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Comment convertir un index bidimensionnel en tableau associatif en php

Apr 20, 2023 pm 03:02 PM

Les tableaux sont probablement l'un des types de données les plus utilisés en PHP. Lorsque vous avez affaire à un tableau bidimensionnel, vous souhaiterez peut-être le convertir en tableau associatif. Cet article explique comment atteindre cet objectif.

En PHP, un tableau peut être de deux types : tableau à indexation numérique ou tableau associatif. Un tableau à index numérique est un tableau ordinaire dans lequel chaque élément se voit attribuer un index numérique, commençant à 0 et croissant. Chaque élément d'un tableau associatif contient une paire clé-valeur, où la clé est une chaîne et la valeur peut être n'importe quel type de valeur.

Lorsque vous traitez certains tableaux bidimensionnels, vous accédez généralement à leurs éléments à l'aide d'indices numériques. Cependant, lorsque l'on souhaite accéder aux éléments d'un tableau à deux dimensions, l'utilisation d'indices numériques peut devenir difficile car ils n'ont pas de signification claire. Pour mieux organiser et accéder aux éléments d'un tableau bidimensionnel, vous pouvez le convertir en tableau associatif.

Ce qui suit est un exemple de tableau bidimensionnel :

$array = array(
    array('name' => 'John', 'age' => 30),
    array('name' => 'Jane', 'age' => 25),
    array('name' => 'Bob', 'age' => 40)
);
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Le tableau contient trois éléments, chaque élément est un tableau, comprenant des informations sur le nom et l'âge. Y accéder et les manipuler à l’aide d’index numériques peut s’avérer déroutant et difficile. Par conséquent, les convertir en tableaux associatifs vous facilitera l’accès à leurs éléments.

Voyons maintenant comment convertir un tableau 2D indexé numériquement en un tableau associatif. En PHP, vous pouvez utiliser la fonction array_column() pour y parvenir. Cette fonction renvoie la valeur d'une clé spécifiée à partir d'une colonne d'un tableau multidimensionnel. Vous pouvez convertir un tableau bidimensionnel indexé numériquement en un tableau associatif en utilisant la fonction array_column(). array_column() 函数来实现这一目标。该函数可以从多维数组的列中返回指定键的值。通过使用 array_column() 函数,可以将二维数字索引数组转换成一个关联数组。

下面是代码示例:

$array = array(
    array('name' => 'John', 'age' => 30),
    array('name' => 'Jane', 'age' => 25),
    array('name' => 'Bob', 'age' => 40)
);
 
$keys = array('name', 'age');
 
$result = array();
foreach($array as $row) {
    $result[] = array_combine($keys, $row);
}
 
print_r($result);
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在此示例中,我们定义了一个 $keys 数组,该数组包含了我们要使用的关联键的名称。然后,我们使用 array_combine() 函数来将 $keys 数组中的键与 $row 数组中的值进行组合,从而创建一个新的关联数组来存储行的信息。最后,我们使用 print_r() 函数输出关联数组。

上述代码将输出以下内容:

Array
(
    [0] => Array
        (
            [name] => John
            [age] => 30
        )
 
    [1] => Array
        (
            [name] => Jane
            [age] => 25
        )
 
    [2] => Array
        (
            [name] => Bob
            [age] => 40
        )
)
Copier après la connexion

如你所见,在这个示例中,我们将二维数字索引数组成功地转换为一个关联数组。现在,你可以更轻松地访问和操作数组中的数据。

总结起来,使用 array_column() 函数和 array_combine()

Voici l'exemple de code : 🎜rrreee🎜Dans cet exemple, nous définissons un tableau $keys qui contient les noms des clés associées que nous souhaitons utiliser. Nous utilisons ensuite la fonction array_combine() pour combiner les clés du tableau $keys avec les valeurs du tableau $row pour créer un nouveau tableau associatif pour stocker les informations sur les lignes. Enfin, nous utilisons la fonction print_r() pour générer le tableau associatif. 🎜🎜Le code ci-dessus affichera ce qui suit : 🎜rrreee🎜Comme vous pouvez le voir, dans cet exemple, nous avons réussi à convertir un tableau d'index numérique 2D en un tableau associatif. Vous pouvez désormais accéder et manipuler plus facilement les données des tableaux. 🎜🎜Pour résumer, en utilisant la fonction array_column() et la fonction array_combine(), on peut facilement convertir un tableau bidimensionnel indexé numériquement en un tableau associatif. Il s'agit d'une technique très utile qui vous permet de manipuler et d'accéder plus facilement aux données d'un tableau. 🎜

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