Table des matières
Qu'est-ce que la RPA ?
Avantages de la RPA
Principaux outils RPA
1. Airslate
2. Appian
3.Automation Anywhere
4 .AutomationEdge
5. AWS Lambda
6. Cyclone Robotics
7. Datamatics
8. Systèmes EdgeVerve
9.Fortra Automate
10. IBM Automation
11 Développé par Kofax
12.Laiye
13. Microsoft Power
14. MuleSoft RPA (anciennement Servicetrace)
14.
15. Nintex
16. NTT-AT WinActor
17. Pega
18 Rocketbot
19 Samsung SDS Brity RPA
20. SAP
21. SS&C Blue Prism
22. UiPath
23. WorkFusion
24. Open source
Maison Périphériques technologiques IA Un examen de 24 outils RPA exceptionnels à noter

Un examen de 24 outils RPA exceptionnels à noter

Apr 21, 2023 pm 09:40 PM
人工智能 rpa工具

Un examen de 24 outils RPA exceptionnels à noter

L'automatisation robotique des processus (RPA) peut rationaliser les flux de travail de l'entreprise en éliminant les tâches manuelles fastidieuses sans nécessiter une refonte complète des systèmes existants.

Même le lieu de travail moderne peut être ennuyeux et répétitif. La RPA constitue une suite d'outils intelligents qui déploient l'intelligence artificielle et des options low-code pour rationaliser les flux de travail et gagner du temps tout en ajoutant des protections contre des erreurs coûteuses.

Qu'est-ce que la RPA ?

RPA est une application technologique contrôlée par une logique métier et des entrées structurées conçues pour automatiser les processus métier. À l'aide des outils RPA, les entreprises peuvent configurer des logiciels ou des robots d'intelligence artificielle pour capturer et interpréter les applications utilisées pour traiter les transactions, manipuler les données, déclencher des réponses et communiquer avec d'autres systèmes numériques.

Pour certaines entreprises, la RPA est un moyen de moderniser et d'améliorer d'anciens logiciels sans les remplacer. La plupart des entreprises disposent d'applications métier qui fonctionnent bien, mais nécessitent que les employés et les utilisateurs s'exécutent dans le même mode toute la journée. Les outils RPA sont conçus pour remplacer ce travail fastidieux, en ajoutant une nouvelle couche pour automatiser les tâches répétitives sans avoir à repenser l'application.

Avantages de la RPA

La RPA est également un moyen relativement simple d'intégrer des algorithmes d'intelligence artificielle dans des applications existantes. De nombreuses plates-formes RPA proposent des outils de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique capables d’exploiter le code existant. Par exemple, la reconnaissance optique de caractères peut extraire les bons de commande des images de documents téléchargées et déclencher un logiciel de comptabilité pour les traiter. La possibilité d'extraire du texte et des chiffres à partir d'images peut être d'une grande aide pour les entreprises qui ont besoin de grandes quantités de documents, comme les assurances ou les banques.

Le plus grand avantage est peut-être la façon dont l'outil RPA est « programmé » ou « formé » : grâce à ce processus, le robot RPA « apprend » les clics de l'utilisateur. Cet effort, parfois appelé « découverte de processus », peut utiliser un flux de clics pour imiter ce que l'utilisateur vient de faire, de la même manière que vous créez des macros de feuille de calcul.

Cependant, la RPA n’est pas automatique. Pendant le processus de formation, une intervention manuelle et des ajustements sont nécessaires. Parfois, vous devez écrire du code pour gérer des fonctionnalités qui ne sont pas possibles avec des robots préconfigurés, mais vous n'avez pas besoin de faire beaucoup de choses. De plus, les robots deviennent plus intelligents, ce qui facilite leur formation. Les programmes d’IA peuvent également aider les travailleurs à rechercher des modèles susceptibles d’accélérer les robots à l’avenir.

Principaux outils RPA

Les outils RPA ont évolué dans le cadre d'un écosystème plus vaste pour la planification et la gestion de l'architecture informatique d'entreprise. Ces systèmes peuvent gérer diverses API et services, tout en facilitant le flux de données via des robots supplémentaires.

