


Nouveaux développements dans la technologie vocale : l'essor de la voix intelligente
Le marché mondial de la parole et de la reconnaissance vocale devrait atteindre 53,66 milliards de dollars américains d'ici 2030.
Chaque fois que les clients ont des questions, ils répondent mieux par la voix. L’interaction vocale est une manière plus rassurante de résoudre des problèmes. Traditionnellement, les appelants doivent d'abord parcourir de longs menus de réponse vocale interactive (IVR), saisir laborieusement des numéros et des détails, puis attendre indéfiniment jusqu'à ce qu'ils atteignent un agent du centre d'appels.
Pour surmonter l'expérience désagréable de l'attente dans une boucle IVR ou du transfert d'appel, les entreprises et les marques de divers secteurs peuvent tirer parti de la technologie d'IA vocale conversationnelle pour automatiser et moderniser leurs centres de contact. La solution de pointe polyvalente basée sur l'IA appelée Augmented Voice Intelligence (AVI) étend les capacités des centres de contact des entreprises en combinant la puissance de l'intelligence artificielle et des machines.
Découvrez la technologie derrière l'intelligence vocale augmentée (AVI)
L'intelligence vocale augmentée (AVI) est une plate-forme vocale spécialement conçue qui s'intègre au service client et aux points de contact de communication client d'une marque ou d'une entreprise. Le cœur de l'intelligence vocale augmentée (AVI) est l'intégration de technologies d'automatisation vocale, telles que la reconnaissance automatique de la parole (ASR), la compréhension du langage parlé (SLU), la synthèse vocale (TTS), etc. Cette pile technologique d’IA vocale sous-jacente alimente les agents vocaux numériques qui peuvent fournir des réponses intelligentes et multi-tours aux requêtes des clients.
L'intelligence vocale augmentée (AVI) est conçue pour augmenter la productivité des centres de contact grâce à l'automatisation vocale des interactions avec les clients et permettant des « partenariats intelligents entre machines et humains ». L'intelligence vocale augmentée (AVI) a un impact sur l'expérience client globale en automatisant et en étendant les centres de contact pour exploiter les interactions vocales avec les clients à grande échelle, améliorant ainsi les communications entrantes et sortantes.
Voici comment fonctionne cette technologie :
1. Contactez personnellement le service client.
2. Les robots vocaux alimentés par l'IA (ou « agents vocaux numériques ») répondent aux requêtes comme une vraie personne.
3. L'agent vocal numérique engage une conversation humaine avec l'appelant et effectue des actions telles que demander les détails appropriés, l'authentification de l'appelant et le transfert d'appel vers le bon agent (si la requête est complexe et nécessite l'intervention d'un agent humain).
Pour les marques numériquement natives, l'intelligence vocale augmentée (AVI) offre des fonctionnalités pratiques pour améliorer leur proposition de valeur tout en permettant des économies de coûts et de rentabilité. L'intelligence vocale augmentée (AVI) peut offrir des avantages évidents pour des cas d'utilisation critiques dans des secteurs tels que BFSI, fintech, sociétés financières non bancaires (NBFC), e-commerce, voyages et hôtellerie.
Comment l'intelligence vocale augmentée prend en charge les conversations à plusieurs tours
Solutions vocales basées sur l'IA, conçues pour répondre aux nuances de la parole. Ils sont basés sur la compréhension du langage parlé (SLU), ce qui les rend prêts et capables de mener des conversations vocales intelligentes. Par exemple, lorsqu'un client dit « Vous souhaitez réserver une table pour 4...5 personnes », cela ne signifie pas « 45 personnes ». Seules les solutions d'IA vocale optimisées par SLU et conçues spécifiquement pour la parole peuvent comprendre les nuances d'une conversation parlée.
La plateforme d'intelligence vocale améliorée est différente des assistants vocaux populaires sur le marché. Les assistants vocaux Google et Amazon ont été créés pour gérer une conversation. Ils sont conçus pour répondre à des questions générales et explicites, et non pour des conversations contextuelles. Les assistants vocaux intégrés à nos smartphones et autres appareils IoT ne répondent qu'à une seule commande vocale courte à la fois. À l’opposé, les agents vocaux IA ou les agents vocaux numériques sont formés pour des cas d’utilisation spécifiques et sont donc capables de mener des conversations à plusieurs tours.
