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ChatGPT deviendra-t-il l'assistant le plus puissant du secteur du e-commerce ? Les marchands Amazon l'utilisent pour rédiger des copies de produits
ChatGPT deviendra-t-il l'assistant le plus puissant du secteur du e-commerce ? Les marchands Amazon l'utilisent pour rédiger des copies de produits
Alors que de plus en plus d'avocats, de cliniciens, de professeurs et d'étudiants utilisent ChatGPT, il a également commencé à montrer son caractère pratique dans le domaine des affaires. De nombreux vendeurs Amazon qui souhaitent augmenter les ventes de produits utilisent ChatGPT pour rechercher des avantages concurrentiels plus subtils. Les commerçants tiers utilisant ChatGPT affirment que l’outil d’intelligence artificielle peut rendre la vente sur le marché d’Amazon plus facile et plus rentable.
Chad Rubin vend des tuyaux d'aspiration sur Amazon. Il a toujours voulu donner à son produit un titre accrocheur et facile à retenir pour inciter les acheteurs à choisir de cliquer et d'acheter son tuyau parmi de nombreux produits de tuyaux.
Rubin s'est tourné vers ChatGPT, récemment populaire, à cette fin, en l'utilisant pour accomplir diverses tâches, comme demander à ChatGPT de "générer 5 titres très intelligents et accrocheurs" pour son tuyau d'aspirateur.
"Utilise le flux d'air pour éliminer la saleté", a-t-il lu dans la réponse de ChatGPT, "Je n'aurais jamais pensé que l'on puisse dire cela d'un tuyau d'aspiration
Ces derniers mois, une série de vidéos est apparue sur YouTube, la propriété de Google." plateforme vidéo Vidéos et articles présentant aux vendeurs Amazon les avantages de l'utilisation de ChatGPT. Les fournisseurs de logiciels de commerce électronique tels que JungleScout intègrent également ChatGPT dans leurs services.
"C'est une technologie qui va fondamentalement changer nos vies", a déclaré Stephen Curial, directeur technique de JungleScout, qui a travaillé auparavant dans le développement de logiciels chez Amazon pendant 10 ans. "C'est ça
Curier a dit cela. il ne faudra pas longtemps avant que les outils d'intelligence artificielle générative comme ChatGPT deviennent les assistants de droite des gens au travail, accomplissant des tâches telles que des calculs numériques ou la vérification orthographique, et aidant les hommes d'affaires à réduire leur travail répétitif quotidien.
ChatGPT a pris d'assaut l'industrie technologique depuis la sortie publique d'OpenAI en novembre dernier.
Actuellement, des millions de personnes utilisent ChatGPT pour écrire des romans, générer automatiquement du code informatique ou modifier des informations de CV. Microsoft a intégré la technologie derrière ChatGPT dans le moteur de recherche Bing, et le mois dernier, Google a également publié Bard, un chatbot concurrent qui compare ChatGPT.
Bien que l'ensemble du marché des startups technologiques soit encore au ralenti, les investisseurs investissent d'énormes sommes d'argent dans le domaine de l'intelligence artificielle. La semaine dernière, Character.AI, une startup de seulement 22 employés, a levé 150 millions de dollars lors d'une ronde de financement dirigée par Andreessen Horowitz, la valorisant à 1 milliard de dollars. Elle a été fondée par deux anciens employés de Google et n'a pas encore généré de revenus.
Hamza Amor, vendeur Amazon et fondateur de la société de conseil en commerce électronique Fussy Penguins, a publié une série de courtes vidéos sur TikTok pour montrer comment ChatGPT peut aider les commerçants à découvrir les produits les plus populaires.
Amor a commencé à essayer ChatGPT en décembre de l'année dernière, en posant au robot des questions telles que « Parlez-m'en davantage sur vous » et « Quel est le sens de la vie ? » Il a ensuite essayé de demander à ChatGPT d'écrire de petits paragraphes de texte tels que des histoires pour enfants ? . Il a été impressionné par le contenu généré automatiquement.
Amor a également demandé à ChatGPT de résumer ce que les utilisateurs aiment et n'aiment pas à propos d'un produit sur la base d'un ensemble d'avis pour aider à améliorer le produit. Par exemple, ChatGPT lui a suggéré d'utiliser un emballage différent et des matériaux plus durables pour un repose-pieds sous la table en vente, ou d'envisager de proposer plusieurs options de taille et une hauteur réglable pour le repose-pieds.
ChatGPT a également aidé Amor à rédiger des descriptions de produits, un processus qui prendrait normalement plusieurs heures aux vendeurs Amazon pour rédiger et modifier.
