La vérité sur l'AIoT : que faut-il essayer ?
Qu'est-ce que l'AIoT et que peut-elle faire ? Telles sont les questions auxquelles cet article cherche à répondre.
Essentiellement, nous parlons de la convergence de l'intelligence artificielle (IA) et de l'Internet des objets (IoT). Il s’agit de deux technologies distinctes qui transforment de nombreuses industries à travers le monde. Mais combinez-les et nous entrons dans une nouvelle ère de systèmes à apprentissage continu et auto-correctifs qui alimentent l’automatisation industrielle à une échelle sans précédent. Comme le rapporte Forbes : « L’Internet des objets est le système nerveux numérique, tandis que l’IA est le cerveau qui contrôle les décisions dans l’ensemble du système. »
La combinaison de l'IA et de l'IoT signifie que la puissance de l'apprentissage automatique et de l'IA peut être appliquée aux grandes quantités de données générées par un écosystème IoT typique – et à son tour, l'écosystème IoT peut s'adapter à mesure que l'IA génère des informations améliorées et optimisées. au fil du temps. En théorie, l'AIoT devrait être un système symbiotique puissant, l'IoT générant des données que l'intelligence artificielle pourra utiliser, puis l'intelligence artificielle fournissant des instructions et des améliorations tangibles à l'IoT.
Mais tout cela est théorique, à quoi cela ressemble-t-il en pratique ?
De nombreux exemples peuvent être trouvés dans les villes intelligentes, un sujet brûlant dans l'Internet des objets. Par exemple, pensez à la surveillance du flux de trafic. Si un écosystème d'appareils ou de caméras connectés (peut-être même connectés à des drones) pouvait surveiller le flux de trafic dans une zone spécifique et envoyer ces données à un moteur d'IA en temps réel, alors l'IA pourrait analyser les données et prendre des décisions dynamiques au mieux. gérer la fluidité du trafic. Les décisions peuvent inclure la limitation de la vitesse des véhicules ou la modification d’itinéraires de circulation spécifiques, le tout en communiquant les décisions basées sur l’IA à un réseau IoT de feux et de panneaux de signalisation.
Les immeubles de bureaux intelligents en sont un autre bon exemple. Le déploiement d'un ensemble de capteurs environnementaux dans un immeuble de bureaux serait inestimable pour détecter le nombre de personnes se trouvant dans le bâtiment à un moment donné, la manière dont elles se déplacent dans le bâtiment et utilisent l'espace, ainsi que les installations qu'elles utilisent. En utilisant l’IA pour analyser ces informations, vous pouvez générer une multitude d’informations précieuses sur la manière de gérer un espace spécifique et de concevoir les futurs espaces. Cela permet une utilisation plus efficace des ressources au sein d’un immeuble de bureaux et, en fin de compte, le développement d’espaces mieux adaptés aux besoins des personnes qui s’y trouvent.
Toute organisation qui a besoin de gérer une flotte de véhicules - des compagnies de taxi et compagnies de bus aux entreprises de logistique et de transport - peut bénéficier de l'AIoT. Les capteurs de localisation attachés aux véhicules peuvent fournir à la plateforme d'IA une vue en temps réel de l'emplacement de l'ensemble de la flotte - combinée à des données liées aux horaires de bus, aux quarts de travail des chauffeurs, aux horaires de livraison ou aux demandes de taxi - qui peuvent ensuite rendre informé, réel- prendre des décisions de temps pour répartir les véhicules de manière plus efficace et appropriée.
Les robots de livraison autonomes ne sont pas encore une réalité grand public, mais ils seront également alimentés par l'AIoT de la même manière que les véhicules autonomes. Dans ces cas d’utilisation, l’IA est utilisée pour analyser intelligemment l’environnement autour d’un véhicule ou d’un robot de livraison, puis prendre des décisions quasi instantanées sur l’endroit où il doit se déplacer ensuite.
Les possibilités avec l'AIoT sont infinies – gardez un œil sur cet espace !
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L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Afin de définir le délai d'expiration de Vue Axios, nous pouvons créer une instance AxiOS et spécifier l'option Timeout: dans les paramètres globaux: vue.prototype. $ Axios = axios.create ({timeout: 5000}); Dans une seule demande: ce. $ axios.get ('/ api / utilisateurs', {timeout: 10000}).

Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles la startup MySQL échoue, et elle peut être diagnostiquée en vérifiant le journal des erreurs. Les causes courantes incluent les conflits de port (vérifier l'occupation du port et la configuration de modification), les problèmes d'autorisation (vérifier le service exécutant les autorisations des utilisateurs), les erreurs de fichier de configuration (vérifier les paramètres des paramètres), la corruption du répertoire de données (restaurer les données ou reconstruire l'espace de la table), les problèmes d'espace de la table InNODB (vérifier les fichiers IBDATA1), la défaillance du chargement du plug-in (vérification du journal des erreurs). Lors de la résolution de problèmes, vous devez les analyser en fonction du journal d'erreur, trouver la cause profonde du problème et développer l'habitude de sauvegarder régulièrement les données pour prévenir et résoudre des problèmes.

Traiter efficacement 7 millions d'enregistrements et créer des cartes interactives avec la technologie géospatiale. Cet article explore comment traiter efficacement plus de 7 millions d'enregistrements en utilisant Laravel et MySQL et les convertir en visualisations de cartes interactives. Exigences initiales du projet de défi: extraire des informations précieuses en utilisant 7 millions d'enregistrements dans la base de données MySQL. Beaucoup de gens considèrent d'abord les langages de programmation, mais ignorent la base de données elle-même: peut-il répondre aux besoins? La migration des données ou l'ajustement structurel est-il requis? MySQL peut-il résister à une charge de données aussi importante? Analyse préliminaire: les filtres et les propriétés clés doivent être identifiés. Après analyse, il a été constaté que seuls quelques attributs étaient liés à la solution. Nous avons vérifié la faisabilité du filtre et établi certaines restrictions pour optimiser la recherche. Recherche de cartes basée sur la ville

Ingénieur backend à distance Emploi Vacant Société: Emplacement du cercle: Bureau à distance Type d'emploi: Salaire à temps plein: 130 000 $ - 140 000 $ Description du poste Participez à la recherche et au développement des applications mobiles Circle et des fonctionnalités publiques liées à l'API couvrant l'intégralité du cycle de vie de développement logiciel. Les principales responsabilités complètent indépendamment les travaux de développement basés sur RubyOnRails et collaborent avec l'équipe frontale React / Redux / Relay. Créez les fonctionnalités de base et les améliorations des applications Web et travaillez en étroite collaboration avec les concepteurs et le leadership tout au long du processus de conception fonctionnelle. Promouvoir les processus de développement positifs et hiérarchiser la vitesse d'itération. Nécessite plus de 6 ans de backend d'applications Web complexe

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

Une explication détaillée des attributs d'acide de base de données Les attributs acides sont un ensemble de règles pour garantir la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Ils définissent comment les systèmes de bases de données gérent les transactions et garantissent l'intégrité et la précision des données même en cas de plantages système, d'interruptions d'alimentation ou de plusieurs utilisateurs d'accès simultanément. Présentation de l'attribut acide Atomicité: une transaction est considérée comme une unité indivisible. Toute pièce échoue, la transaction entière est reculée et la base de données ne conserve aucune modification. Par exemple, si un transfert bancaire est déduit d'un compte mais pas augmenté à un autre, toute l'opération est révoquée. BeginTransaction; UpdateAccountSsetBalance = Balance-100Wh
