Utiliser l'intelligence artificielle pour personnaliser et optimiser les interactions avec les clients

L'intelligence artificielle (IA) révolutionne la façon dont les spécialistes du marketing et les secteurs d'activité en contact direct avec les clients s'engagent et interagissent avec les clients. En fait, dans le monde concurrentiel d’aujourd’hui, la science des données contribue à réécrire la dynamique des entreprises, car elle permet de personnaliser le parcours client avec une précision qui n’était pas possible auparavant. Aujourd’hui, l’avenir de chaque entreprise est lié au parcours client. Des recherches montrent que 88 % des spécialistes du marketing américains signalent des améliorations mesurables grâce à la personnalisation, et 44 % des consommateurs déclarent qu'ils deviennent des clients réguliers après qu'une entreprise ait personnalisé leur expérience d'achat. De plus, les entreprises constatent une augmentation moyenne de 20 % de leurs ventes lorsqu’elles utilisent des expériences d’IA personnalisées.

En fait, la personnalisation client ne se limite pas à la vente de produits ou de services aux clients. Cela doit transcender. Un service client hautement personnalisé peut aider les marques à dépasser les attentes des clients, ce qui se traduit par des Net Promoter Scores (NPS) plus élevés. Cela contribuera à réduire le taux de désabonnement des clients et à augmenter les opportunités de ventes/ventes croisées. Pour que la personnalisation soit efficace, elle nécessite des efforts systématiques et continus ainsi que la participation de tous les membres de l’équipe. Pour réussir, vous devez investir dans les données, la technologie et les ressources humaines.

Comment l'intelligence artificielle peut aider

L'IA personnalisée peut aider les entreprises à améliorer l'expérience client, à augmenter leurs ventes et leurs revenus, et à améliorer leurs efforts marketing. Nous vous recommandons quatre initiatives principales pour déployer l'intelligence artificielle et la science des données dans la personnalisation :

(1) Connexion client

À l'aide d'algorithmes, vous pouvez amener les clients à utiliser votre produit ou service pendant une longue période dans la phase initiale . Améliorez la rétention, augmentez les références et réduisez les taux d’abandon.

(2) Calcul de la meilleure action suivante

En utilisant une stratégie de prise de décision dynamique qui utilise toutes les données client pour trouver la meilleure prochaine action pour un client (potentiel), vous pouvez augmenter la satisfaction client, conduisant à des taux de conversion et des revenus plus élevés. .

(3) Vente croisée et vente incitative de produits/services

En recommandant des produits ou des services qui répondent aux intérêts des utilisateurs, vous pouvez augmenter la probabilité que les utilisateurs achètent, augmentant ainsi les revenus.

(4) Prédiction et prévention du désabonnement

En calculant dynamiquement le pourcentage de clients qui ont démissionné sur des intervalles de temps prédéfinis et en déployant des stratégies de prévention pour éviter le désabonnement, vous pouvez garantir des relations à long terme avec les clients et les revenus.

L'impact du déploiement de l'IA personnalisée peut être mesuré par :

• Amélioration des revenus globaux et des revenus par client - jusqu'à 25 %.
• Taux de conversion de produits et services plus élevés - jusqu'à 20 %.
• ROI marketing plus élevé – 2x à 3x.
• Satisfaction client plus élevée - amélioration significative.
• Taux de désabonnement inférieur - jusqu'à 30 %.
• Améliorez l’expérience client et l’expérience de marque.

*Veuillez noter que les références et les chiffres mentionnés dans l'article sont basés sur les recherches internes de DAINStudios et les projets clients.

Industries bénéficiant de l'IA personnalisée

Bien que l'IA personnalisée puisse bénéficier à un large éventail d'industries, notamment le commerce électronique, la fabrication de biens de consommation et industriels, la vente au détail, la finance, la santé, etc., les applications spécifiques seront basées sur chaque entreprise. selon les besoins et les objectifs.

Par exemple, les fabricants et les détaillants peuvent interagir directement avec les consommateurs et utiliser l'IA pour comprendre les besoins des clients et recommander des produits en fonction de leur historique de navigation et d'achat, augmentant ainsi la valeur globale du panier.

Dans le secteur de la santé, l'IA personnalisée peut être utilisée pour fournir des services personnalisés, tels que la fourniture d'informations ou d'une assistance adaptée aux besoins des clients. Dans le secteur financier, l'IA personnalisée peut être utilisée pour fournir des conseils et des recommandations financières personnalisés, par exemple en analysant l'historique financier d'un client et en fournissant des recommandations sur les options d'investissement ou d'épargne.

Commencez le voyage de l'IA

Commencer le voyage de l'IA personnalisé signifie préparer votre entreprise à être axée sur les données. Bien que toutes les étapes suivantes soient importantes, aucune d’entre elles ne fonctionne sans données.

Obtenir des données pour construire un modèle d'apprentissage automatique signifie rassembler les données et les activer. La centralisation des données permettra de regrouper toutes les données vers un seul endroit de manière de haute qualité, comme CDP. Activer les données signifie agir sur les résultats des modèles d'apprentissage automatique afin d'obtenir une valeur réelle et tangible pour les clients et l'entreprise. Il existe également des activités sur lesquelles les entreprises doivent se concentrer :

 ? Déterminer les objectifs spécifiques que l'entreprise espère atteindre grâce à l'IA personnalisée. Cela peut inclure des objectifs tels que l'amélioration de l'expérience client, l'augmentation des ventes et des revenus ou l'amélioration des efforts de marketing.

 ? Collecter et activer les données des clients de l'entreprise. Cela peut inclure des données sur leurs préférences, leur comportement et leurs intérêts. Ces données peuvent être utilisées pour former une intelligence artificielle personnalisée et offrir des expériences personnalisées à des clients individuels.

Choisissez et mettez en œuvre une plateforme d'IA personnalisée qui répond aux besoins et aux objectifs de votre entreprise. La plate-forme ou l'outil spécifique dépendra des besoins et des objectifs de l'entreprise, et l'intégration d'une IA personnalisée aux systèmes et processus existants de l'entreprise, tels qu'un système de gestion de la relation client (CRM) ou un outil d'automatisation du marketing, sera la clé du succès.

 ?Surveillez et évaluez les performances de l'IA personnalisée pour vous assurer qu'elle atteint les buts et objectifs attendus. Cela peut impliquer de suivre des indicateurs clés tels que la satisfaction client ou le chiffre d’affaires et d’effectuer les ajustements nécessaires pour améliorer les performances de l’IA de personnalisation.

Rendre l'impossible possible

Dans l'ensemble, le véritable avantage de l'utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique dans le marketing, les ventes et le service client est de rendre l'impossible possible. Calculez plus rapidement des résultats optimaux dans des environnements complexes, détectez des modèles et optimisez le comportement des particules invisibles à l’œil humain. L’IA personnalisée change aujourd’hui la donne et constitue une nécessité concurrentielle pour toute entreprise.

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