


Quelles sont les techniques efficaces pour programmer en Python ?
Inverser une liste
Il existe généralement deux façons d'inverser une liste en Python : le découpage ou l'appel de fonction reverse()
. Les deux méthodes peuvent inverser une liste, mais sachez que la fonction intégrée reverse()
modifie la liste d'origine, tandis que la méthode de découpage crée une nouvelle liste. reverse()
函数调用。这两种方法都可以反转列表,但需要注意的是内置函数 reverse()
会更改原始列表,而切片方法会创建一个新列表。
但是他们的表现呢?哪种方式更有效?让我们看一下下面的例子:
使用切片:
$ python -m timeit -n 1000000 -s 'import numpy as np' 'mylist=list(np.arange(0, 200))' 'mylist[::-1]' 1000000 loops, best of 5: 15.6 usec per loop
使用 reverse():
$ python -m timeit -n 1000000 -s 'import numpy as np' 'mylist=list(np.arange(0, 200))' 'mylist.reverse()' 1000000 loops, best of 5: 10.7 usec per loop
这两种方法都可以反转列表,但需要注意的是内置函数 reverse()
会更改原始列表,而切片方法会创建一个新列表。
显然,内置函数 reverse()
比列表切片方法更快!
交换两个值
用一行代码交换两个变量值是一种更具有 Python 风格的方法。
与其他编程语言不同,Python 不需要使用临时变量来交换两个数字或值。举个简单的例子:
variable_1 = 100 variable_2 = 500
要交换 variable_1
和 variable_2
的值,只需要一行代码。
variable_1, variable_2 = variable_2, variable_1
您也可以对字典使用相同的技巧:
md[key_2], md[key_1] = md[key_1], md[key_2]
该技巧可以避免多次迭代和复杂的数据转换,从而减少执行时间。
在函数内部循环
我们都喜欢创建自定义函数来执行我们自己的特定任务。然后使用 for
循环遍历这些函数,多次重复该任务。
但是,在 for
循环中使用函数需要更长的执行时间,因为每次迭代都会调用该函数。
相反,如果在函数内部实现了 for
循环,则该函数只会被调用一次。
为了更清楚地解释,让我们举个例子!
首先创建一个简单的字符串列表:
list_of_strings = ['apple','orange','banana','pineapple','grape']
创建两个函数,函数内部和外部都有 for
循环,从简单的开始。
def only_function(x): new_string = x.capitalize() out_putstring = x + " " + new_string print(output_string)
和一个带有循环的 for
函数:
def for_in_function(listofstrings): for x in list_of_strings: new_string = x.capitalize() output_string = x + " " + new_string print(output_string)
显然,这两个函数的输出是一样的。
然后,让我们比较一下,哪个更快?
如您所见,在函数内使用 for
循环会稍微快一些。
减少函数调用次数
判断对象的类型时,使用 isinstance()
最好,其次是对象类型标识 id()
,对象值 type()
最后。
# Check if num an int type type(num) == type(0) # Three function calls type(num) is type(0) # Two function calls isinstance(num,(int)) # One function call
不要将重复操作的内容作为参数放在循环条件中,避免重复操作。
# Each loop the len(a) will be called while i < len(a): statement # Only execute len(a) once m = len(a) while i < m: statement
要在模块 X 中使用函数或对象 Y,请直接使用 from X import Y
而不是 import X; then X.Y
reverse()
modifie la liste d'origine, tandis que la méthode de découpage crée une nouvelle liste. 🎜🎜Apparemment, la fonction intégrée reverse()
est plus rapide que la méthode de découpage de liste ! 🎜🎜Échanger deux valeurs🎜🎜Échanger deux valeurs de variable avec une seule ligne de code est une approche plus pythonique. 🎜🎜Contrairement à d'autres langages de programmation, Python ne nécessite pas l'utilisation de variables temporaires pour échanger deux nombres ou valeurs. Un exemple simple : 🎜rrreee🎜 Pour échanger les valeurs de variable_1
et variable_2
, une seule ligne de code est nécessaire. 🎜rrreee🎜 Vous pouvez également utiliser la même astuce avec les dictionnaires : 🎜rrreee🎜 Cette astuce évite les itérations multiples et les transformations de données complexes, réduisant ainsi le temps d'exécution. 🎜🎜Boucle à l'intérieur d'une fonction🎜🎜Nous aimons tous créer des fonctions personnalisées pour effectuer nos propres tâches spécifiques. Utilisez ensuite une boucle for
pour parcourir ces fonctions, en répétant la tâche plusieurs fois. 🎜🎜Cependant, l'utilisation d'une fonction dans une boucle for
prend plus de temps d'exécution car la fonction est appelée à chaque itération. 🎜🎜En revanche, si une boucle for
est implémentée dans une fonction, la fonction ne sera appelée qu'une seule fois. 🎜🎜Pour expliquer plus clairement, donnons un exemple ! 🎜🎜Commencez par créer une simple liste de chaînes : 🎜rrreee🎜Créez deux fonctions avec des boucles for
à l'intérieur et à l'extérieur de la fonction, commencez simplement. 🎜rrreee🎜 et une fonction for
avec une boucle : 🎜rrreee🎜Évidemment, le résultat des deux fonctions est le même. 🎜🎜Alors, comparons, lequel est le plus rapide ? 🎜🎜

