L'IA de Google ouvre une nouvelle ère : l'impact de la fusion de DeepMind et de Google Brain

Dans la phase féroce de la concurrence en matière d'IA, Google a fait un autre grand pas et a annoncé la fusion de Google Brain et DeepMind pour former un nouveau département appelé Google DeepMind. La nouvelle division dirigera la recherche et l’avancement révolutionnaires des produits d’IA tout en maintenant les normes éthiques.

Leadership, Demis Hassabis, PDG de DeepMind, occupera le poste de PDG de Google DeepMind ; Jeff Dean, l'un des co-fondateurs de Google Brain, occupera le poste de scientifique en chef de Google Research et de Google DeepMind, relevant du PDG de Google. Sundar Pichai. Google Research restera une division indépendante et se concentrera sur les avancées informatiques dans des domaines tels que les algorithmes et la théorie, la confidentialité et la sécurité, l'informatique quantique, la santé, le climat et la durabilité, ainsi que l'IA responsable.

Dans le même temps, dans le cadre de la création de Google DeepMind, Google a annoncé la création d'un nouveau comité scientifique pour superviser les progrès et l'orientation de la recherche du département, qui sera dirigé par le vice-président de la recherche de DeepMind, Koray Kavukcuoglu. . Eli Collins, vice-président des produits chez Google Research, rejoindra Google DeepMind en tant que vice-président des produits, tandis que Zoubin Ghahramani, responsable de Google Brain, deviendra membre de l'équipe de direction de la recherche de Google DeepMind, relevant de Kavukcuoglu.

Le PDG de Google, Sundar Pichai, a déclaré dans un article de blog : "L'intégration des talents dans une équipe dédiée, soutenue par les ressources informatiques de Google, accélérera considérablement les progrès en matière d'intelligence artificielle. "

Lettre interne de Pichai aux employés de Google

"Nous sommes une entreprise axée sur l'IA depuis 2016 et pensons que l'IA est le moyen le plus important de réaliser notre mission. Depuis lors, nous utilisons l'IA pour améliorer de nombreux produits de base, de la recherche, YouTube, Gmail à Téléphones Pixel et plus encore. Nous avons aidé les entreprises et les développeurs à accéder à la puissance de l'intelligence artificielle via Google Cloud, et nous avons démontré le rôle de l'intelligence artificielle dans la résolution des problèmes sociaux potentiels en matière de santé et de changement climatique. D'une manière ou d'une autre, nous avons eu la chance de pouvoir compter sur deux équipes de recherche de classe mondiale qui font avancer l'industrie avec des percées fondamentales, ouvrant la voie à une nouvelle ère de l'intelligence artificielle. Aujourd'hui, l'IA progresse plus rapidement que jamais, et garantit une approche audacieuse et responsable. développement de l'intelligence artificielle générale, nous créons un département pour nous aider à construire des systèmes plus puissants, de manière plus sûre et responsable.

Cette équipe appelée Google DeepMind réunira deux équipes de recherche de premier plan dans le domaine de l'IA : l'équipe Brain de Google Research et DeepMind. Leurs réalisations en matière d'IA au cours de la dernière décennie incluent AlphaGo, Transformers, word2vec, WaveNet, AlphaFold et Sequence pour séquencer les modèles, la distillation, l'apprentissage par renforcement profond et les systèmes distribués et les frameworks logiciels comme TensorFlow et JAX pour l'expression, la formation et le déploiement. ML à grande échelle

La combinaison de ces talents au sein d'une équipe dédiée chez Google Soutenu par des ressources informatiques, cela accélérera considérablement nos progrès en matière d'intelligence artificielle

En tant que PDG de Google DeepMind, Demis Hassabis dirigera le développement du les systèmes d'intelligence artificielle générale les plus performants et les plus responsables - qui aideront à piloter la recherche sur notre prochaine génération de produits et de services

Jeff Dean assumera le rôle de scientifique en chef chez Google, relevant de moi. occupera le poste de scientifique en chef pour Google Research et Google DeepMind. Ensemble, Demis aide à définir l'orientation future de notre recherche en IA et dirige nos projets technologiques les plus critiques et stratégiques liés à l'IA, en commençant par une série de modèles d'IA puissants et multimodaux

.

Google Research poursuivra son travail important : mener des avancées fondamentales en informatique dans des domaines tels que les algorithmes et la théorie, la confidentialité et la sécurité, l'informatique quantique, la santé, le climat et la durabilité, ainsi que l'intelligence artificielle responsable, et relèvera de James. Manyika.

Je suis extrêmement enthousiasmé par cette prochaine phase de notre voyage alors que nous progressons dans notre mission visant à aider les gens à réaliser leur potentiel grâce à une intelligence artificielle de plus en plus puissante et responsable. «

Hassabis : Google DeepMind s'engage à réaliser la prochaine vague de percées qui changeront le monde

Ce qui suit est l'intégralité du contenu de la lettre ouverte interne de Demis Hassabis.

Lorsque Shane Legg et moi avons fondé DeepMind en 2010, beaucoup de gens pensaient que l'intelligence artificielle générale était une technologie de science-fiction lointaine qui serait avant des décennies avant de devenir une réalité.

