MySQL数据库如何导入导出(备份还原)_MySQL
本文适用范围:全面阐述MySQL数据库的各种操作,分虚拟主机和服务器两种情况。
虚拟主机
1、通过PHPMyAdmin的导入导出功能,这个软件一般只支持几兆数据的导出,太大的数据可能会超时。
2、通过程序自带的数据库备份还原功能来操作,一些常见的PHP程序如DZ论坛等,后台都有数据库还原和备份的功能,方便我们转移空间数据。
3、如果您的数据库在朝暮数据购买,我们的管理面板支持一键备份和还原。点击备份按钮后,您可以到数据库对应的空间上通过FTP方式下载。
服务器或VPS
首先我们远程到服务器上(Windows或Linux均可),并准备好root密码或具体数据库的用户名密码。
一、数据库的导入(还原)
1、source命令
1)打开开始菜单->程序->MySQL->MySQL Command Line Client,输入MySQL的root密码。
2)然后输入use 数据库名;
进入对应的数据库,再用source 备份文件具体路径;
命令导入备份文件。注意,在这里的命令后面都要加;分号,截图如下:
2、mysql命令
1)如果是Windows系统,请在命令行模式下进入mysql的bin目录,如D:\Program\mysql41\bin。如果是Linux系统,请直接看下面的步骤。
2)执行mysql命令导入数据库,命令格式为:
mysql -u用户名 -p密码 数据库名
比如:mysql -uroot -pabc123 mydb<file.sql>,其中用户名和密码也可以是具体数据库的,不一定要root的。截图如下:</file.sql>
二、数据库的导出(备份)
一般使用mysqldump命令
1)如果是Windows系统,请在命令行模式下进入mysql的bin目录,如D:\Program\mysql41\bin。如果是Linux系统,请直接看下面的步骤。
2)执行mysqldump命令导入数据库,命令格式为:
mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名>备份文件具体路径
比如:mysqldump -uroot -pabc123 mydb>file.sql
,其中用户名和密码也可以是具体数据库的,不一定要root的。如果出现when using LOCK TABLES错误,请在database后面加上--skip-lock-tables就不会报错了。截图如下:

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
