Comment remplacer par lots la base de données MySQL
Au quotidien, les données de la base de données doivent souvent être modifiées, notamment par remplacement par lots. MySQL est un système de gestion de base de données courant. Cet article explique comment utiliser MySQL pour le remplacement par lots.
- Utiliser l'instruction UPDATE pour un remplacement unique
L'instruction UPDATE est une instruction dans MySQL utilisée pour mettre à jour les données de la base de données. Pour le remplacement d'une seule donnée, vous pouvez utiliser l'instruction suivante :
UPDATE table_name SET column_name = new_value WHERE condition
Parmi elles, table_name est le nom de la table à mettre à jour, column_name est le nom de la colonne à mettre à jour, new_value est la nouvelle valeur des données et condition est la état de mise à jour.
Par exemple, pour modifier la colonne de nom des données avec l'identifiant 1 dans le tableau en "new_name", vous pouvez utiliser l'instruction suivante :
UPDATE table_name SET name = 'new_name' WHERE id = 1;
- Utilisez l'instruction UPDATE pour le remplacement par lots
Si vous devez effectuer un traitement par lots remplacez les données d'une certaine colonne, vous pouvez utiliser l'instruction suivante :
UPDATE table_name SET column_name = REPLACE(column_name, old_value, new_value)
Parmi elles, table_name est le nom de la table à mettre à jour, column_name est le nom de la colonne à mettre à jour, old_value est l'ancienne valeur de données à remplacer et new_value est la nouvelle valeur des données.
Par exemple, pour remplacer "old_name" par "new_name" dans toutes les colonnes de nom du tableau, vous pouvez utiliser l'instruction suivante :
UPDATE table_name SET name = REPLACE(name, 'old_name', 'new_name');
- Utilisez l'instruction SELECT pour l'aperçu
Avant d'effectuer un remplacement par lots, il est recommandé pour utiliser d'abord l'instruction SELECT, prévisualisez pour vous assurer que les résultats de remplacement sont comme prévu. Par exemple, pour prévisualiser toutes les données contenant "old_name" dans la colonne nom, vous pouvez utiliser l'instruction suivante :
SELECT * FROM table_name WHERE name LIKE '%old_name%';
Où, table_name est le nom de la table, name est le nom de la colonne, "%" représente n'importe quel caractère, donc '% old_name%' représente n'importe quel personnage+old_name+n'importe quel caractère.
- Utilisez l'outil d'importation et d'exportation pour le remplacement par lots
Si les données qui doivent être remplacées par lots sont relativement complexes, vous pouvez utiliser l'outil d'importation et d'exportation MySQL. Les étapes spécifiques sont les suivantes :
Étape 1 : Exportez les données à modifier
Utilisez la commande suivante pour exporter les données à modifier vers un fichier CSV :
SELECT column1, column2, column3 INTO OUTFILE '/path/to/csv/file.csv' FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n' FROM table_name WHERE condition;
Parmi elles, column1, column2 et column3 sont les noms de colonnes qui doivent être modifiés, /path/to /csv/file.csv est le chemin et le nom du fichier CSV, TABLE_NAME est le nom de la table et condition est la condition de requête.
Étape 2 : Modifier manuellement le fichier CSV
Utilisez un éditeur de texte pour modifier manuellement les données du fichier CSV.
Étape 3 : Importer les données modifiées
Utilisez la commande suivante pour importer les données modifiées dans MySQL :
LOAD DATA LOCAL INFILE '/path/to/csv/file.csv' INTO TABLE table_name FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n' (column1, column2, column3);
Où, /path/to/csv/file.csv est le chemin et le nom du fichier CSV, et table_name is Le nom de la table à importer, column1, column2 et column3 sont les noms des colonnes à importer.
Résumé :
MySQL est un puissant système de gestion de base de données qui peut utiliser l'instruction UPDATE pour le remplacement unique et par lots, l'instruction SELECT pour l'aperçu des données et les outils d'importation et d'exportation pour le remplacement par lots complexe. Lors du remplacement de données, vous devez d'abord sauvegarder les données pour éviter une mauvaise opération.
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