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10 tâches que les gens ignorent que l'intelligence artificielle peut accomplir
10 tâches que les gens ignorent que l'intelligence artificielle peut accomplir
Il existe d’innombrables tâches que l’intelligence artificielle peut accomplir aujourd’hui, à condition que les humains puissent trouver des moyens créatifs d’appliquer la technologie de l’intelligence artificielle. Dans cette optique, il existe certaines tâches que les gens ne s’attendraient peut-être jamais à ce que l’intelligence artificielle soit capable d’accomplir.
Les gens peuvent se pencher sur les manières spécifiques par lesquelles l’IA peut améliorer leur travail et leur vie d’une manière dont ils n’avaient pas conscience.
Comment fonctionne l'intelligence artificielle ?
Fondamentalement, l'intelligence artificielle est simplement programmée et entraînée à l'aide de points de données brutes pour effectuer certaines tâches.
Il y a bien plus à étudier sur l’intelligence artificielle que cette simple définition, mais c’est un bon point de départ. Il existe deux principaux types de formation pour ces programmes d’intelligence artificielle : les modèles d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond.
L'apprentissage automatique est une méthode permettant d'entraîner les ordinateurs à apprendre à partir de données structurées sans avoir à les programmer explicitement. Cela implique d'utiliser des algorithmes pour analyser et comprendre les modèles de données, puis d'utiliser cette compréhension pour faire des prédictions ou des décisions. Les données introduites dans les algorithmes d’apprentissage automatique doivent être intactes, les valeurs aberrantes étant supprimées ou limitées, les données indésirables omises et les écarts surveillés. Les algorithmes d'apprentissage automatique et les modèles d'intelligence artificielle sont idéaux pour la science et l'analyse des données, aidant les utilisateurs à analyser des millions de points de données rapidement et efficacement.
Le deep learning est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones qui imitent le cerveau humain pour analyser et comprendre des modèles complexes de données. Ces réseaux sont composés de couches interconnectées de « neurones » qui peuvent apprendre à reconnaître des modèles et à prendre des décisions basées sur les données d'entrée. La saisie des données dans les modèles d'apprentissage profond peut être non structurée, mais nécessite néanmoins des paramètres et des réglages solides pour bien faire les choses. Ces modèles d’IA non seulement collectent des données et produisent des résultats, mais génèrent également des résultats nouveaux ou inattendus basés sur les grandes quantités de données traitées. C’est ainsi que l’on voit un programme informatique accomplir une tâche d’intelligence artificielle, comme écrire un article de blog ou un roman, en « lisant » 1 000 romans du même genre d’auteurs différents.
10 choses étonnantes que l'intelligence artificielle peut faire et que les gens ne savent peut-être pas
Pour continuer à en apprendre davantage sur l'intelligence artificielle, voici une liste de tâches que l'intelligence artificielle peut accomplir. Ces tâches d'intelligence artificielle ne sont pas classées dans un ordre particulier, mais la plupart d'entre elles sont susceptibles d'avoir un impact sur le travail et la vie quotidienne des gens.
(1) Lecture et compréhension
Certains programmes d'IA peuvent non seulement lire aux humains, mais les humains peuvent également insérer des liens vers du texte écrit ou des articles de blog et le programme d'IA le lira. Ensuite, une fois l’article lu, il peut générer un résumé ou des notes abrégées qui rassemblent les informations les plus importantes du texte.
(2) Réagissez rapidement aux situations dangereuses
Il ne fait aucun doute que l'une des choses étonnantes que l'intelligence artificielle peut faire est d'écouter et de comprendre la parole humaine, mais les programmes d'intelligence artificielle peuvent également être entraînés pour entendre et détecter d'autres modèles sonores. ShotSpotter fait cela pour assurer la sécurité des communautés et aider la police à réagir rapidement aux situations dangereuses.
(3) Générer du code informatique
L'intelligence artificielle peut également entraîner un ordinateur avec du code, lui permettant d'apprendre à écrire du code formé sur la base d'une grande quantité de code fourni par la communauté en ligne. Bien que l’IA soit encore loin de permettre à un projet à grande échelle de résoudre des problèmes du monde réel, les programmeurs peuvent utiliser l’IA pour aider à écrire du code afin d’obtenir des idées et de l’inspiration sur la manière de résoudre des problèmes spécifiques. ChatGPT est un modèle de chat d'intelligence artificielle qui permet d'écrire du code de base.
