Pepsi utilise l'IA pour cultiver des pommes de terre.
Vous avez bien entendu ! C'est la société mère de la marque Coca-Cola.
Dans de vastes terres agricoles, les capteurs Pepsi analysent les données météorologiques locales, la croissance des pommes de terre et d'autres données.
Ensuite, des recommandations sur la profondeur de semis, la quantité d'arrosage, la quantité d'engrais, etc. sont obtenues grâce à l'algorithme ML et transmises aux agriculteurs locaux.
△ Source : Potatonewstoday
Ce n'est pas qu'un spectacle.
PepsiCo a promu cette stratégie en Amérique du Nord, en Amérique du Sud et en Europe, fournissant aux agriculteurs du monde entier plus d'un million de suggestions de données clés.
Alors, pourquoi Pepsi a-t-il fait ça ?
Regarde en bas.
Pepsi utilise l'IA pour cultiver des pommes de terre, et le pays le plus typique est le Mexique.
La région souffre de sécheresse et de pénurie d'eau, mais la consommation d'eau agricole atteint près de 80 %, mais elle doit fournir une grande quantité de pommes de terre aux clients américains.
PepsiCo travaille avec une équipe appelée CropX pour placer des capteurs dans les champs de pommes de terre afin de surveiller les conditions météorologiques pendant le cycle de plantation, puis les combiner avec leurs algorithmes formés pour guider les agriculteurs dans le contrôle de la quantité d'eau pour l'irrigation goutte à goutte et l'irrigation par pivot.
En plus de l'arrosage, ce système fournit également aux agriculteurs davantage de suggestions, notamment la profondeur de semis, la quantité d'engrais, la manière de protéger les cultures à des nœuds spécifiques, etc...
Selon l'expérience du groupe témoin menée au début du projet , ils ont également confirmé qu'en appliquant ce qui précède Après la technologie, non seulement l'eau et les engrais ont été réduits de 15 %, mais le rendement a augmenté.
△ Source : Potatonewstoday
Pourquoi aidez-vous les gens à cultiver des pommes de terre ?
La déclaration officielle est la suivante : réduire les émissions de carbone et parvenir à un développement efficace et durable.
Mais la cause profonde n’est bien sûr pas si simple.
PepsiCo ne produit pas seulement du Coca-Cola, elle est également le premier fabricant mondial d'aliments transformés à base de pommes de terre. Elle possède une série de marques d'aliments soufflés telles que les chips Lay's, Cheetos et Duo Le Crisps.
En raison de son contrôle en aval, PepsiCo exerce un contrôle fort sur la chaîne d'approvisionnement en pommes de terre. Elle peut promouvoir la technologie d'irrigation et contrôler les variétés de semences. En 2019, plusieurs agriculteurs indiens ont secrètement utilisé les variétés de pommes de terre « spéciales » de Lay's Potato Chips et ont été poursuivis en justice par l'entreprise, exigeant que chacun d'eux paie 1,05 million de roupies.
La mise en œuvre de la technologie de l'IA dans la culture de la pomme de terre peut non seulement obtenir des matières premières de meilleure qualité, mais également aider les agriculteurs à économiser de l'argent et à améliorer l'efficacité de la plantation, à intégrer davantage leur propre chaîne d'approvisionnement et à acquérir une bonne réputation.
Pour Pepsi, bien sûr, il s’agit d’une approche universelle.
En parcourant les informations publiques, vous pouvez voir que PepsiCo a appliqué l'IA à tous les aspects.
Continuez à parler de pommes de terre.
Ils disposent d'un ensemble d'algorithmes visuels qui peuvent observer le processus d'épluchage des pommes de terre et saisir le pourcentage d'épluchage de la pomme de terre entière. Après l'entraînement, cet algorithme peut calculer un ensemble de méthodes d'épluchage et d'épaisseur optimales pour optimiser le processus d'épluchage.
Selon ses ingénieurs internes, on estime que cette application d'IA peut faire économiser à l'entreprise plus d'un million de dollars par an rien qu'en la déployant aux États-Unis.
△ Source : Potatopro.com
L'IA est également utilisée pour vérifier la qualité des pommes de terre. Dans l’usine de chips Pepsi, ils ont appliqué un système de vision industrielle utilisant des caméras comme capteurs pour calculer la taille, le poids et la quantité des pommes de terre.
Cela peut économiser du matériel de pesage. Après tout, le prix d'un composant de pesage sur chaque chaîne d'assemblage peut également être utilisé comme données de base pour évaluer le flux de matériaux et l'efficacité de la production.
Ce qui est encore plus intéressant, c'est qu'ils utilisent également des lasers pour irradier les chips et s'appuient sur des ondes réfléchies pour détecter la texture interne et la qualité.
La technologie IA est également utilisée dans de nombreux aspects tels que la production d'aliments et de boissons soufflés tels que les Cheetos, ainsi que l'inspection et la protection de la conformité en matière de sécurité des usines.
L'IA est également utilisée dans le processus de vente. PepsiCo dispose d'une plateforme cloud de collecte et d'analyse de données appelée Pep Worx qui fournit des conseils sur l'inventaire, la vente au détail, les promotions, etc.
Par exemple, lorsqu'une entreprise souhaite lancer un produit à base d'avoine, elle peut identifier 24 millions de foyers de consommateurs cibles sur 110 millions de foyers américains. Selon les données revendiquées, la plateforme d'analyse a généré 80 % de la croissance des ventes 12 mois après son lancement.
Même la conduite autonome est utilisée par PepsiCo.
Ils disposent d'un véhicule de livraison sans pilote appelé Snack-Bot. Ce véhicule de livraison autonome à six roues peut parcourir 20 miles avec une seule charge et peut voyager la nuit lorsqu'il pleut.
Fonctionnellement, il fournit principalement des collations et des boissons sous la marque aux étudiants. Lorsque les étudiants passent une commande via l'APP, il livrera les marchandises au point de distribution désigné sans frais de livraison.
En plus de PepsiCo, d'autres géants de l'alimentation appliquent également l'IA.
Le rival de Pepsi, Coca-Cola, tente depuis 2014 de transmettre les données full-link de 60 distributeurs automatiques à un algorithme d'IA, lui permettant de générer des recommandations de distribution. Son volume de transactions a augmenté de 15 % et le nombre de réapprovisionnements a diminué. de 18 %.
De plus, ils utilisent également la technologie CNN pour obtenir une OCR de plus grande précision. Lorsque les consommateurs échangent une autre bouteille, celle-ci peut être complétée en ligne et ils n'ont plus à traiter avec le propriétaire de la cantine.
En plus des géants, une équipe appelée Tomra a construit une machine d'analyse de frites qui peut déterminer si la longueur des frites répond aux exigences (telles que 3-4 pouces) sur la ligne de production, et déterminera si la longueur des frites répond aux exigences. Les produits sont divisés en :
Enfin, savez-vous quelles autres technologies d'IA ont été mises en œuvre dans le domaine de l'alimentation et des boissons ?
[1]https://venturebeat.com/ai/2023-will-be-year-of-hope-and-focus-for-ai-says-pepsico-transformation-leader/
[2]https://www.prnewswire.com/il/news-releases/pepsico-chooses-cropx-to-achieve-global-sustainability-goals-301362544.html
[3]https://www.forbes .com/sites/bernardmarr/2019/04/05/the-fascinating-ways-pepsico-uses-artificial-intelligence-and-machine-learning-to-deliver-success/?sh=cd1fea2311ef
[4]https : //emerj.com/ai-sector-overviews/artificial-intelligence-at-coca-cola/
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!