Les outils RPA ont également commencé à jouer le rôle de gestion des plateformes cloud. Bien que la première itération soit destinée aux utilisateurs d’ordinateurs de bureau, les fonctionnalités facilitant le contrôle back-end sont plus courantes. Les frontières entre la RPA pour postes de travail et la maintenance des bases de données et des services sont de plus en plus floues.

Le marché de la RPA propose un mélange de nouveaux outils spécialement conçus et d'outils plus anciens dotés de fonctionnalités d'automatisation supplémentaires. Certains ont commencé comme des outils de gestion des processus métier (BPM) et ont été étendus avec de nouvelles fonctionnalités. Certains fournisseurs commercialisent leurs outils sous le nom d'« automatisation du flux de travail » ou de « gestion du flux de travail ». D'autres distinguent la RPA de « l'automatisation des processus métier », affirmant que la RPA inclut des routines d'intelligence artificielle et de vision industrielle plus complexes.

Voici les meilleurs outils RPA actuellement disponibles :

1. Airslate

Les tâches centrées sur les documents (telles que l'édition de PDF ou la génération de signatures électroniques pour les contrats) sont l'un des objectifs d'Airlate. Les robots pour les flux de travail rationalisés sont programmés à l'aide de Flow Creator par glisser-déposer. Les ressources préprogrammées incluent des connexions aux principaux backends tels que Salesforce, ainsi qu'une collection de modèles pour les processus courants.

• Fonctionnalités clés : édition de documents et suivi des signatures

• Cas d'utilisation clés : traitement des contrats et des accords

2. Appian

Appian a acquis Jidoka en 2020 et a changé le nom du produit en Appian RPA tout en l'alignant simultanément sur ses chiffres. intégration de la suite d'automatisation. Jiodka est un terme japonais qui se traduit par « automatisation humanisée » et fait référence à la façon dont ses robots logiciels sont formés pour imiter les humains interagissant avec des systèmes standards (terminaux hôtes, réseaux, bases de données, etc.). L'environnement de développement intégré (IDE) low-code d'Appian RPA encourage la création rapide de robots personnalisés, avec un tableau de bord qui suit tous les robots en fonctionnement et la possibilité de créer des vidéos à l'écran pour aider à déboguer les robots déployés sur la plateforme cloud Appian. Ces informations sont absorbées dans ce qu'ils appellent des « structures de données », qui contiennent non seulement des chiffres et des lettres, mais également des relations entre les éléments. Une intégration approfondie sur les plates-formes de bureau et mobiles amène leurs outils à la périphérie de tout réseau d'entreprise.

•Principales fonctionnalités : le robot centré sur Java prend en charge l'utilisation multiplateforme

•Principaux cas d'utilisation : Gestion des clients et documents de conformité

3.Automation Anywhere

Le magasin de robots d'Automation Anywhere fournit une gamme d'outils pour la plate-forme Automation 360 qui peuvent effectuer des clics et un suivi standard, ainsi que le processus de regroupement de fichiers de données complexes. Certains robots extraient des informations de feuilles de calcul, de fichiers ou de pages Web, et d'autres stockent ces informations dans des bases de données à des fins de suivi des problèmes, de traitement des factures, etc. De nombreux robots s'appuient sur des API, telles que l'API d'analyse d'images de Microsoft Azure. L'un des objectifs est d'ouvrir l'accès dans toute l'entreprise avec des outils faciles à automatiser comme AARI, qui peuvent transformer n'importe quelle application Web en un travailleur automatisé. Ils proposent également une « édition communautaire » gratuite pour les petites entreprises ayant des flux de travail limités et le service basé sur le cloud évite aux entreprises d'avoir à installer et à maintenir la RPA elle-même.

• Principales fonctionnalités : le gestionnaire de centre d'excellence (CoE) suit les performances de divers robots dans un tableau de bord centralisé ; BotInsight suit en profondeur les performances de chaque robot

• Cas d'utilisation clés : développement et déploiement de robots ouverts à l'échelle de l'entreprise

4 .AutomationEdge

Les robots d'AutomationEdge offrent des capacités « d'hyper-automatisation » grâce à un mélange d'interaction API et d'intelligence artificielle. L'accent est mis sur l'interaction avec les pages Web, les bases de données et les feuilles de calcul Excel. Sa RPA conversationnelle apporte des interfaces en langage naturel à de nombreuses interactions. De nombreux robots du Bot Store sont préconfigurés pour des secteurs ou des unités commerciales spécifiques, tels que les ressources humaines ou les relations clients. AutomationEdge propose également une version gratuite avec des limitations de temps, d'étapes et de couverture. Certaines options basées sur l'IA, telles que la RPA conversationnelle et le traitement intelligent des documents, ne sont pas incluses.

