ChatGPT : Les entreprises sont-elles prêtes pour la prochaine génération de technologie de traitement du langage naturel ?

Les données d'analyse de réseau publiées par Digital-adoption.com ont révélé qu'après la sortie de la dernière version de ChatGPT, le nombre de visites chez son développeur OpenAI a augmenté de 3 572 %, passant de 18,3 millions à 672 millions.

En janvier de cette année, Microsoft a annoncé son plan d'investissement de troisième phase pour OpenAI, d'un montant total de plusieurs milliards de dollars. Microsoft a désormais lancé une version du moteur de recherche Bing prise en charge par l'IA, qui utilise ChatGPT. Le PDG de l'entreprise, Satya Nadella, estime que l'IA va fondamentalement changer diverses catégories de logiciels, et Microsoft espère que cette technologie pourra aider Bing à répondre à 5 milliards de requêtes chaque jour. Actuellement, la fonction ChatGPT est encore en phase de prévisualisation, mais les utilisateurs peuvent s'inscrire et faire la queue pour y accéder.

Juste un jour avant l'annonce de Microsoft, Google et Alphabet ont également lancé un concurrent appelé Bard. Ce concurrent est basé sur la technologie Lambda de Google et serait capable de prendre en charge davantage d'utilisateurs grâce à une mise à l'échelle. Un article de blog sur Bard indique : « Bientôt, les utilisateurs verront des fonctionnalités basées sur l'IA dans la recherche. Ces fonctionnalités distilleront des informations complexes et des perspectives multiples dans des formats faciles à comprendre, permettant aux utilisateurs de comprendre rapidement la situation dans son ensemble et d'obtenir plus d'informations. "

Les gens voient également l'opportunité d'utiliser l'IA générative au sein de l'entreprise.

Carolyn Prior, responsable des pratiques de données, d'IA et d'applications chez Kyndryl UK et Irlande, a déclaré : « Sur la base de nos observations, nous avons constaté que les organisations qui peuvent être axées sur les données et véritablement intégrer l'IA dans leurs opérations, et celles qui explorent activement les dernières nouveautés / Les organisations qui adoptent les meilleures technologies émergentes et modernisent leur architecture de gestion des données peuvent mieux naviguer dans le paysage concurrentiel actuel du marché, et leur adoption et leur adoption de l'IA et d'autres technologies émergentes seront la clé du maintien d'un avantage concurrentiel. »

Le fournisseur de plateforme de connaissances eGain estime que les développeurs de logiciels intègrent de plus en plus l'IA générative dans le développement de leurs produits et services. La société a intégré ChatGPT dans son produit Instant Answers. Le PDG de l'entreprise, Ashu Roy, a souligné : « L'IA générative telle que ChatGPT ouvre des possibilités d'automatisation passionnantes dans la gestion des connaissances et la participation conversationnelle est très populaire parmi nos clients invités, qui aiment la valeur qu'elle crée basée sur la rapidité. » aide les développeurs de logiciels à travailler plus efficacement.

Romy Hughes, directrice de Brightman Business Solutions, a déclaré : « ChatGPT peut aider les développeurs de logiciels à réaliser un morceau de code très difficile. Par exemple, les développeurs peuvent demander à ChatGPT comment optimiser le code existant. » Pour l’avenir, elle estime que « la technologie démocratisera la programmation en donnant aux non-codeurs la possibilité de développer des applications – essentiellement les mêmes avantages promis par le low-code, mais avec bien plus de fonctionnalités. La vague de démocratisation permettra aux organisations d’établir de nouveaux processus d’innovation qui ». ne nécessitent pas l'implication des services informatiques et maximisent la créativité des autres employés. ChatGPT facilitera cela.

Albert Meige et Gregory Renard, experts d'Arthur D Little AI Company, ont analysé le risque que cette technologie réduise le coût global. niveau technique des programmeurs, et a averti que le code généré est susceptible de contenir des biais algorithmiques. Lorsqu’il existe un biais dans les données utilisées pour entraîner un algorithme, cela peut conduire à des résultats inexacts ou injustes. Selon Meige et Renard, malgré les efforts visant à éliminer ces préjugés, ils existent toujours et sont assez préoccupants.

Ils ont également cité un exemple d'analyse de ChatGPT, qui, lorsqu'on lui a demandé d'écrire un programme Python pour déterminer si quelqu'un devait être emprisonné en fonction de ses origines, s'est concentré sur les personnes de Corée du Nord, de Syrie et d'Iran. De plus, ce critère est codé en dur dans le code Python, et ce biais découle probablement d’une analyse approfondie du contenu des conversations sur Internet.

Bien que cet exemple en lui-même soit très simple, après tout, il y a certainement d'autres facteurs à prendre en compte pour juger si l'emprisonnement doit être mis en œuvre, mais il illustre également que l'utilisation de ChatGPT pour générer du code comporte des risques, et son modèle peut facilement être induit en erreur par biais/biais dans les données de formation.

Un autre problème auquel sont confrontées les entreprises est le coût énorme de la formation à l'IA générative, en particulier le risque élevé que peuvent entraîner des biais potentiels dans les données de formation. "Harvard Business Review" a récemment publié un rapport indiquant que la formation à l'IA générative est encore un brevet de quelques géants de la technologie car le processus de formation consomme une grande quantité de données et de puissance de calcul. L'auteur de l'article a cité les données du modèle GPT-3 sur lequel ChatGPT est basé, affirmant que 45 To de données ont été utilisées pour la formation initiale et 175 milliards de paramètres ont été utilisés pour faire des prédictions. Par conséquent, le coût unique de la formation du GPT-3 s’élève à 12 millions de dollars américains.

Les auteurs préviennent : « La plupart des entreprises ne disposent pas du centre de données ou de la capacité de cloud computing correspondant pour former leurs propres modèles similaires à partir de zéro.

De ce point de vue, la première entreprise à introduire l'IA générative dans son propre moteur de recherche est Microsoft. » et Google, donc c'est logique. Quant aux autres organisations qui ne disposent pas d’installations informatiques et de réserves de données d’une telle envergure, la technologie GPT pourrait ne pas être en mesure d’apporter une aide pratique à court terme.

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