"Cela correspond au ton que vous avez suggéré et cela ne prend que quelques secondes", a déclaré Amor. "C'est ce qui est le plus surprenant
ChatGPT a déjà apporté des résultats pratiques à certains vendeurs Amazon Effect." Rubin a déclaré qu'après avoir utilisé ChatGPT pour décrire ses produits, il avait constaté une augmentation des taux de conversion publicitaire pour plusieurs filtres à vide, filtres à café et purificateurs d'air. Il a déclaré que le taux de conversion d'un produit était passé de 26 % à 46 % en huit semaines.
Rubin voit également d'autres opportunités commerciales en tirant parti de la tendance ChatGPT, qui consiste à fournir une introduction à la façon dont d'autres vendeurs Amazon utilisent ChatGPT. Étant donné que de nombreux vendeurs tiers doivent gérer et maintenir simultanément des dizaines, voire des centaines de produits sur la plateforme, ils sont chaque jour en concurrence avec de nombreux nouveaux vendeurs.
En 2021, Rubin a fondé une société de logiciels de tarification appelée Profasee, et certaines des fonctionnalités qu'elle a lancées utilisaient l'intelligence artificielle. Rubin a déclaré qu'il prévoyait d'intégrer ChatGPT dans un nouvel outil pour aider les vendeurs à ajuster rapidement les titres de leurs produits.
Cependant, l'efficacité de ChatGPT sera également remise en question par de nombreuses personnes. Il s’avère que les nouvelles IA comme ChatGPT ont tendance à commettre des erreurs et, dans certains cas, à inventer des choses. ChatGPT apprend à écrire en analysant de grandes quantités d'informations provenant d'Internet, créant potentiellement ce que les experts en intelligence artificielle appellent des « hallucinations ».
Aidan Duffy, un vendeur Amazon qui dirige également une entreprise de conseil, s'est tourné vers ChatGPT pour l'aider à augmenter les ventes de son dossier de massage. ChatGPT l'a non seulement aidé à répertorier les arguments de vente dans la description du produit, mais lui a également suggéré de concevoir une fonction de dossier réglable pour les utilisateurs de différentes hauteurs. Duffy a déclaré qu'il avait envisagé de fabriquer un tel dossier.
Cependant, Duffy a déclaré qu'il avait encore des doutes sur l'exactitude de ChatGPT. Duffy a déclaré qu'il avait récemment utilisé ChatGPT pour se renseigner sur la manière d'importer le produit. "La réponse donnée est simplement de lire, je pense que c'est juste une pratique de base de l'industrie", a-t-il déclaré. "Cela ne fera pas tout le travail à votre place."
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
SK Hynix présentera de nouveaux produits liés à l'IA le 6 août : HBM3E à 12 couches, NAND à 321 hauteurs, etc.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
Selon les informations de ce site le 1er août, SK Hynix a publié un article de blog aujourd'hui (1er août), annonçant sa participation au Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 qui se tiendra à Santa Clara, Californie, États-Unis, du 6 au 8 août, présentant de nombreuses nouvelles technologies de produit. Introduction au Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), anciennement Flash Memory Summit (FlashMemorySummit) principalement destiné aux fournisseurs de NAND, dans le contexte de l'attention croissante portée à la technologie de l'intelligence artificielle, cette année a été rebaptisée Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) pour invitez les fournisseurs de DRAM et de stockage et bien d’autres joueurs. Nouveau produit SK hynix lancé l'année dernière
Préparant des marchés tels que l'IA, GlobalFoundries acquiert la technologie du nitrure de gallium de Tagore Technology et les équipes associées
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
Selon les informations de ce site Web du 5 juillet, GlobalFoundries a publié un communiqué de presse le 1er juillet de cette année, annonçant l'acquisition de la technologie de nitrure de gallium (GaN) et du portefeuille de propriété intellectuelle de Tagore Technology, dans l'espoir d'élargir sa part de marché dans l'automobile et Internet. des objets et des domaines d'application des centres de données d'intelligence artificielle pour explorer une efficacité plus élevée et de meilleures performances. Alors que des technologies telles que l’intelligence artificielle générative (GenerativeAI) continuent de se développer dans le monde numérique, le nitrure de gallium (GaN) est devenu une solution clé pour une gestion durable et efficace de l’énergie, notamment dans les centres de données. Ce site Web citait l'annonce officielle selon laquelle, lors de cette acquisition, l'équipe d'ingénierie de Tagore Technology rejoindrait GF pour développer davantage la technologie du nitrure de gallium. g