• Principales fonctionnalités : la facturation à l'utilisation simplifie l'adoption

• Cas d'utilisation clés : gestion des chatbots ; traitement des documents pour les front, middle et back offices

5. AWS Lambda

Amazon Cloud Platform contient de nombreux Options de traitement des données. Les fonctions Lambda sont comme le ciment qui connecte les services et automatise le travail sur le réseau. Ces fonctions peuvent être aussi grandes ou petites que nécessaire, et elles peuvent être déclenchées lorsque de nouvelles données arrivent. Les fonctions Lambda sont davantage conçues pour automatiser le travail backend et elles sont plus efficaces lors de l'utilisation des services AWS tout en pouvant se connecter à n'importe quel service nécessitant un travail supplémentaire.

• Principales fonctionnalités : automatisez les flux de données backend dans Amazon Cloud

• Cas d'utilisation clés : résolution des problèmes et fluidité du mouvement des données entre les services

6. Cyclone Robotics

L'ensemble d'outils Cyclone s'agrandit pour prendre en charge l'outil de développement low-code. Son RPA Studio combine des outils d'automatisation de base pour la création de pipelines de données avec des outils avancés d'intelligence artificielle pour l'OCR et la vision par ordinateur. Il fournit également des options low-code pour intégrer plusieurs outils dans un flux de travail automatisé cohérent. Les petites et moyennes entreprises peuvent également utiliser le service EasyPie pour exécuter ces outils sur la plateforme cloud de Cyclone.

•Principales fonctionnalités : dispose d'une large gamme de plugins pour connecter les principales plates-formes et services d'intelligence artificielle

•Principaux cas d'utilisation : un large éventail de marchés, y compris le marché mobile

7. Datamatics

TruBot (Datamatics l'a nommé. programme individuel) a été créé à l'aide de TruBot Designer, un outil qui permet aux utilisateurs de créer et de modifier des logiciels. La plupart du travail est effectué par glisser-déposer des composants dans le concepteur visuel, et les développeurs peuvent également ajuster le code généré par le système dans l'EDI. Le robot peut être coordonné avec le TruBot Cockpit, un système qui utilise des outils spéciaux pour numériser des images et comprendre du texte non structuré, mettant ainsi l'accent sur le traitement de texte. L'outil fonctionne dans le cloud et certaines fonctionnalités peuvent être installées sur les ordinateurs des utilisateurs, avec une version personnelle pour gérer des tâches plus personnelles, ce que Datamatics appelle « démocratisation RPA ». Les équipes ayant de lourdes charges de travail peuvent utiliser TruCap, un outil d'ingestion de données sans modèle.

• Fonctionnalités clés : IA intégrée pour l'OCR et l'analyse linguistique ; intégration mainframe ; version de bureau

• Cas d'utilisation clés : prise en charge des chatbots et des centres d'appels ; automatisation du bureau

8. Systèmes EdgeVerve

Les systèmes AssistEdge fonctionnent avec les sources de données principales Intégration et suivez les utilisateurs pour découvrir des modèles de travail courants et aider les utilisateurs à créer une infrastructure de traitement de données. Les centres d'appels et les portails d'aide client peuvent utiliser AssistEdge Engage pour automatiser les tâches répétitives de coordination de plusieurs systèmes existants. Dans la mesure du possible, EdgeVerve s'appuie sur l'intelligence artificielle pour fournir une assistance en matière de scénarios et traiter les formulaires entrants et autres données. Par exemple, le système de traitement de documents XtractEdge fournit une OCR pour accélérer le traitement des formulaires. L'entreprise optimise également les systèmes pour des secteurs tels que la gestion de la chaîne d'approvisionnement (TradeEdge) ou le secteur bancaire. Il permet la migration des solutions de bureau vers les solutions cloud, ainsi qu'une version open source.