dans la fonction Une boucle for
est légèrement plus rapide. 🎜🎜Réduisez le nombre d'appels de fonction🎜🎜Pour juger du type d'un objet, il est préférable d'utiliser isinstance()
, suivi de l'identifiant du type d'objet id()
, et la valeur de l'objet type ()
Enfin. 🎜rrreee🎜Ne mettez pas le contenu des opérations répétées comme paramètres dans des conditions de boucle pour éviter les opérations répétées. 🎜rrreee🎜Pour utiliser une fonction ou un objet Y dans le module X, utilisez directement from X import Y
au lieu de import X puis X.Y
; Cela réduit une recherche lors de l'utilisation de Y (l'interpréteur n'a pas besoin de rechercher d'abord le module X, puis de rechercher Y dans le dictionnaire du module X). 🎜Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Le fichier de téléchargement mysql est corrompu, que dois-je faire? Hélas, si vous téléchargez MySQL, vous pouvez rencontrer la corruption des fichiers. Ce n'est vraiment pas facile ces jours-ci! Cet article expliquera comment résoudre ce problème afin que tout le monde puisse éviter les détours. Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement réparer le package d'installation MySQL endommagé, mais aussi avoir une compréhension plus approfondie du processus de téléchargement et d'installation pour éviter de rester coincé à l'avenir. Parlons d'abord de la raison pour laquelle le téléchargement des fichiers est endommagé. Il y a de nombreuses raisons à cela. Les problèmes de réseau sont le coupable. L'interruption du processus de téléchargement et l'instabilité du réseau peut conduire à la corruption des fichiers. Il y a aussi le problème avec la source de téléchargement elle-même. Le fichier serveur lui-même est cassé, et bien sûr, il est également cassé si vous le téléchargez. De plus, la numérisation excessive "passionnée" de certains logiciels antivirus peut également entraîner une corruption des fichiers. Problème de diagnostic: déterminer si le fichier est vraiment corrompu

Les principales raisons de la défaillance de l'installation de MySQL sont les suivantes: 1. Problèmes d'autorisation, vous devez s'exécuter en tant qu'administrateur ou utiliser la commande sudo; 2. Des dépendances sont manquantes et vous devez installer des packages de développement pertinents; 3. Conflits du port, vous devez fermer le programme qui occupe le port 3306 ou modifier le fichier de configuration; 4. Le package d'installation est corrompu, vous devez télécharger et vérifier l'intégrité; 5. La variable d'environnement est mal configurée et les variables d'environnement doivent être correctement configurées en fonction du système d'exploitation. Résolvez ces problèmes et vérifiez soigneusement chaque étape pour installer avec succès MySQL.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.

MySQL a refusé de commencer? Ne paniquez pas, vérifions-le! De nombreux amis ont découvert que le service ne pouvait pas être démarré après avoir installé MySQL, et ils étaient si anxieux! Ne vous inquiétez pas, cet article vous emmènera pour le faire face calmement et découvrez le cerveau derrière! Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement résoudre ce problème, mais aussi améliorer votre compréhension des services MySQL et vos idées de problèmes de dépannage, et devenir un administrateur de base de données plus puissant! Le service MySQL n'a pas réussi et il y a de nombreuses raisons, allant des erreurs de configuration simples aux problèmes système complexes. Commençons par les aspects les plus courants. Connaissances de base: une brève description du processus de démarrage du service MySQL Service Startup. Autrement dit, le système d'exploitation charge les fichiers liés à MySQL, puis démarre le démon mysql. Cela implique la configuration
