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Comment utiliser l'intelligence artificielle pour promouvoir l'application de la transformation numérique dans le secteur de l'énergie ?

王林
Libérer: 2023-04-23 14:55:07
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Comment utiliser lintelligence artificielle pour promouvoir lapplication de la transformation numérique dans le secteur de lénergie ?

L'industrie pétrolière et gazière connaît des changements importants et des hausses de prix en raison du COVID-19 et de l'échec de l'accord de l'OPEP. De grands pays comme l'Arabie Saoudite ont prêté 3 millions de dollars de pétrole au Pakistan mais sont sur le point d'annuler l'accord pour non-paiement.

Un tel chaos politique et économique a laissé l’industrie pétrolière et gazière dans un état compliqué. De nouvelles influences, telles que la poussée en faveur de l’énergie verte et le besoin de services davantage axés sur le client, ont encore ajouté à la colère des actionnaires. Les acteurs de l’industrie pétrolière et gazière sont contraints de procéder à une réévaluation significative des chaînes de valeur, des actifs et des opérations énergétiques.

Des rapports choquants continuent d’émerger sur le changement de cap de l’industrie pétrolière et gazière. On estime que d’ici 2050, près de 70 % de la production mondiale d’électricité proviendra de l’énergie éolienne et solaire. D'autres rapports suggèrent que d'ici 2033, 50 % de toutes les voitures neuves vendues dans le monde seront électriques. L’utilisation d’énergies renouvelables dans les véhicules fait l’objet d’un examen minutieux et évolue à mesure que la technologie se développe. Parallèlement à tous ces développements, les progrès de la technologie numérique ont entraîné des changements spectaculaires dans le secteur de l’énergie.

Pour apporter la numérisation au secteur de l’énergie, celui-ci doit traiter la transformation numérique comme les autres corridors commerciaux. Ils doivent apporter des solutions innovantes et efficaces en termes d’objectifs, d’objectifs et de stratégies.

Mais nous ne pouvons pas conclure que le secteur de l’énergie a négligé la partie investissement dans la numérisation. Le rapport montre qu’au cours des dernières années, les sociétés énergétiques ont investi de plus en plus dans les technologies numériques, les investissements mondiaux augmentant de 20 % par an depuis 2014. En 2016, les investissements ont grimpé à 47 milliards de dollars. Les estimations suggèrent que cet investissement va encore croître à mesure que les services numériques axés sur le pétrole augmenteront l’investissement de 5 milliards de dollars actuellement à plus de 30 milliards de dollars d’ici 2025.

Le secteur de l’énergie est donc désormais ouvert au changement. À mesure que la technologie évolue, la pression s’accentue pour réduire ou réduire les émissions de carbone et répondre à la demande en suivant les réserves de pétrole de manière rentable. En tant que prochaine étape de développement, le secteur de l’énergie s’oriente vers l’acquisition de nouvelles stratégies de main-d’œuvre et la prise de décisions fondées sur les données.

Peu de technologies numériques ont déjà eu un impact sur le secteur de l'énergie

Intelligence artificielle cartographiant le réservoir de pétrole :

Il existe une idée fausse selon laquelle l'intelligence artificielle (IA) n'est pas la bonne stratégie d'innovation pour travailler dans le secteur de l'énergie. Mais pour briser ce mythe, des plateformes d’intelligence artificielle basées sur le cloud sont en cours de développement pour analyser les données géophysiques souterraines. Le suivi de la provenance des données basé sur le cloud fournit des solutions plus rapides et plus précises. Grâce à l’intelligence artificielle, les méthodes de forage de l’industrie pétrolière et gazière peuvent être utilisées à bon escient pour suivre et découvrir des réservoirs souterrains de pétrole et de gaz. Un rapport montre que la valeur de l'intelligence artificielle dans l'industrie pétrolière et gazière passera de 1,57 milliard de dollars en 2017 à 2,85 milliards de dollars d'ici 2022.

Le Machine Learning est un refuge :

Le Machine Learning aidera les sociétés offshore à opérer sur de longues distances sans avoir à se déplacer constamment entre les réserves de pétrole. L’intelligence artificielle peut être utilisée pour évaluer l’impact potentiel d’une nouvelle plate-forme ou d’un nouveau site de forage. Cela aide également à évaluer les risques environnementaux d’un projet proposé devant les responsables. Les services d'apprentissage automatique rendent le travail plus sûr grâce à une mise en œuvre instrumentale.

L'IoT prédit les problèmes mécaniques :

L'Internet des objets (IoT) est spécialement conçu pour se connecter et faciliter le travail en y accédant de n'importe où. Lorsque l’IoT est appliqué à l’industrie pétrolière et gazière, il joue un rôle essentiel dans l’optimisation des coûts. Il améliore la sécurité en permettant une maintenance prédictive, des prévisions de performances et une gestion des risques en temps réel. L'IoT collecte des données grâce à sa connectivité avec tous les éléments mécaniques. Les capteurs seront capables de détecter les pannes des machines avant que les humains ne s’en rendent compte. Cela évite les accidents et permet essentiellement d'économiser de l'argent en constatant les dommages avant que la machine ne tombe en panne.

Blockchain pour des transactions faciles :

Pour accélérer les transactions tout en réduisant les coûts, le meilleur moyen est de choisir la blockchain pour gérer les fonds. La blockchain connecte directement les producteurs d’énergie aux clients. Il fournit un environnement sécurisé pour potentiellement envoyer et recevoir des données au sein de la fonctionnalité réseau plus large.

L'intelligence artificielle, qui fait appel à des technologies d'intelligence artificielle telles que l'apprentissage automatique, la blockchain, le big data et l'Internet des objets, pousse l'industrie pétrolière et gazière vers la numérisation. Le secteur de l’énergie est peut-être confronté à des défis sans précédent, mais de nouvelles technologies apparaissent chaque jour pour surmonter les difficultés et faciliter la tâche.

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