•Principales fonctionnalités : édition Open Source ; intégration plus étroite avec l'intelligence artificielle sur la scène et le traitement de la vision

•Principaux cas d'utilisation : gestion de la chaîne d'approvisionnement, transactions financières

9.Fortra Automate

L'outil RPA de Fortra (anciennement HelpSystems) gère tout, de la réponse aux requêtes à la génération de rapports. Les principaux outils d'automatisation de bureau récupèrent les sources de données en simulant des événements dans l'interface graphique Windows et interagissent avec les applications Web et les logiciels locaux. Lors de la gestion d'une entreprise, les gens mettent l'accent sur l'utilisation des outils Microsoft Office pour générer des rapports textuels et graphiques. Les tâches plus volumineuses s'étendant sur plusieurs postes de travail peuvent utiliser Automate Plus et Automate Ultimate pour augmenter l'échelle. La numérisation des documents est effectuée à l'aide d'une capture intelligente automatisée, le tout avec des fonctionnalités de sécurité et d'audit intégrées.

• Fonctionnalités clés : intégration avec les applications de bureau Microsoft

• Cas d'utilisation clés : traitement des réclamations, secteur des services

10. IBM Automation

IBM propose une large gamme d'options pour automatiser les tâches de bas niveau, qui sont divisées en tâches distinctes. produits et regroupés avec IBM Automation. Par exemple, CloudPak d'IBM pour l'automatisation d'entreprise fournit un studio low-code pour tester et développer des stratégies d'automatisation. Les outils d’intelligence artificielle permettent la reconnaissance optique des caractères des documents. Watson Assistant fournit des services aux clients via des robots intégrés. Les équipes peuvent utiliser des outils d'exploration de processus pour itérer les flux de travail et explorer des stratégies hypothétiques. Tous les logiciels peuvent être déployés sur site ou dans le cloud d'IBM.

•Caractéristiques principales : Vaste expérience des flux de travail d'entreprise, intégrés à de nombreux mainframes

•Principaux cas d'utilisation : capture de données, gestion des processus scientifiques ; automatisation des décisions commerciales, service client

11 Développé par Kofax

ImageTech Systems Kofax, un. suite de robots pour le traitement des documents et l’automatisation des flux de travail. Son studio de conception propose un IDE qui convertit le code écrit en Java, Python ou d'autres langages de programmation en instructions pour le robot. Certains utilisateurs souhaitent utiliser le code de découverte de leur processus d'automatisation pour suivre les flux de travail existants et générer des robots. Le code peut également être décomposé en outils KapowKapplets plus petits pour gérer les transactions centralisées localement. Tous les comportements sont suivis via des analyses standard et signalés via un tableau de bord afin que les dysfonctionnements du robot puissent être observés.

•Fonctionnalités clés : intégration avec les outils de gestion de contenu d'entreprise ; plate-forme de micro-applications pour un déploiement simplifié

• Cas d'utilisation clés : gestion des collections de contenu ; intégration du pipeline de données

12.Laiye

Laiye est une autre plate-forme émergeant du marché chinois. , ciblant les groupes de vente au détail et d'autres groupes ayant un large éventail de besoins de clientèle. Automation Creator est un IDE par glisser-déposer permettant de convertir les flux de travail en robots pouvant être déployés et suivis à l'aide d'outils tels que Creativity Center.

• Fonctionnalités clés : chatbots IA et robots natifs du cloud

• Cas d'utilisation clés : système d'exécution du travail fournissant une prise en charge générale des tâches centrées sur les documents

13. Microsoft Power

L'outil Power Automate de Microsoft est l'entreprise qui fait partie du pouvoir plateforme de création d'applications, d'agents virtuels et de rapports de business intelligence. Les outils de bureau se concentrent sur l'automatisation des opérations courantes de Windows 10 (ou version ultérieure), et les outils de cloud computing gèrent les tâches côté serveur. L'interface conviviale permet à chacun de suivre son flux de travail et de le convertir en routines automatisées et modifiables. Power Advisor suit les statistiques sur les performances pour localiser les goulots d'étranglement et autres problèmes. Microsoft intègre une partie de son intelligence artificielle dans Microsoft Power. Les utilisateurs peuvent créer de nouveaux scripts d'automatisation en langage naturel en décrivant ce qui devrait se produire. AI Builder peut également créer et déployer des modèles qui font des prédictions et même des décisions, soulageant encore plus de travail les utilisateurs.