Nous vivons désormais à une époque de progrès exponentiels dans la recherche et la technologie en matière d’IA. Dans les années à venir, l’IA et, à terme, l’AGI ont le potentiel de conduire l’une des plus grandes transformations sociales, économiques et scientifiques de l’histoire.

C'est pourquoi Sundar a annoncé aujourd'hui la fusion de DeepMind et de Google Brain pour former Google DeepMind. Nos talents et nos efforts s’accéléreront vers un monde où l’IA contribuera à résoudre les plus grands défis de l’humanité. Je suis ravi de diriger Google DeepMind et de travailler avec vous tous pour le construire.

En travaillant en étroite collaboration avec des collègues exceptionnels dans les gammes de produits Google, nous aurons l'opportunité de proposer une variété de recherches et de produits sur l'IA qui « améliorent considérablement la vie de millions de personnes, transforment les industries, font progresser la science et servent diverses communautés. .»

Je crois que la création de Google DeepMind nous fera avancer plus rapidement vers l'avenir souhaité. Pour construire de manière sûre et responsable une IA plus puissante et plus polyvalente, nous devons résoudre certains des défis scientifiques et techniques les plus redoutables de notre époque. En conséquence, nous devons travailler plus rapidement, améliorer la collaboration et l’exécution, et simplifier la façon dont nous prenons des décisions pour nous concentrer sur l’obtention d’un impact maximal.

Grâce à Google DeepMind, nous rassemblerons des talents et une puissance de calcul, des infrastructures et des ressources de classe mondiale dans le domaine de l'IA pour réaliser la prochaine génération de percées et de produits en matière d'IA chez Google et Alphabet de manière audacieuse et responsable. Les progrès de la recherche chez Google Brain et DeepMind ont jeté les bases de l'industrie actuelle de l'IA, de l'apprentissage par renforcement profond aux Transformers. À l’avenir, Google DeepMind s’engagera à réaliser la prochaine vague d’avancées révolutionnaires.

Sundar Pichai, Jeff Dean, James Manyika et moi avons développé une excellente relation de travail au cours des derniers mois. J’ai vraiment hâte de travailler en étroite collaboration avec Eli Collins et Zoubin Ghahramani. Nous avons également créé un nouveau comité scientifique pour Google DeepMind afin de superviser les progrès et l'orientation de ses recherches. Dans les prochains jours, Jeff Dean, Koray, Zoubin, Shane et moi travaillerons ensemble pour finaliser la composition de ce comité.

Enfin, je suis ravie de me lancer dans ce nouveau voyage avec vous tous et j'ai hâte de vous rencontrer tous.

DeepMind Events

DeepMind est une start-up d'IA située à Londres, fondée en 2010, elle a été co-fondée par le célèbre chercheur en IA et concepteur de jeux Demis Hassabis et d'autres. Elle s'engage à combiner les dernières avancées. en apprentissage automatique et en neurosciences systémiques, les technologies avancées sont combinées pour créer de puissants algorithmes d’apprentissage universel. Les premiers résultats ont été principalement utilisés dans des domaines tels que la simulation et le développement de jeux.

En 2014, Google a acquis DeepMind pour 600 millions de dollars. Depuis lors, DeepMind a reçu un soutien financier continu de la société mère de Google, Alphabet, et a réalisé une série d’avancées accrocheuses en matière d’IA.

En mars 2016, le programme d'IA AlphaGo développé par DeepMind a battu le champion sud-coréen de Go Lee Sedol 4:1, devenant ainsi un événement marquant dans le domaine de l'IA ces dernières années.

En octobre 2017, DeepMind a lancé la dernière version d'AlphaGo, AlphaGo Zero, qui a battu AlphaGo 100-0 après 3 jours d'auto-formation.

En décembre 2018, DeepMind a lancé AlphaZero, qui a non seulement conquis le Go, mais a également atteint des performances surhumaines dans des jeux complexes tels que le Shogi et les échecs.

Le même mois, DeepMind a lancé AlphaFold, qui prédit la structure 3D des protéines sur la base de séquences génétiques. Depuis lors, ​​AlphaFold 2​​​, l'ensemble de données AlphaFold, etc. ont été lancés et open source.

En décembre 2020, DeepMind a publié MuZero, qui peut atteindre des performances de niveau humain dans les jeux vidéo Atari en utilisant uniquement les pixels et les scores du jeu comme entrée.

En février 2022, DeepMind a publié un nouveau modèle basé sur Transformer, AlphaCode, qui permet de générer du code à grande échelle.

En mai 2022, DeepMind a lancé l'agent d'IA « généraliste » ​​Gato​​​, qui présente les caractéristiques de multi-modalité, multi-tâches et multi-corps, et peut jouer Jeux Atari, produisez des sous-titres pour les images, discutez, empilez des blocs avec un bras robotique et décidez s'il faut sortir du texte, un couple d'articulation, des pressions sur des boutons ou d'autres jetons en fonction du contexte.

En octobre 2022, DeepMind a lancé AlphaTensor, qui utilise l'apprentissage par renforcement pour découvrir des algorithmes de multiplication matricielle. Il s’agit du premier système d’intelligence artificielle pouvant être utilisé pour découvrir de nouveaux algorithmes efficaces et dont l’exactitude est prouvée pour des tâches de base telles que la multiplication matricielle.

Nous sommes encore plus impatients de voir quelles avancées majeures le nouveau Google DeepMind réalisera à l'avenir.

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