


Comment effectuer une requête floue sur un tableau en php
Dans le développement PHP, les tableaux font inévitablement partie de nous. Lorsque nous devons interroger des données dans un tableau, nous utilisons généralement des requêtes floues. Cet article explique comment effectuer une requête floue sur des tableaux en PHP.
1. Qu'est-ce qu'une requête floue de tableau ?
La requête floue de tableau est une requête de données basée sur des mots-clés. Elle ne nécessite pas de correspondance complète, seuls les éléments correspondants sont requis pour renvoyer des résultats. Dans le développement réel, les requêtes floues sur les tableaux sont souvent utilisées pour rechercher des données présentant des caractéristiques similaires.
Par exemple, nous avons un groupe de contacts qui contient plusieurs informations de contact, notamment le nom, le numéro de téléphone, l'adresse e-mail et d'autres informations. Nous pouvons utiliser des requêtes floues pour trouver les coordonnées d'une personne, ou même saisir seulement une partie d'un nom ou d'un numéro de téléphone pour trouver des résultats.
2. Utilisez array_filter() pour une requête floue
La fonction array_filter() de PHP peut effectuer un filtrage conditionnel sur chaque élément du tableau et renvoyer des résultats qui remplissent les conditions. Nous pouvons utiliser cette fonction pour implémenter une requête floue de tableaux.
Supposons que nous ayons un tableau d'utilisateurs contenant plusieurs informations de contact :
$users = array( array('name' => '张三', 'phone' => '13811112222', 'email' => 'zhangsan@example.com'), array('name' => '李四', 'phone' => '13911113333', 'email' => 'lisi@example.com'), array('name' => '王五', 'phone' => '15011112222', 'email' => 'wangwu@example.com'), array('name' => '赵六', 'phone' => '18011114444', 'email' => 'zhaoliu@example.com') );
Maintenant, nous souhaitons implémenter la fonction de recherche d'utilisateurs en fonction de mots-clés. Nous pouvons définir une fonction, transmettre des mots-clés et des tableaux utilisateur, et utiliser la fonction array_filter() pour filtrer les éléments du tableau qui remplissent les conditions.
function search_users($keyword, $users) { $result = array_filter($users, function($user) use ($keyword) { foreach($user as $value) { if(stripos($value, $keyword) !== false) { return true; } } return false; }); return $result; }
La fonction ci-dessus effectuera une comparaison en boucle des informations de chaque utilisateur et retournera vrai lorsqu'une correspondance est trouvée. La fonction stripos() peut récupérer la première occurrence d'une chaîne dans une autre chaîne, sans tenir compte de la casse.
Nous pouvons appeler cette fonction pour effectuer une requête floue :
$search_result = search_users('1111', $users);
Cette requête renverra toutes les informations de contact dont le numéro de téléphone contient "1111".
Utiliser la fonction array_filter() pour implémenter des requêtes floues sur des tableaux est simple et facile à utiliser, mais cela présente également un problème : lorsque la quantité de données dans le tableau est importante, les performances peuvent être affectées. À ce stade, nous pouvons utiliser une autre méthode pour implémenter une requête floue sur le tableau.
3. Utilisez des expressions régulières pour les requêtes floues
Les expressions régulières sont un outil utilisé pour faire correspondre et remplacer du texte. En PHP, nous pouvons utiliser la fonction preg_grep() pour filtrer les éléments qui remplissent les conditions d'un tableau basé sur des expressions régulières.
Supposons que nous ayons un tableau de mots-clés qui contient plusieurs mots-clés :
$keywords = array('1111', 'san', 'y@example');
Maintenant, nous voulons trouver toutes les informations de contact qui répondent aux conditions des mots-clés dans le tableau des utilisateurs. Nous pouvons utiliser des expressions régulières pour réaliser cette fonction :
function search_users_regex($keywords, $users) { $result = array(); foreach ($keywords as $keyword) { $pattern = '/' . preg_quote($keyword, '/') . '/i'; // i表示不区分大小写 // preg_grep()返回满足条件的元素的数组 $matches = preg_grep($pattern, $users); $result = array_merge($result, $matches); } return $result; }
La fonction ci-dessus parcourra le tableau de mots-clés, générera une expression régulière pour chaque mot-clé, utilisera preg_grep() pour faire correspondre et fusionnera les informations de contact qualifiées dans un tableau de résultats.
Nous pouvons appeler cette fonction pour effectuer une requête floue :
$search_result = search_users_regex($keywords, $users);
Cette requête renverra toutes les informations de contact qui répondent à n'importe quelle condition de mot clé, y compris le numéro de téléphone contenant "1111", le nom contenant "san" et l'adresse e-mail contenant " y@example " Coordonnées de contact.
L'utilisation d'expressions régulières pour une requête floue de tableaux permet de trouver plus précisément des résultats qui remplissent les conditions, mais elle présente également un inconvénient : la construction d'expressions régulières nécessite certaines connaissances et compétences, et si elle n'est pas bien écrite, le code peut devenir Difficile à comprendre et à maintenir.
4. Résumé
La requête floue sur un tableau est l'une des fonctions couramment utilisées dans le développement PHP, qui peut nous aider à trouver rapidement des éléments dans le tableau qui remplissent les conditions. Cet article présente deux façons d'implémenter une requête floue sur un tableau, à savoir en utilisant la fonction array_filter() et en utilisant des expressions régulières. Dans le développement réel, nous pouvons choisir une méthode de mise en œuvre appropriée en fonction des besoins réels. Dans le même temps, nous devons également prêter attention à l’impact que les requêtes floues peuvent avoir sur les performances et optimiser autant que possible l’efficacité des requêtes.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

La compilation JIT de PHP 8 améliore les performances en compilant le code fréquemment exécuté en code machine, bénéficiant aux applications avec des calculs lourds et en réduisant les temps d'exécution.

L'article traite des 10 meilleures vulnérabilités de l'OWASP dans les stratégies PHP et d'atténuation. Les problèmes clés incluent l'injection, l'authentification brisée et les XS, avec des outils recommandés pour surveiller et sécuriser les applications PHP.

L'article traite de la sécurisation des téléchargements de fichiers PHP pour éviter les vulnérabilités comme l'injection de code. Il se concentre sur la validation du type de fichier, le stockage sécurisé et la gestion des erreurs pour améliorer la sécurité de l'application.

L'article traite du cryptage symétrique et asymétrique en PHP, en comparant leur aptitude, leurs performances et leurs différences de sécurité. Le chiffrement symétrique est plus rapide et adapté aux données en vrac, tandis que l'asymétrique est utilisé pour l'échange de clés sécurisé.

L'article examine la mise en œuvre d'authentification et d'autorisation robustes dans PHP pour empêcher un accès non autorisé, détaillant les meilleures pratiques et recommandant des outils d'amélioration de la sécurité.

L'article discute de la récupération des données des bases de données à l'aide de PHP, couvrant les étapes, les mesures de sécurité, les techniques d'optimisation et les erreurs communes avec des solutions. COMMANDE CHAPITRE: 159

L'article traite des stratégies pour prévenir les attaques du CSRF dans PHP, notamment en utilisant des jetons CSRF, des cookies de même site et une bonne gestion de session.

L'article traite des fonctions MySQLI_Query () et MySQLI_Fetch_assoc () en PHP pour les interactions de la base de données MySQL. Il explique leurs rôles, leurs différences et fournit un exemple pratique de leur utilisation. L'argument principal se concentre sur les avantages de l'USIN