• Principales fonctionnalités : plate-forme Windows 10 ou 11 axée sur le bureau ou Azure

• Cas d'utilisation clés : autorisation étendue à l'échelle de l'entreprise ; intégration de l'IA

14. MuleSoft RPA (anciennement Servicetrace)

Mulesoft RPA pour Salesforce L'outil , autrefois connu sous le nom de Servicetrace, fait désormais partie de la plateforme d'automatisation du lieu de travail et d'architecture d'entreprise. Les outils RPA utilisent l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour aider à décoder les documents et à collecter automatiquement des données. L'automatisation peut être scriptée avec le RPA Builder par glisser-déposer ou collectée automatiquement via le RPA Recorder, qui surveille les utilisateurs pour capturer les tâches répétitives. Lorsqu'elle est déployée à l'aide de Robot Manager, la mise à l'échelle verticale du système améliore les opérations parallèles, permettant à plusieurs robots de s'exécuter simultanément.

• Fonctionnalités clés : OCR basé sur l'IA et un bon éditeur ; la récente fusion renforcera l'intégration avec les flux de travail basés sur des API

• Cas d'utilisation clés : Banques, services publics et autres secteurs avec un travail important axé sur la conformité

14.

Les robots NICE sont conçus pour être des assistants supervisés ou, s'ils sont suffisamment compétents, pour servir d'outils back-end non supervisés. L'objectif est « l'orchestration du parcours » afin que les clients ou les employés soient aidés à chaque étape du pipeline numérique. L'un des assistants, NEVA, est présenté comme un assistant sympathique et un « multiplicateur de main d'œuvre » pour résoudre les problèmes de service client. Scene Composer pour Live Designer suit la manière dont les clics et les frappes au clavier interagissent avec les pages Web. Les données provenant d'autres sources peuvent être collectées via des connecteurs vers des sources de back-office standard telles que les serveurs SAP, Siebel et .NET. Son CXexchange propose des centaines d'extensions et de proxys qui accélèrent les intégrations. Sa plateforme cloud ouverte CXone contribue à soutenir cette croissance à l’échelle mondiale.

•Fonctionnalités clés : Assistant de bureau et intégration backend côté serveur

• Cas d'utilisation clés : Automatisation du centre d'appels : outils de service client ; Accélérez les flux de travail en créant des robots qui apprennent d'abord en assistant les humains avant de devenir totalement autonomes en arrière-plan

15. Nintex

L'outil RPA de Kryon fait désormais partie de Nintex Data Automation, créant une plateforme complète pour les processus de gestion et les flux de travail commerciaux. La découverte de processus permet de trouver les tâches qui nécessitent une automatisation et de les convertir en robots pouvant être déployés et suivis. Pour les processus gourmands en documents pouvant nécessiter des signatures, la collection de robots RPA de Nintex se concentre sur l'intégration avec les outils Office 365, Salesforce et Adobe pour automatiser le processus de création de documents et de leur signature dans les pipelines juridiques numériques. Les résultats peuvent être exécutés dans le cloud ou sur site.

• Fonctionnalités clés : intégration étroite avec les outils de bureau grand public

• Cas d'utilisation clés : pipelines de conformité basés sur des documents

16. NTT-AT WinActor

WinActor de NTT-AT permet d'économiser Windows en automatisant les étapes les plus courantes du temps utilisateur. Il s'intègre aux principaux outils Microsoft pour créer des flux de travail complexes en enregistrant les actions des utilisateurs. Celles-ci sont converties en scènes que les utilisateurs peuvent déclencher lorsque de nouveaux événements se produisent, comme la réception d'un e-mail. Par exemple, une nouvelle demande d’information peut être convertie en prospect qualifié pour une base de données de ventes d’un simple clic de clavier. Une variété de bibliothèques supplémentaires étendent l'outil pour gérer des tâches spécifiques, telles que la création de versions PDF.

