Que faire si vous oubliez le mot de passe MySQL sous Linux
Lorsque vous devez vous connecter à la base de données MySQL, la saisie d'un mot de passe incorrect entraînera le refus de l'accès. À ce stade, certaines personnes peuvent penser à réinitialiser leur mot de passe, mais que devez-vous faire lorsque vous oubliez votre mot de passe MySQL ?
Dans les systèmes d'exploitation Linux, il existe plusieurs façons de résoudre ce problème, et nous les présenterons une par une dans cet article.
Méthode 1 : Utiliser mysqladmin
mysqladmin est un outil de MySQL qui peut être utilisé dans le terminal pour changer le mot de passe.
1. Tout d'abord, entrez le répertoire d'installation de MySQL dans le terminal. "your_mysql_path" dans la commande doit être remplacé par votre répertoire d'installation MySQL.
cd your_mysql_path/bin
2. Arrêtez le serveur MySQL. Si vous utilisez MariaDB, vous devez remplacer « mysqld » dans la commande par « mariadb ».
sudo ./mysqld stop
3. Exécutez la commande suivante pour changer le mot de passe de l'utilisateur root MySQL. Veuillez noter que vous devez remplacer « your_new_password » par le nouveau mot de passe que vous souhaitez définir.
sudo ./mysqladmin -u root password your_new_password
4 Redémarrez le serveur MySQL.
sudo ./mysqld start
Vous avez maintenant modifié avec succès le mot de passe de l'utilisateur root MySQL.
Méthode 2 : Utiliser le mode sans échec MySQL
Le mode sans échec MySQL est un mode protégé qui entre dans le niveau du système MySQL, vous permettant d'entrer MySQL en tant qu'utilisateur root et de modifier le mot de passe.
1. Arrêtez le serveur MySQL. Si vous utilisez MariaDB, vous devez remplacer « mysqld » dans la commande par « mariadb ».
sudo systemctl stop mysqld
2 Activez le mode sans échec MySQL.
sudo mysqld_safe --skip-grant-tables &
3. Maintenant que vous êtes entré en mode sans échec MySQL, exécutez la commande suivante pour modifier le mot de passe. Veuillez noter que vous devez remplacer « your_new_password » par le nouveau mot de passe que vous souhaitez définir.
mysql -u root
mysql> utiliser mysql;
mysql> mettre à jour l'utilisateur définir le mot de passe=PASSWORD("your_new_password") où User='root';
mysql> .Exécutez la commande suivante pour redémarrer le serveur MySQL.
sudo systemctl start mysqld
Vous avez maintenant modifié avec succès le mot de passe de l'utilisateur root MySQL.
Méthode 3 : supprimer la base de données MySQL et réinstaller
Si les deux méthodes ci-dessus ne fonctionnent pas ou si vous souhaitez réinitialiser la base de données MySQL, vous pouvez envisager d'utiliser cette méthode.
1. Fermez le serveur MySQL. Si vous utilisez MariaDB, vous devez remplacer « mysqld » dans la commande par « mariadb ».
sudo systemctl stop mysqld
2 Désinstallez MySQL.
sudo apt-get remove --purge mysql*
sudo apt-get autoremove
sudo apt-get autoclean
3. Réinstallez MySQL.
sudo apt-get install mysql-server
4. Après avoir terminé l'installation, démarrez le serveur MySQL.
sudo systemctl start mysqld
Maintenant, vous pouvez vous connecter en utilisant le nom d'utilisateur et le mot de passe root MySQL par défaut.
Résumé
Ci-dessus sont trois méthodes pour résoudre le problème de l'oubli du mot de passe MySQL sous le système d'exploitation Linux. Bien que le problème des mots de passe oubliés puisse être résolu en utilisant ces méthodes, une meilleure approche consiste à enregistrer le mot de passe afin qu'il puisse être facilement mémorisé en cas de besoin. Quoi qu’il en soit, j’espère que cet article vous a été utile.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