(4) Peut jouer à des jeux très complexes
AlphaGo développé par la société OpenAI a battu le champion du monde Lee Sedol dans le jeu Go. OpenAI a également développé des systèmes d'intelligence artificielle capables de battre les champions du monde à un niveau compétitif dans des jeux tels que Dota 2 et StarCraft. Par exemple, MuZero est un autre système d'IA qui apprend et joue aux échecs, au Shogi et à une multitude de jeux d'arcade Atari à partir de zéro (sans aucune intervention).
(5) Vision par ordinateur
Un type spécial de modèle d'apprentissage automatique appelé vision par ordinateur permet à la technologie de l'intelligence artificielle de « voir » en recevant des informations visuelles, en les traitant et en produisant des résultats basés sur une entrée visuelle. Cela peut inclure diverses tâches en plusieurs étapes telles que la surveillance agricole, la détection de cellules cancéreuses ou l’utilisation de machines.
(6) Créez des œuvres d'art originales
Comme mentionné précédemment, il est tout à fait possible pour l'intelligence artificielle d'accomplir des tâches telles que la création d'articles de blog ou même de romans. Pour aller plus loin, certains programmes d’IA sont même capables de produire leurs propres œuvres d’art. Je pense que les gens doivent avoir entendu parler de dale-2 d'OpenAI, dans lequel des invites textuelles génèrent des représentations d'images convaincantes.
(7) Devenez un courtier en valeurs mobilières
Les systèmes d'intelligence artificielle peuvent être formés pour analyser les données financières et faire des prédictions sur les cours des actions avec une confiance considérable. Il peut identifier les actions à conserver ou à vendre lorsque l'actif devient risqué.
(8) Prédire avec précision la météo locale
Aujourd'hui, les prévisions météorologiques sont presque entièrement réalisées par des programmes informatiques, mais uniquement dans un sens large. Définir la signification de ces résultats nécessite encore beaucoup d’interprétation humaine. Cependant, en utilisant la vision par ordinateur de l’intelligence artificielle, les chercheurs ont pu prédire les changements soudains de la météo locale avec beaucoup plus de précision. Il est si précis que des projets visant à simuler la Terre pourraient être mis en œuvre à mesure que les prévisions météorologiques et les simulations progressent pour visualiser et lutter contre le changement climatique.
(9) Découvrez de nouvelles utilisations des médicaments existants
Le fabricant de médicaments a développé un programme d'intelligence artificielle capable d'effectuer des tâches d'intelligence artificielle pour évaluer toutes les utilisations possibles des médicaments existants et les comparer avec d'autres médicaments existants afin de déterminer le chevauchement dans lequel un médicament est identique ou plus efficace qu’un autre médicament. Cela donne aux médecins davantage de moyens de traiter les patients en fonction de leurs besoins spécifiques et de leur constitution biologique. L’intelligence artificielle joue un rôle majeur dans le développement de médicaments. Le calcul haute performance est nécessaire à la dynamique moléculaire, c'est pourquoi les chercheurs en médicaments exploitent leurs solutions de calcul haute performance pour former et déployer des modèles d'intelligence artificielle afin d'évaluer les cibles potentielles des médicaments.
(10) Produits recommandés avec une précision terrifiante
Grâce à la combinaison de plusieurs couches de technologie d'IA, l'une des choses les plus étonnantes que l'IA puisse faire est de recommander de nouveaux produits. Le système de recommandation de Netflix est révolutionnaire. Une fois que vous avez fini de regarder une série télévisée, il peut recommander des émissions très attrayantes et recommander des milliers de films qui méritent d'être revus ; les recommandations automatiques rendront l'expérience utilisateur simple et fluide. Cela donne même un certain pourcentage de confiance que les gens l'apprécieront. De nombreuses entreprises déploient désormais des systèmes de recommandation très sophistiqués pour augmenter les ventes d'achats en ligne, de publicité ciblée, de services de streaming musical, etc.
Conclusion
L'intelligence artificielle est l'un des développements les plus déterminants du 21e siècle, car elle façonne la façon dont les humains font tout. Espérons que ces 10 choses étonnantes que l’intelligence artificielle peut faire susciteront l’intérêt pour le monde en constante évolution de l’intelligence artificielle. L’intelligence artificielle accélère le développement de nouvelles technologies, et le marché des nouvelles itérations et des nouvelles idées susceptibles d’améliorer la vie quotidienne des humains est énorme.
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Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
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Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
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Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas
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