• Principales fonctionnalités : intégration étendue avec les outils Microsoft

• Cas d'utilisation clés : traitement des e-mails et intégration de bases de données ; automatisation des feuilles de calcul

17. Pega

Pega de Pegasystems offre une grande variété d'outils pour accélérer votre entreprise Intégration et traitement, y compris les classificateurs d'intelligence artificielle, les chatbots, les outils de support DevOps et le RPA. Créer la bonne automatisation peut commencer avec l'outil d'intelligence de la main-d'œuvre alimenté par l'IA de Pega, un robot monté sur ordinateur qui suit la façon dont les gens travaillent. Cette enquête révélera les goulots d'étranglement dans lesquels un mauvais traitement back-end peut être automatisé aujourd'hui et à l'avenir. Pega espère proposer des applications « d'auto-guérison » et « d'auto-apprentissage » capables d'utiliser l'intelligence artificielle et d'autres statistiques pour identifier de nouvelles opportunités pour une meilleure automatisation. Pega prend en charge des cas d'utilisation courants tels que la coordination des transactions financières et des nouveaux clients. La société propose également des options low-code pour le BPM.

•Principales fonctionnalités : Entièrement intégré à une suite d'outils d'entreprise pour le développement, le déploiement et le traitement automatisé des données

• Cas d'utilisation clés : Conformité et intégration

18 Rocketbot

Utilisez Python sur des ordinateurs de bureau Linux, Mac ou Windows. Le traitement des documents par le robot est la priorité principale de Rocketbot. Le texte peut être extrait à l’aide du télescope Rocketbot, et les données de sauvegarde peuvent ensuite être saisies à l’aide d’un robot entraîné à l’aide de l’éditeur glisser-déposer de Rocketbot Studio. Rocketbot Orquestador les gérera, les exécutera selon les besoins tout en compilant des statistiques.

•Principales fonctionnalités : robots basés sur Python

•Principaux cas d'utilisation : traitement de documents et extraction de données

19 Samsung SDS Brity RPA

Samsung SDS Brity RPA est divisé en trois parties. Les concepteurs fournissent des diagrammes de flux par glisser-déposer pour les anciens services back-end de bureau et d'entreprise via une variété de connecteurs. Les robots planifieront et exécuteront diverses tâches à des heures prédéfinies, ou répondront aux événements, redémarreront les machines virtuelles et simuleront tous les événements pouvant être générés par des humains. Des tâches plus volumineuses et plus indépendantes peuvent être séparées et exécutées sur le processeur Bot. Samsung a également intégré une grande variété de routines d'IA (ML, NLP, vision et analyses) et se développe pour proposer des logiciels de collaboration pour les équipes.

• Fonctionnalités clés : conçues pour améliorer les processus métiers industriels et d'entreprise grâce à l'automatisation

• Cas d'utilisation clés : gagner du temps et améliorer la qualité des tâches pilotées par l'entreprise

20. SAP

SAP propose désormais une option d'automatisation des processus robotiques pour simplifier De nombreuses opérations de workflow de son logiciel. Les outils SAP peuvent observer les équipes actuelles pour imiter leurs actions. Une fois terminé, les utilisateurs peuvent ajuster le processus dans un IDE low-code par glisser-déposer. Les résultats sont déployés dans l'environnement SAP et exécutés en tant que robots avec ou sans surveillance. Les équipes qui cherchent à tirer parti du travail des autres peuvent se tourner vers la boutique SAP RPA pour télécharger des robots afin d'effectuer des tâches courantes, telles que l'ouverture de feuilles de calcul Excel et la recherche de commandes à identifier et à classer.

• Fonctionnalités clés : intégration avec la pile SAP

• Cas d'utilisation clés : automatisation des processus métier suivis et pilotés par SAP

21. SS&C Blue Prism

SS&C Blue Prism est l'une des premières sociétés RPA fondée en 2012, favorisant l'intelligence artificielle Automation », intégrant davantage d’intelligence artificielle dans les processus pour simplifier les processus évolutifs et adaptatifs. L'accent est mis sur l'utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour « créer un parcours » pour les données d'une entreprise, car les données sont fournies par une série de robots qui prennent des décisions automatisées, souvent via des algorithmes d'apprentissage automatique complexes. Au début, une série d'opérations s'enchaînent, mais ensuite chaque opération génère des statistiques qui peuvent être utilisées pour entraîner et améliorer les choix effectués. La société gère également une plate-forme d'échange numérique et des plug-ins tiers peuvent être achetés pour étendre les fonctionnalités en établissant des connexions avec des bases de données traditionnelles (telles que MySQL), de grands fournisseurs (tels qu'AWS) et les médias sociaux (tels que Twitter). .

