MYSQL主从数据库同步备份配置的方法_MySQL
下文分步骤给大家介绍的非常详细,具体详情请看下文吧。
一、准备
用两台服务器做测试:
Master Server: 192.0.0.1/Linux/MYSQL 4.1.12
Slave Server: 192.0.0.2/Linux/MYSQL 4.1.18
做主从服务器的原则是,MYSQL版本要相同,如果不能满足,最起码从服务器的MYSQL的版本必须高于主服务器的MYSQL版本
二、配置master服务器
1. 登录Master服务器,编辑my.cnf
#vim /etc/my.cnf
在[mysqld]段添加以下内容:
log-bin=mysql-bin server-id=1 binlog-do-db=extmail binlog-ignore-db=mysql,test
解释:log-bin项是让Master服务器记录二进制日志这个是必须的;
server-id=master_id 其中master_id必须为1到232–1之间的一个正整数值;
binlog-do-db=database 是要记录日志的数据库;
binlog-ignore-db 是不要记录日志的数据库名,多个数据库中间用逗号(,)隔开;
2.从master服务器添加要从slave服务器访问master服务器的有权限的帐号,看下面命令就知道了:
mysql> grant replication slave on *.*
-> to 'abc'@'192.0.0.2' identified by '123';
格式:mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.*
-> TO '帐号'@'从服务器IP或主机名' IDENTIFIED BY '密码';
3. 重起Mysql
4. 备份master数据库数据
# mysqldump --master-data extmail > extmail_backup_20071120.sql
要加--master-data 选项,这里备份master服务器的数据,后面要导入slave服务器。
5. 察看Master状态
mysql> show master status; +------------------+----------+--------------+------------------+ | File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | +------------------+----------+--------------+------------------+ | mysql-bin.000002 | 79 | extmail | mysql,test | +------------------+----------+--------------+------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
三、配置slave服务器
1. 编辑my.cnf
# vim /etc/my.cnf
在[mysqld]段添加以下内容:
server-id=2
master-host=192.0.0.1
master-port=3306
master-user=abc
master-password=123
master-connect-retry=60
解释:
slave服务器的server-id不能与master相同,多台slave之间server-id也不能相同。
master-host 是 master服务器的主机名或者IP地址
master-user和master-password是前面我们在master上建用户名和密码
master-connect-retry 是如果从服务器发现主服务器断掉,重新连接的时间差
2. 把从主数据库服务器备份出来的数据库导入到从服务器中,也就是我们前面的extmail_backup_20071120.sql
# mysqladmin create extmail
# mysql extmail < extmail_backup_20071120.sql
3. 重起mysql服务器
4. 停止slave服务,设置主服务器的各种参数
mysql> slave stop; mysql> change master to -> MASTER_HOST='192.0.0.1', -> MASTER_USER='abc', -> MASTER_PASSWORD='123', -> MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000002', -> MASTER_LOG_POS=79; mysql> slave start;
5. 查看主从服务器的状态
mysql> show processlist;

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.
