Quatre applications courantes de l'AIoT

Nous entrons rapidement dans une ère où les machines intelligentes et les capacités de collecte de mégadonnées deviennent une partie importante des industries mondiales. Aujourd’hui, l’ombre des applications AIoT (intelligence artificielle pour l’Internet des objets) est visible dans la plupart des zones résidentielles haut de gamme et des grandes entreprises. Bien qu’elle ne soit pas aussi répandue qu’on le prétend dans les médias, son adoption connaît une croissance exponentielle dans les pays développés.

L'Internet des objets, en tant que terme générique, représente un réseau d'objets connectés. Lorsque nous combinons des algorithmes d’intelligence artificielle et des capacités d’apprentissage automatique, nous pouvons nous attendre à ce que les appareils intelligents IoT apprennent, s’auto-améliorent et s’adaptent au changement en fonction de leur expérience avec eux-mêmes et avec d’autres systèmes.

AIoT, ou Intelligence Artificielle de l'Internet des Objets, est l'intégration entre l'infrastructure IoT et la technologie de l'intelligence artificielle. La convergence entre l'IoT et l'intelligence artificielle améliore l'interaction homme-machine, la gestion et l'analyse des données, ainsi qu'une nouvelle expérience client pour les utilisateurs de l'IoT.

Voici les applications AIoT les plus courantes aujourd'hui

• Voitures autonomes

Les voitures autonomes sont probablement l'application la plus évidente et la plus répandue de l'AIoT aujourd'hui. Les constructeurs de voitures autonomes comme Tesla utilisent leurs voitures actuellement en circulation pour collecter des millions de points de données tout en conduisant manuellement et de manière autonome. Ils utilisent ces données pour cartographier les routes, optimiser le système de conduite autonome du véhicule et enrichir son pool de données afin de développer de meilleurs véhicules à l'avenir.

• Manufacturing

Aujourd'hui, les plus grands adeptes de l'IoT et de l'AIoT sont les usines intelligentes qui utilisent l'intelligence artificielle pour améliorer leurs performances et leur efficacité. La plupart des usines des pays hautement industrialisés utilisent déjà des capteurs intégrés pour collecter diverses données au cours du processus de fabrication.

Les robots industriels et manufacturiers deviennent de plus en plus intelligents grâce à l'utilisation de l'AIoT, qui permet aux robots d'usine d'apprendre des modèles et de prédire les perturbations, les retards et les dommages avant qu'ils ne surviennent. La maintenance prédictive peut être le meilleur moyen d’économiser de l’argent pour tout fabricant.

• Retail

Les données collectées par les caméras de reconnaissance faciale et d'autres capteurs peuvent aider à cartographier les parcours des clients lorsqu'ils se déplacent dans le magasin. Des données telles que celles-ci peuvent aider les gestionnaires à prédire l'apparition de pénuries de personnel et à fournir des informations sur le comportement des clients en magasin pour améliorer l'expérience de vente au détail et même à planifier l'aménagement des magasins pour tirer le meilleur parti des visites des clients.

• Thermostat Intelligent

C'est ici que les applications modernes de l'AIoT rencontrent la maison intelligente. L'automatisation et la régulation de la température alimentée par l'IA peuvent maximiser les économies sur les factures d'énergie, et peuvent également ajuster la température de la maison au fil du temps en fonction de la météo extérieure, de l'horaire de travail du propriétaire et des préférences de température.

Dans un avenir AIoT pleinement réalisé, la Terre deviendra un immense réseau interconnecté composé d'innombrables systèmes de collecte de données qui s'amélioreront de manière autonome en apprenant des modèles et en établissant des connexions. Nous attendons avec impatience que ce jour arrive bientôt !

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