = "yourpassword"; $dbname = "mydatabase"; // 建立连接 $conn = mysqli_connect($servername, $username, $password, $dbname); // 检查连接是否成功 if (!$conn) { die("Connection failed: " . mysqli_connect_error()); } // 执行查询 $sql = "SELECT * FROM users"; $result = mysqli_query($conn, $sql); // 打印结果 if (mysqli_num_rows($result) > 0) { while($row = mysqli_fetch_assoc($result)) { echo "id: " . $row["id"]. " - Name: " . $row["name"]. " - Email: " . $row["email"]. "<br>"; } } else { echo "0 results"; } // 关闭连接 mysqli_close($conn);
Voici quelques méthodes de base et exemples de requêtes MySQL et d'exécution de requêtes SQL. J'espère que cet article pourra aider les développeurs à mieux utiliser MySQL. Si vous avez besoin d'en savoir plus, vous pouvez lire la documentation officielle de MySQL ou des livres connexes.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
