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'Des comptes premium ChatGPT ont été volés et vendus sur le dark web'
'Des comptes premium ChatGPT ont été volés et vendus sur le dark web'
Check Point a déclaré que depuis mars de cette année, il y a eu une augmentation des discussions et des transactions liées à ChatGPT sur le dark web.
Check Point a déclaré dans un article de blog : « Le mois dernier, nous avons observé une augmentation des discussions sur les forums clandestins liées à la fuite ou à la vente de comptes premium ChatGPT infectés. La plupart des comptes compromis étaient à vendre, certains pirates partageront également. volé des comptes premium ChatGPT gratuitement pour promouvoir leurs propres services ou outils pour voler des comptes. .
Dans le cas de ChatGPT, les dernières activités sur le dark web incluent des fuites et des libérations gratuites d'informations d'identification pour les comptes ChatGPT, ainsi que des transactions pour des comptes ChatGPT premium volés.
Les cybercriminels utilisent toujours la force brute et des outils d'inspection pour voler des comptes ChatGPT. Ces outils permettent aux cybercriminels de compromettre les comptes ChatGPT en parcourant d'énormes listes d'adresses e-mail et de mots de passe, essayant de deviner la bonne combinaison pour accéder aux comptes existants.
Check Point a déclaré sur son blog que certains cybercriminels proposent également des comptes ChatGPT en tant que service, un service qui fournit spécifiquement des comptes premium ChatGPT, éventuellement en utilisant des cartes de paiement volées.
Fichiers de configuration SilverBullet à vendre
Check Point a déclaré que les cybercriminels vendent également des fichiers de configuration SilverBullet qui permettent de vérifier automatiquement un ensemble d'informations d'identification pour la plate-forme OpenAI.
SilverBullet est une suite de tests Web qui permet aux utilisateurs d'effectuer des requêtes pour cibler des applications Web. Les cybercriminels utilisent également la même méthode pour mener des attaques de credential stuffing et de vérification de compte sur différents sites Web afin de voler des comptes sur des plateformes en ligne.
Les chercheurs affirment, en prenant ChatGPT comme exemple, que cela leur permet de voler des comptes à grande échelle. Le processus est entièrement automatisé et peut lancer 50 à 200 contrôles par minute. De plus, il prend en charge les implémentations de proxy, qui, dans de nombreux cas, peuvent contourner différentes mesures de protection sur les sites Web.
La société Check Point a déclaré : « Par exemple, il y a un cybercriminel qui se concentre sur l’abus et la fraude des produits ChatGPT et se fait même appeler « GPT-4 ». Dans son message, il vend non seulement des comptes ChatGPT, mais en propose également un autre. Configuration d'un outil automatisé pour vérifier la validité des informations d'identification »
Mise à niveau à vie vers ChatGPT Plus
Check Point a déclaré le 20 mars qu'un cybercriminel a affirmé offrir le service de compte à vie ChatGPT Plus avec une garantie de satisfaction à 100 %.
Les mises à niveau à vie vers les comptes ChatGPT Plus classiques coûtent 59,99 $ aux acheteurs par e-mail, tandis que le prix initial d'OpenAI pour le service était de 20 $ par mois.
Check Point déclare : "Pour réduire les coûts, ce service souterrain offre également la possibilité de partager l'accès à votre compte ChatGPT avec d'autres pour 24,99 $, avec une utilisation à vie."
Il existe une énorme demande d'informations d'identification volées pour les comptes ChatGPT de qualité, car cela aide les cybercriminels à transcender les restrictions de géofence qu'il impose. ChatGPT a des restrictions de géolocalisation qui restreignent son utilisation dans certains pays et régions spécifiques. Cependant, Check Point a déclaré qu'en utilisant l'API ChatGPT, les cybercriminels peuvent contourner les restrictions et également utiliser des comptes payants. Une autre utilisation potentielle par les cybercriminels consiste à obtenir des informations personnelles. Les comptes ChatGPT stockent un enregistrement des requêtes récentes du propriétaire du compte. Check Point a déclaré dans un article de blog : « Lorsque les cybercriminels volent un compte existant, ils peuvent obtenir des enregistrements de requête du propriétaire d'origine du compte. Cela peut inclure des informations personnelles, des détails sur les produits et processus de l'entreprise, et plus encore. » En mars de cette année, OpenAI, une société soutenue par Microsoft, a révélé qu'une vulnérabilité dans la bibliothèque open source du client Redis provoquait une interruption de ChatGPT et une fuite de données, et que les utilisateurs pouvaient voir les informations personnelles des autres utilisateurs et les enregistrements de requêtes de chat. La société a admis qu'environ 1,2 % des utilisateurs de ChatGPT Plus ont vu leurs requêtes de chat et leurs informations personnelles telles que les noms d'utilisateur, les adresses e-mail, les adresses de paiement et certaines informations de carte de crédit compromises. Problèmes de confidentialité à propos de ChatGPTAu cours des derniers mois, divers problèmes de confidentialité et de sécurité sont survenus autour de ChatGPT. L’organisme italien de surveillance de la confidentialité des données a interdit au chatbot ChatGPT de collecter et de stocker des données personnelles en raison de violations présumées de la vie privée. Les autorités ont déclaré qu'elles lèveraient l'interdiction temporaire de ChatGPT si l'entreprise satisfaisait à une série d'exigences en matière de protection des données d'ici le 30 avril. Le commissaire allemand à la protection des données a également averti que ChatGPT pourrait se heurter à des obstacles potentiels en Allemagne en raison de problèmes de sécurité des données. Dans le même temps, OpenAI a récemment lancé un programme de bug bounty, invitant les chercheurs en sécurité mondiale, les hackers éthiques et les passionnés de technologie à aider l'entreprise à identifier et à remédier aux vulnérabilités de ses systèmes d'intelligence artificielle générés. OpenAI offrira des récompenses en espèces, allant de 200 à 20 000 dollars US pour la découverte de vulnérabilités.Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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Le DALL-E 3 a été officiellement introduit en septembre 2023 en tant que modèle considérablement amélioré par rapport à son prédécesseur. Il est considéré comme l’un des meilleurs générateurs d’images IA à ce jour, capable de créer des images avec des détails complexes. Cependant, au lancement, c'était exclu
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Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
ChatGPT est désormais disponible pour macOS avec la sortie d'une application dédiée
Jun 27, 2024 am 10:05 AM
L'application ChatGPT Mac d'Open AI est désormais accessible à tous, après avoir été limitée aux seuls utilisateurs disposant d'un abonnement ChatGPT Plus au cours des derniers mois. L'application s'installe comme n'importe quelle autre application Mac native, à condition que vous disposiez d'un Apple S à jour.
SearchGPT : Open AI affronte Google avec son propre moteur de recherche IA
Jul 30, 2024 am 09:58 AM
L’Open AI fait enfin son incursion dans la recherche. La société de San Francisco a récemment annoncé un nouvel outil d'IA doté de capacités de recherche. Rapporté pour la première fois par The Information en février de cette année, le nouvel outil s'appelle à juste titre SearchGPT et propose un c