L'intelligence vocale augmentée (AVI) peut traiter des requêtes impliquant plus de 7 à 8 cycles de dialogue, car elle comprend les capacités des conversations humaines et est formée à toutes les questions possibles posées par les consommateurs. Par rapport aux assistants vocaux populaires, les agents vocaux numériques sont capables de traiter les signaux paralinguistiques, de filtrer les bruits de fond et de comprendre une variété de dialectes et d'accents, de pauses et d'interruptions de conversation. Ils sont également capables de basculer entre les langues avec la personne à l’autre bout du fil.
C'est aussi pourquoi les plateformes d'Intelligence Vocale Augmentée (AVI) sont beaucoup plus complexes à construire. Chaque réponse et action d'un agent vocal numérique doit être traitée en temps réel, en quelques millisecondes. Pour garantir son fonctionnement efficace, des millions d'heures de données d'entraînement sont intégrées à la technologie afin de l'optimiser pour reproduire des réponses de type humain. Après tout, la valeur fondamentale de l’Intelligence vocale augmentée (AVI) est de simuler techniquement les caractéristiques des conversations humaines et de transformer le CX.
Il est également important de noter que les agents vocaux numériques ne sont pas destinés à remplacer les agents humains mais plutôt à les assister en gérant des tâches de faible valeur et des FAQ simples, tandis que les agents humains gèrent des appels complexes et difficiles.
Avantages du support client automatisé
Augmented Voice Intelligence (AVI) est conçue pour la modernisation des centres de contact, offrant des options de libre-service aux équipes des centres de contact en automatisant les requêtes de routine et répétitives, leur permettant ainsi de se concentrer sur le traitement des requêtes complexes et d'augmenter la productivité. Les agents vocaux numériques peuvent fournir une assistance proactive, compatissante et personnalisée 24 heures sur 24, réduisant ainsi les points de friction des clients et augmentant la valeur à vie et la fidélisation des clients à moindre coût. De plus, ils peuvent superviser de manière indépendante les tâches à valeur nulle et les demandes de premier niveau des clients sans intervention humaine.
En plus du routage intelligent des appels et de la planification et de la réservation automatisées, les entreprises peuvent tirer parti de l'intelligence vocale augmentée (AVI) pour automatiser une multitude d'alertes et de mises à jour afin de donner aux consommateurs une visibilité en temps quasi réel sur l'état des transactions, les informations relatives au compte et au service. . Quel est l’avenir de l’intelligence artificielle
langagesonore ?
Voice AI aide les entreprises à améliorer et à créer de nouvelles étapes dans l'expérience client en ouvrant des informations et en capturant l'intention en fonction du ton de leur voix, de la vitesse de leur conversation et de leurs émotions.
Il existe de nombreuses opportunités pour l'intelligence artificielle vocale et le marché se réchauffe lentement. Qu'il s'agisse de résoudre des cas d'utilisation complexes dans l'hôtellerie et la banque, ou de quelque chose d'aussi simple que réserver une table dans un restaurant, les marques peuvent offrir une expérience de service client unique, rapide, pratique, efficace et mains libres. L’espace de l’IA conversationnelle (la catégorie à laquelle appartient l’IA vocale) devrait atteindre 32,62 milliards de dollars d’ici 2030, en raison de son importance croissante dans la refonte des centres de contact. En améliorant les services d'assistance client grâce à l'intelligence vocale augmentée (AVI), les entreprises peuvent réduire les dépenses des centres d'appels de 50 % et fournir une assistance client efficace et transparente 24 heures sur 24.
L'intelligence vocale augmentée (AVI) est donc la voix du futur. En s'associant avec des entreprises, il a le potentiel d'inaugurer une nouvelle révolution technologique.
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<p>Le dernier système d'exploitation de Microsoft, Windows 11, offre également des options de reconnaissance vocale similaires à celles de Windows 10. </p><p>Il convient de noter que vous pouvez utiliser la reconnaissance vocale hors ligne ou via une connexion Internet. La reconnaissance vocale vous permet d'utiliser votre voix pour contrôler certaines applications et également de dicter du texte dans des documents Word. </p><p>Le service de reconnaissance vocale de Microsoft ne vous offre pas un ensemble complet de fonctionnalités. Les utilisateurs intéressés peuvent consulter certaines de nos meilleures applications de reconnaissance vocale

