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'Le voyage magique de ChatGPT à un revenu quotidien de 14 000 yuans'

王林
Libérer: 2023-04-26 08:28:06
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Cet article est réimprimé avec l'autorisation d'AI New Media Qubit (ID de compte public : QbitAI). Veuillez contacter la source pour la réimpression.

Utilisez ChatGPT pour écrire un blog et vous pouvez réellement en créer plus de 10 000 par jour !

Sans blague, c'est vraiment arrivé.

Le voyage magique de ChatGPT à un revenu quotidien de 14 000 yuans

La cause de l'incident était qu'une jeune femme s'apprêtait à publier un article d'analyse de données comptant environ 3 000 mots.

Mais elle a estimé que c'était un peu trop compliqué d'analyser les données et de trier le contenu du texte en même temps, alors elle a eu une idée et a demandé de l'aide à ChatGPT.

Au début, elle n'avait pas beaucoup d'attentes quant aux résultats, mais lorsque les chiffres des bénéfices sont sortis, elle a été choquée :

Revenu quotidien2 000 USD (environ 14 000 yuans), c'est très difficile. croyez qu'un article écrit par l'IA peut avoir une telle influence !

Le voyage magique de ChatGPT à un revenu quotidien de 14 000 yuans

De plus, selon la description de la dame, cet article a également été classé n°1 sur Googlerecherches de contenu connexe.

Le voyage magique de ChatGPT à un revenu quotidien de 14 000 yuans

De nombreux internautes ont exprimé leur étonnement face à ce résultat et ont également estimé qu'il s'agissait d'un très bon exemple de

"intégration homme-machine".

Comment créer un article sur l'IA qui rapporte plus de 10 000 yuans par jour ?

Par hasard, cette jeune femme a découvert un ensemble de tableaux avec des données d'entreprise sur le site Airtable.

(Airtable peut être considéré comme une sorte de cloud Excel.)

Puis elle a senti que si elle pouvait utiliser ces données pour écrire un blog, ce serait bien mieux que des chiffres froids.

Mais les problèmes se succèdent également. Bien que Google puisse télécharger ces données via des robots d'exploration, ses résultats en matière de classement des données et d'autres tâches ne sont pas idéaux.

Cela a affecté son analyse des données et l'affinement de ses opinions pendant le processus de rédaction. De plus, cela lui a également donné mal à la tête de rassembler autant de données dans un article de 3 000 mots ;

Depuis, la jeune femme a pensé au poulet frit populaire dans le cercle de l'IA -

ChatGPT.

Tout d'abord, elle a enregistré la table Airtable abattue au format PDF et l'a téléchargée sur Google Docs.

Ensuite, la jeune femme a copié le tableau dans Google Docs et l'a collé dans la boîte de dialogue ChatGPT

(en collant une petite partie à la fois) , et a donné la commande :

Écrivez un paragraphe basé sur ces données.

Mais la jeune femme ne l'a pas directement "utilisé", mais après que ChatGPT soit entré dans le paragraphe, elle a également soigneusement vérifié s'il y avait des erreurs dans le contenu et a modifié le texte en conséquence.

Ensuite, elle a demandé à ChatGPT de trouver un titre et d'écrire un résumé basé sur l'article ; elle a trouvé des images protégées par le droit d'auteur et les a insérées dans l'article.

Enfin, cliquez sur "Push" et vous avez terminé.

Quant au résultat, comme évoqué tout à l'heure, cet article a permis à la jeune femme de gagner 2 000$ du jour au lendemain. Mais ce à quoi elle ne s'attendait pas, c'est qu'une partie du trafic provenait de Google !

Vous devez savoir que dès l'année dernière, Google a pris des mesures pour traiter le contenu généré par l'IA comme du « spam » pendant le processus de recherche, entraînant une dégradation du classement de recherche du site Web correspondant.

C'est comme ouvrir un nouveau monde pour la jeune femme.

Parce que le travail qu'elle effectue consiste à faire du référencement

(Search Engine Optimization) via Niche Station(Niche Station).

Les sites de niche sont similaires à la version nationale de Taobao : ils aident les vendeurs Taobao à promouvoir leurs produits et à gagner des commissions en fonction des résultats des transactions.

Son modèle de profit consiste à obtenir du trafic de recherche de Google, à guider les clients vers des sociétés de commerce électronique comme Amazon pour passer des commandes via un contenu de haute qualité, puis à partager les bénéfices.

