IA cloud ou edge : qu'est-ce qui convient le mieux à votre installation ?

Les gestionnaires d'immeubles intègrent la technologie intelligente dans les propriétés dont ils sont responsables à un rythme sans précédent. Selon Juniper Research, le nombre de bâtiments intelligents dans le monde augmentera de 150 % d'ici 2026, passant de 45 millions de bâtiments cette année à plus de 115 millions. Il y a de bonnes raisons à cette augmentation spectaculaire du déploiement. Les logiciels et systèmes d'automatisation de pointe offrent aux propriétaires la possibilité de surveiller en permanence les paramètres de fonctionnement tels que l'occupation, la qualité de l'air intérieur (QAI) et l'utilisation des services publics pour contribuer à atteindre des niveaux de sécurité et d'efficacité sans précédent.

Cependant, l’intégration de technologies intelligentes dans les installations peut être déstabilisante pour certains gestionnaires d’immeubles. Les décisions à prendre lors de l’adoption de systèmes automatisés sont complexes et peuvent inclure des éléments avec lesquels ils ne sont pas familiers. Mais tout comme ils maîtrisent le CVC, les commandes d’éclairage et les refroidisseurs, les gestionnaires d’immeubles peuvent également en apprendre davantage sur l’Internet des objets (IoT), les réseaux et l’intelligence artificielle (IA).

Les systèmes Internet des objets (AIoT) basés sur l'intelligence artificielle peuvent être particulièrement intimidants, mais ils peuvent constituer l'un des moyens les plus puissants d'optimiser l'efficacité, la sécurité et la durabilité des bâtiments. L’IA peut être appliquée en périphérie (Edge AI) ou dans le cloud (cloud AI). Les deux ont leurs avantages, en fonction des objectifs et des besoins de l’application, et les chefs de chantier qui savent quand les utiliser (ou une combinaison des deux) seront avantagés.

Comprenez la différence entre le stockage distant et le stockage local

L'IA déployée aujourd'hui est née à l'origine comme une technologie de cloud computing. Les algorithmes d'apprentissage automatique derrière ces systèmes nécessitent une puissance de calcul importante, à la fois pour entraîner les algorithmes et pour les invoquer afin de fournir des informations, un processus appelé inférence. Jusqu'à récemment, les infrastructures locales disposaient rarement des ressources nécessaires pour effectuer ces tâches efficacement, de sorte que les exploitants de bâtiments devaient exécuter leurs applications d'IA en dehors des centres de données.

Cependant, l’exécution d’applications de bâtiment intelligent en dehors des centres de données distants a ses propres limites. La connectivité, les coûts de bande passante, la sécurité et la latence (le temps nécessaire pour envoyer et revenir des données vers le cloud) peuvent avoir un impact sur l'efficacité d'un système. Si une machine ou l'ensemble du système d'automatisation du bâtiment est sur le point de tomber en panne, les alarmes et les réponses automatisées doivent être aussi immédiates que possible.

Une nouvelle génération de technologie informatique de pointe atténue ce problème dans une large mesure : l'infrastructure installée dans les installations dispose de la puissance de traitement requise pour ces charges de travail gourmandes en calcul.

Des entreprises comme FogHorn, fondée il y a sept ans, ont développé une technologie d'IA de pointe qui crée de nouvelles possibilités pour transformer numériquement les opérations des bâtiments. Cela inclut des techniques avancées (appelées Edgification) pour optimiser les modèles d’IA afin qu’ils fonctionnent efficacement sur des appareils informatiques de pointe à faible coût. Johnson Controls a acquis FogHorn début 2022 et a désormais intégré la technologie de pointe dans sa plateforme OpenBlue.

En comblant le déficit de capacités locales, les appareils de pointe fournissent un élément architectural important pour atteindre l'objectif de gérer un bâtiment de la manière la plus efficace et efficiente possible.

Choisir entre le cloud et l'IA Edge

Avec l'avènement de l'IA Edge, les responsables de la construction qui envisagent de mettre en œuvre une technologie d'automatisation intelligente sont désormais presque inévitablement confrontés à la question de savoir s'ils doivent déployer l'IA sur site ou dans le cloud. Pour ceux qui sont confrontés à ce problème, il existe quelques règles empiriques simples à considérer.

Edge AI fonctionne mieux lorsque :

• Une opération doit être effectuée en temps réel ou quasiment en temps réel. Les systèmes d'automatisation intelligents qui détectent les problèmes opérationnels et émettent automatiquement des alertes ou des réponses ont tendance à fonctionner mieux lorsque les retards sont minimisés.
• Nécessite un contrôle local du système. L'arrêt des machines ou l'ajustement des systèmes de contrôle à partir du cloud s'accompagnent souvent de problèmes de sécurité et de latence.
• Il existe des limites sur les coûts de transfert et de stockage de données. Prenons, par exemple, un système de vidéosurveillance dans lequel les images haute fidélité de plusieurs caméras sont analysées par un modèle d'IA de vision par ordinateur, une application d'IA populaire. Envoyer toutes vos données et les stocker dans le cloud peut rapidement devenir coûteux.