• Principales caractéristiques : investissement important dans l'intelligence artificielle, y compris la vision industrielle et l'analyse des sentiments pour classer et répondre à toutes les informations

• Cas d'utilisation clés : créer des chaînes complètes de traitement de documents et de messages

22. UiPath

UiPath fournit une collection complète d'outils pour découvrir les flux de travail grâce à l'exploration de processus et à l'analyse des tâches et les transformer en processus autonomes pouvant être édités et adaptés. Ces robots sont contrôlés par Orchestrator, qui les déclenche en réponse à des événements tout en suivant le comportement, en générant des rapports et en contrôlant l'accès lorsque cela est nécessaire pour des raisons de conformité. UiPath se développe dans l'intelligence artificielle et met l'accent sur les outils de vision industrielle capables d'extraire des informations à partir d'images ou de captures d'écran. Ceux-ci se concentrent généralement sur l’OCR, convertissant les lettres et les chiffres en une forme compréhensible par les machines.

• Principales fonctionnalités : l'environnement ouvert permet l'intégration du code VB.Net, C#, Python et Java

• Cas d'utilisation clés : intégration avec des solutions de pile héritées complètes ; traitement des transactions

23. WorkFusion

Digital Workforce at WorkFusion Company All ont leurs propres préoccupations particulières. Par exemple, Tara est l’une des principales expertes de l’OFAC/AML qui s’efforce de rendre les transactions sans risque. Casey est un expert en relations clients obsédé par la création d'expériences client meilleures et plus rapides. Les entreprises peuvent les utiliser et créer une version personnalisée capable de déployer l'OCR et une certaine intelligence artificielle pour leurs tâches spécifiques. Les travailleurs numériques sont déployés avec Workforce Enterprise et peuvent fonctionner de manière autonome ou en tant qu'assistant humain.

• Fonctionnalités clés : des travailleurs numériques adaptés aux rôles courants dans la RPA et l'automatisation des effectifs

• Cas d'utilisation clés : interactions par e-mail et avec les clients ; routage des tâches

24. Open source

Bien que les versions communautaires avec des fonctionnalités limitées soient courantes, les grandes entreprises vendent souvent des outils propriétaires. Les processus open source sont moins courants, mais en regroupant quelques projets open source, les utilisateurs peuvent souvent accomplir de nombreuses tâches simples. Vous devrez peut-être effectuer davantage de travail vous-même pour former ces outils, généralement en tapant du code dans un éditeur. Ils constituent néanmoins une option intéressante.

•Fonctionnalités clés : accès complet au code open source ; pas de dépendance vis-à-vis du fournisseur

•Cas d'utilisation clés : intégration Web ; tests et validation


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Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte

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Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.

Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG. Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG. Jul 25, 2024 am 06:42 AM

L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes

Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S

Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.

Une nouvelle ère de développement front-end VSCode : 12 assistants de code IA hautement recommandés Une nouvelle ère de développement front-end VSCode : 12 assistants de code IA hautement recommandés Jun 11, 2024 pm 07:47 PM

Dans le monde du développement front-end, VSCode est devenu l'outil de choix pour d'innombrables développeurs grâce à ses fonctions puissantes et son riche écosystème de plug-ins. Ces dernières années, avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, des assistants de code IA sur VSCode ont vu le jour, améliorant considérablement l'efficacité du codage des développeurs. Les assistants de code IA sur VSCode ont poussé comme des champignons après la pluie, améliorant considérablement l'efficacité du codage des développeurs. Il utilise la technologie de l'intelligence artificielle pour analyser intelligemment le code et fournir une complétion précise du code, une correction automatique des erreurs, une vérification grammaticale et d'autres fonctions, ce qui réduit considérablement les erreurs des développeurs et le travail manuel fastidieux pendant le processus de codage. Aujourd'hui, je recommanderai 12 assistants de code d'IA de développement frontal VSCode pour vous aider dans votre parcours de programmation.

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