En ce moment, certains amis veulent demander, quelle est la proportion de « personnes » et de « machine » dans cet article ?

La jeune femme a directement annoncé la réponse à cette question :

La proportion de contenu généré par l'IA est d'environ 40 %.

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L'écriture d'IA a été impliquée dans un scandale de violation du droit d'auteur

Cela dit, il n'y a aucune raison pour que ChatGPT puisse écrire des articles "bons et rapides".

Tout comme les modèles précédemment populaires tels que Stable Diffusion et DALL·E « référencent » les travaux de nombreux maîtres lors de la génération d'images, ChatGPT « référencera » également les travaux de ses pairs lors de la rédaction d'articles.

Selon l'actualité Bloomberg, afin de savoir à quels sites Web ChatGPT fera référence lors de la "rédaction d'articles", un gars du Wall Street Journal (WSJ) m'a également spécifiquement demandé une vérification :

Quels sites Web ont ChatGPT accepté ? Formation sur des sources spécifiques de contenu multimédia ? Une liste des sources de contenu les plus importantes dans la base de données.

ChatGPT ne cache rien ici, il répertorie directement 20 organismes médiatiques :

Reuters, New York Times, BBC, Bloomberg et d'autres grands médias sont tous répertoriés.

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Maintenant, de nombreux médias et praticiens des médias ne peuvent pas rester assis (après tout, cela affecte leur propre travail) :

OpenAI a utilisé nos articles pour former ChatGPT, mais c'était en vain Non de l'argent pour se prostituer ? ? ?

Même Jason Conti, avocat général de Dow Jones Publishing Company, a publié directement une déclaration :

Dow Jones n'a pas conclu d'accord pertinent avec OpenAI Si vous souhaitez utiliser les travaux du Wall Street Journal pour former l'IA, vous devez. obtenir l'autorisation du Dow Jones.

Nous prenons au sérieux toute utilisation abusive de notre travail et réexaminons la situation.

Dans le même temps, CNN estime également que l'utilisation de ses articles pour former ChatGPT viole ses conditions de service. Le plan actuel de CNN est de contacter OpenAI et d'exiger de cette dernière qu'elle paie des frais de licence de contenu.

Bien que la rhétorique des médias soit principalement "explorer des données sans autorisation violera les conditions d'utilisation de l'éditeur", certains internautes émettent encore des opinions différentes :

Le Robots.txt de l'IA explique en détail la stratégie d'exploration, aucun protocole n'est requis pour explorer le site Web. À moins d’avoir des preuves plus solides, cela ressemble à une accusation spéculative sans comprendre le fonctionnement du réseau.

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Cependant, le gars du WSJ n'a montré aucune faiblesse et a directement consulté les Conditions d'utilisation d'Associated Press, ce qui signifie en gros :

  • Vous n'avez pas besoin d'autorisation si ce n'est pas pour commercial utilisation ;
  • Les droits de propriété intellectuelle du contenu restent la propriété d'Associated Press ;
  • ne peuvent être utilisés à des fins commerciales ;
  • Le média se réserve le droit de supprimer le contenu cité par l'autre partie à tout moment et sans raison.

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Bien sûr, le « problème de contrefaçon » semble être un problème auquel toute IA sera confrontée.

L'année dernière, la peinture AI a explosé et les incidents de violation ultérieurs se sont succédé fin janvier de cette année, Getty Images

(Getty Images) a poursuivi Stability AI devant la Haute Cour de Londres au nom du droit d'auteur. infraction.

L'outil de programmation d'IA Copilot a même été poursuivi par des programmeurs pour un recours collectif, exigeant une compensation de 9 milliards de dollars américains.

C'est maintenant au tour de ChatGPT, comment va-t-il gérer l'incident de violation ?

One More Thing

En utilisant l'IA pour rédiger des articles, Qubits l'a fait une fois la semaine dernière - "Pourquoi ChatGPT est si puissant : une explication détaillée d'un article de 10 000 mots" par le père de WolframAlpha.

Et cet article est actuellement collecté par 1 300 utilisateurs sur Zhihu, et certains internautes ont même dit :

C'est l'article le plus clair que j'ai jamais lu sur les modèles linguistiques des séries Transformer et GPT.

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