Le Cloud peut être meilleur si :

• Effectuez une analyse rigoureuse des données. Les responsables de la construction souhaitent souvent mieux comprendre leur fonctionnement en s’appuyant sur l’analyse de l’IA ou exécuter des exercices de simulation sur des versions « jumelles numériques » de leurs installations. Ce type d'analyse de données n'a généralement pas besoin d'être effectué en temps réel. Il est donc préférable de l'effectuer dans le cloud, où les responsables peuvent exploiter les outils matériels et logiciels les plus puissants pour effectuer le travail à n'importe quelle échelle.

Une combinaison des deux pourrait être la meilleure lorsque :

• Gérer plusieurs bâtiments et corréler les informations entre eux. Le cloud permet un centre d'échange de données et un centre de commande centralisés. Dans la pratique, une approche hybride est souvent adoptée, dans laquelle un certain traitement initial dans des bâtiments individuels est effectué via l'IA de périphérie, puis l'IA dans le cloud est exécutée sur des données agrégées provenant de plusieurs bâtiments, éventuellement combinées avec d'autres sources de données.

FAITES LES PREMIERS PAS VERS L'ADOPTION DE L'IA

Il est important de se rappeler que ce sont des décisions que les chefs de chantier n'ont pas besoin de prendre seuls : il existe des fournisseurs de technologie spécialisés qui peuvent garantir que l'IA est déployée là où elle vous convient le mieux. endroit avec des besoins uniques. Les chefs de chantier n’ont pas besoin d’être des data scientists et de comprendre parfaitement tous les aspects de l’IA et de ses algorithmes d’apprentissage automatique sous-jacents, mais peuvent plutôt travailler avec des fournisseurs de technologies spécialisés pour laisser l’IA opérer sa magie en coulisses.

Oracle, comme de nombreuses organisations qui se lancent désormais dans des politiques de retour au travail massif, considère les conséquences de la pandémie comme un moment unique pour introduire des systèmes de bâtiments intelligents. Après plusieurs années de fermetures liées à la pandémie, les employés s'accrochent à des lieux de travail physiques où les commodités sont à portée de main, les outils de collaboration sont omniprésents, la qualité de l'air est surveillée, la fréquentation est limitée et leurs entreprises sont en pleine énergie. Les objectifs de développement durable sont atteints en termes de l’énergie et de la consommation d’énergie, de l’eau et de la réduction des déchets. Alors que les taux d’occupation des bâtiments restent à des niveaux historiquement bas, l’arrêt des systèmes qui n’ont pas besoin de fonctionner peut contribuer à augmenter considérablement l’efficacité.

Ces dynamiques et attentes changeantes sur le lieu de travail peuvent être l'occasion d'évaluer de nouveaux investissements dans les technologies IoT, les réseaux avancés qui les connectent et les systèmes d'intelligence artificielle qui les contrôlent. C'est également l'occasion de faire évoluer le lieu de travail pour prendre de meilleures décisions en fonction de l'occupation, des besoins en matière d'expérience des employés, de la propriété du site et de la criticité de son cas d'utilisation (par exemple, laboratoire de recherche ou espace de bureau).

Les gestionnaires d'immeubles ont toujours donné la priorité aux calendriers lorsqu'ils décident d'investir ou non dans des systèmes de contrôle automatisés. plus maintenant. La nouvelle considération clé concerne les mesures d’utilisation. Ils ne peuvent pas tenir pour acquis que tout le monde reviendra, et de nombreuses entreprises adoptent des politiques de travail hybride.

Créer des espaces plus intelligents, plus sûrs et plus durables

Pour la première fois, les bureaux doivent rivaliser avec la maison en tant qu'environnement de travail attrayant et efficace. Les gens veulent avoir la certitude que la qualité de l'air intérieur (QAI) de leur bureau est surveillée, que les ressources comme l'eau et l'énergie sont utilisées efficacement et que les pièces dans lesquelles ils vivent sont confortables. Les systèmes AIoT peuvent contribuer à rendre les bâtiments plus économes en énergie, plus sains, plus autonomes, plus sûrs et plus réactifs aux besoins de leurs occupants.

En réponse, les gestionnaires d'immeubles, nouveaux et existants, recherchent le soutien de fournisseurs de technologies intelligentes pour les aider à acquérir les nouvelles compétences nécessaires pour mettre en œuvre des systèmes d'automatisation AIoT et optimiser les opérations. Une leçon précieuse est de savoir quand déployer l’IA sur site ou dans le cloud. Une fois qu’ils ont déterminé si l’IA en périphérie ou dans le cloud correspond à leurs objectifs de bâtiment et à leurs besoins en matière d’applications, les gestionnaires d’immeubles informés peuvent être sûrs que l’IA les aidera à garantir un air sain, des espaces confortables et des opérations efficaces pour les aider à revitaliser leurs bâtiments.

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