Quelles sont les méthodes de fonctionnement de base du dictionnaire en Python ?

Initialisation

<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false"># 最常用这种 my_object = { &quot;a&quot;: 5, &quot;b&quot;: 6 } # 如果你不喜欢写大括号和双引号： my_object = dict(a=5, b=6)</pre><div class="contentsignin">Copier après la connexion</div></div><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">a = { &quot;a&quot;: 5, &quot;b&quot;: 5 } b = { &quot;c&quot;: 5, &quot;d&quot;: 5 } c = { **a, **b } #最简单的方式 assert c == { &quot;a&quot;: 5, &quot;b&quot;: 5, &quot;c&quot;: 5, &quot;d&quot;: 5 } # 合并后还要修改，可以这样： c = { **a, **b, &quot;a&quot;: 10 } assert c == { &quot;a&quot;: 10, &quot;b&quot;: 5, &quot;c&quot;: 5, &quot;d&quot;: 5 } b[&quot;a&quot;] = 10 c = { **a, **b } assert c == { &quot;a&quot;: 10, &quot;b&quot;: 5, &quot;c&quot;: 5, &quot;d&quot;: 5 }</pre><div class="contentsignin">Copier après la connexion</div></div>

合并字典

<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false"># 使用字典推导式来删除 key a = dict(a=5, b=6, c=7, d=8) remove = set([&quot;c&quot;, &quot;d&quot;]) a = { k: v for k,v in a.items() if k not in remove } # a = { &quot;a&quot;: 5, &quot;b&quot;: 6 } # 使用字典推导式来保留 key a = dict(a=5, b=6, c=7, d=8) keep = remove a = { k: v for k,v in a.items() if k in keep } # a = { &quot;c&quot;: 7, &quot;d&quot;: 8 } # 使用字典推导式来让所有的 value 加 1 a = dict(a=5, b=6, c=7, d=8) a = { k: v+1 for k,v in a.items() } # a = { &quot;a&quot;: 6, &quot;b&quot;: 7, &quot;c&quot;: 8, &quot;d&quot;: 9 }</pre><div class="contentsignin">Copier après la connexion</div></div>

字典推导式

<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">from collections import Counter counter = Counter() #counter 可以统计 list 里面元素的频率 counter.update(['a','b','a'] #此时 counter = Counter({'a': 2, 'b': 1}) #合并计数 counter.update({ &quot;a&quot;: 10000, &quot;b&quot;: 1 }) # Counter({'a': 10002, 'b': 2}) counter[&quot;b&quot;] += 100 # Counter({'a': 10002, 'b': 102}) print(counter.most_common()) #[('a', 10002), ('b', 102)] print(counter.most_common(1)[0][0]) # =&gt; a</pre><div class="contentsignin">Copier après la connexion</div></div>

Collections 标准库

Collections 是 Python 中的一个内置模块，它有几个有用的字典子类，可以大大简化 Python 代码。我经常使用的其中两个类，defaultdict 和 Counter。此外，由于它是 dict 的子类，因此它具有标准方法，如 items()、keys()、values() 等。

<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">from collections import defaultdict # 如果字典的 value 是 字典 a = defaultdict(dict) assert a[5] == {} a[5][&quot;a&quot;] = 5 assert a[5] == { &quot;a&quot;: 5 } # 如果字典的 value 是列表 a = defaultdict(list) assert a[5] == [] a[5].append(3) assert a[5] == [3] # 字典的 value 的默认值可以是 lambda 表达式 a = defaultdict(lambda: 10) assert a[5] == 10 assert a[6] + 1 == 11 # 字典里面又是一个字典，不用这个，你要做多少初始化操作？ a = defaultdict(lambda: defaultdict(dict)) assert a[5][5] == {}</pre><div class="contentsignin">Copier après la connexion</div></div>

defaultdict 也是 dict 的必杀技：

<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">import json a = dict(a=5, b=6) # 字典转 JSON 字符串 json_string = json.dumps(a) # json_string = '{&quot;a&quot;: 5, &quot;b&quot;: 6}' # JSON 字符串转字典 assert a == json.loads(json_string) # 字典转 JSON 字符串保存在文件里 with open(&quot;dict.json&quot;, &quot;w+&quot;) as f: json.dump(a, f) # 从 JSON 文件里恢复字典 with open(&quot;dict.json&quot;, &quot;r&quot;) as f: assert a == json.load(f)</pre><div class="contentsignin">Copier après la connexion</div></div>

字典转 JSON

我们通常说的 JSON 就是指 JSON 字符串，它是一个字符串。Dict 可以转成 JSON 格式的字符串。

<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">import pandas as pd # 字典转 pd.DataFrame df = pd.DataFrame([ { &quot;a&quot;: 5, &quot;b&quot;: 6 }, { &quot;a&quot;: 6, &quot;b&quot;: 7 } ]) # df = #ab # 056 # 167 # DataFrame 转回字典 a = df.to_dict(orient=&quot;records&quot;) # a = [ #{ &quot;a&quot;: 5, &quot;b&quot;: 6 }, #{ &quot;a&quot;: 6, &quot;b&quot;: 7 } # ] # 字典转 pd.Series srs = pd.Series({ &quot;a&quot;: 5, &quot;b&quot;: 6 }) # srs = # a5 # b6 # dtype: int64 # pd.Series 转回字典 a = srs.to_dict() # a = {'a': 5, 'b': 6}</pre><div class="contentsignin">Copier après la connexion</div></div>

字典转 Pandas

rrreee

Fusionner le dictionnaire 🎜🎜rrreee🎜🎜Compréhension du dictionnaire🎜🎜rrreee🎜🎜Collections bibliothèque standard🎜🎜 Collections est un module intégré à Python qui possède plusieurs sous-classes de dictionnaire utiles qui peuvent grandement simplifier le code Python. Deux des classes que j'utilise fréquemment sont defaultdict et Counter. De plus, puisqu'il s'agit d'une sous-classe de dict, elle possède des méthodes standard comme items(), keys(),values(), etc. 🎜🎜rrreee🎜🎜defaultdict est aussi le nirvana du dict : 🎜🎜rrreee🎜🎜Dictionnaire vers JSON🎜🎜Ce que nous appelons habituellement JSON fait référence à une chaîne JSON, qui est un chaîne. Dict peut être converti en chaîne au format JSON. 🎜🎜rrreee🎜🎜Dictionnaire des Pandas🎜🎜rrreee🎜

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