Comme Windows 10, les ordinateurs Windows 11 disposent d'une fonctionnalité de synthèse vocale. Également connue sous le nom de TTS, la synthèse vocale vous permet d'écrire avec votre propre voix. Lorsque vous parlez dans le microphone, l'ordinateur utilise une combinaison de reconnaissance de texte et de synthèse vocale pour écrire du texte à l'écran. C'est un excellent outil si vous avez des difficultés à lire ou à écrire, car vous pouvez effectuer un flux de conscience tout en parlant. Vous pouvez surmonter le blocage de l'écrivain avec cet outil pratique. TTS peut également vous aider si vous souhaitez générer un script de voix off pour une vidéo, vérifier la prononciation de certains mots ou entendre du texte à haute voix via Microsoft Narrator. De plus, le logiciel est efficace pour ajouter une ponctuation appropriée, vous pouvez donc également apprendre une bonne grammaire. voix

Comment implémentons-nous certaines fonctions de sous-titres générés par la voix sur cette plateforme ? Lorsque nous réalisons des vidéos, afin d'avoir plus de qualité, ou lors de la narration de certaines histoires, nous devons ajouter nos sous-titres, afin que chacun puisse mieux comprendre les informations de certaines. des vidéos ci-dessus. Cela joue également un rôle dans l'expression, mais de nombreux utilisateurs ne sont pas très familiers avec la reconnaissance vocale automatique et la génération de sous-titres. Peu importe où ils se trouvent, nous pouvons facilement vous permettre de faire de meilleurs choix dans divers aspects, si vous l'aimez aussi, vous devez le faire. ne le manquez pas. Nous devons lentement comprendre certaines compétences fonctionnelles, etc., alors dépêchez-vous et jetez un œil avec l'éditeur, ne le manquez pas.

Comment utiliser WebSocket et JavaScript pour mettre en œuvre un système de reconnaissance vocale en ligne Introduction : Avec le développement continu de la technologie, la technologie de reconnaissance vocale est devenue une partie importante du domaine de l'intelligence artificielle. Le système de reconnaissance vocale en ligne basé sur WebSocket et JavaScript présente les caractéristiques d'une faible latence, d'un temps réel et d'une multiplateforme, et est devenu une solution largement utilisée. Cet article explique comment utiliser WebSocket et JavaScript pour implémenter un système de reconnaissance vocale en ligne.

1. Entrez dans le panneau de configuration, recherchez l'option [Reconnaissance vocale] et activez-la. 2. Lorsque la page de reconnaissance vocale apparaît, sélectionnez [Options vocales avancées]. 3. Enfin, décochez [Exécuter la reconnaissance vocale au démarrage] dans la colonne Paramètres utilisateur de la fenêtre Propriétés vocales.

Les problèmes de qualité audio dans la reconnaissance vocale nécessitent des exemples de codes spécifiques. Ces dernières années, avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, la reconnaissance vocale (Automatic Speech Recognition, appelée ASR) a été largement utilisée et étudiée. Cependant, dans les applications pratiques, nous sommes souvent confrontés à des problèmes de qualité audio, qui affectent directement la précision et les performances de l'algorithme ASR. Cet article se concentrera sur les problèmes de qualité audio dans la reconnaissance vocale et donnera des exemples de code spécifiques. qualité audio pour la parole vocale

Le problème de variation du locuteur dans la reconnaissance vocale du genre nécessite des exemples de codes spécifiques. Avec le développement rapide de la technologie vocale, la reconnaissance vocale du genre est devenue un domaine de plus en plus important. Il est largement utilisé dans de nombreux scénarios d’application, tels que le service client téléphonique, les assistants vocaux, etc. Cependant, dans la reconnaissance vocale du genre, nous sommes souvent confrontés à un défi, à savoir la variabilité du locuteur. La variation du locuteur fait référence aux différences dans les caractéristiques phonétiques des voix de différents individus. Parce que les caractéristiques vocales individuelles sont affectées par de nombreux facteurs, tels que le sexe, l'âge, la voix, etc.

La reconnaissance vocale est un domaine de l'intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs de comprendre la parole humaine et de la convertir en texte. La technologie est utilisée dans des appareils comme Alexa et diverses applications de chatbot. La chose la plus courante que nous faisons est la transcription vocale, qui peut être convertie en transcriptions ou sous-titres. Les développements récents de modèles de pointe tels que wav2vec2, Conformer et Hubert ont considérablement fait progresser le domaine de la reconnaissance vocale. Ces modèles utilisent des techniques qui apprennent à partir de l’audio brut sans avoir besoin de données étiquetées par l’homme, ce qui leur permet d’utiliser efficacement de grands ensembles de données de parole non étiquetée. Ils ont également été étendus pour utiliser jusqu'à 1 000 000 d'heures de données de formation, bien plus que celles utilisées dans les ensembles de données de supervision académique.
