


Quelle est la méthode pour empaqueter le projet Python Flask dans une image Docker en vue de sa publication ?
1. Écrivez le code du flacon Python et écrivez simplement une interface supplémentaire, nommée sum.py
import json from flask import Flask,request,render_template app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return 'hello world' @app.route('/sum',methods=['POST']) def correct(): a= request.json['a'] b=request.json['b'] sum=int(a)+int(b) print(sum) result={"sum:":sum} return result if __name__ == '__main__': app.run(host="0.0.0.0",port=5000)
2 Pour le conditionner dans un miroir, vous devez écrire quelles dépendances sont nécessaires. Ici, nous recommandons pipreqs
- exécutez le. commande pip install pipreqs (S'il n'est pas installé)
--Exécutez la commande pipreqs ./ --encoding=utf8 --force
Vous pouvez voir que le fichier requirejs.txt est généré dans le répertoire
3. Écrivez le fichier dockerfile
FROM python:3.7 COPY . /app/ RUN pip install -r /app/requirements.txt WORKDIR /app EXPOSE 5000 CMD [ "python","sum.py" ]
Avant l'exécution Après trois étapes, la structure entière du répertoire de code est comme indiqué dans la figure
4 Image d'emballage
--Exécutez la commande docker build -f Dockerfile -t pyhonflask .
.Une fois l'opération terminée, vous pouvez utiliser la commande docker images pour afficher l'image de fin d'emballage
5. Exécutez l'image
J'ai utilisé Docker Desktop pour l'exécuter directement
Vérifiez le statut de démarrage de Docker
6. Interface de vérification
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Comment télécharger Deepseek Xiaomi? Recherchez "Deepseek" dans le Xiaomi App Store. Identifiez vos besoins (fichiers de recherche, analyse des données) et recherchez les outils correspondants (tels que les gestionnaires de fichiers, les logiciels d'analyse des données) qui incluent les fonctions Deepseek.

Explication détaillée et guide d'installation pour les nœuds de pignon Cet article introduira l'écosystème de pignon en détail - nœuds PI, un rôle clé dans l'écosystème de pignon et fournir des étapes complètes pour l'installation et la configuration. Après le lancement du réseau de test de la blockchain pèse, les nœuds PI sont devenus une partie importante de nombreux pionniers participant activement aux tests, se préparant à la prochaine version du réseau principal. Si vous ne connaissez pas encore Pinetwork, veuillez vous référer à ce qu'est Picoin? Quel est le prix de l'inscription? PI Utilisation, exploitation minière et sécurité. Qu'est-ce que Pinetwork? Le projet Pinetwork a commencé en 2019 et possède sa pièce exclusive de crypto-monnaie PI. Le projet vise à en créer un que tout le monde peut participer

Il existe de nombreuses façons d'installer Deepseek, notamment: Compiler à partir de Source (pour les développeurs expérimentés) en utilisant des packages précompilés (pour les utilisateurs de Windows) à l'aide de conteneurs Docker (pour le plus pratique, pas besoin de s'inquiéter de la compatibilité), quelle que soit la méthode que vous choisissez, veuillez lire Les documents officiels documentent soigneusement et les préparent pleinement à éviter des problèmes inutiles.

La clé de l'utilisation efficace de Deepseek est de poser clairement des questions: exprimer les questions directement et spécifiquement. Fournir des détails spécifiques et des informations générales. Pour des demandes complexes, plusieurs angles et opinions de réfutations sont inclus. Concentrez-vous sur des aspects spécifiques, tels que les goulots d'étranglement des performances dans le code. Gardez une réflexion critique sur les réponses que vous obtenez et faites des jugements en fonction de votre expertise.

Utilisez simplement la fonction de recherche fournie avec Deepseek. Cependant, pour les recherches impopulaires, les dernières informations ou problèmes qui doivent être prises en compte, il est nécessaire d'ajuster les mots clés ou d'utiliser des descriptions plus spécifiques, de les combiner avec d'autres sources d'informations en temps réel et de comprendre que Deepseek n'est qu'un outil qui nécessite Stratégies de recherche actives, claires et raffinées.

Deepseek n'est pas un langage de programmation, mais un concept de recherche profonde. La mise en œuvre de Deepseek nécessite une sélection en fonction des langues existantes. Pour différents scénarios d'application, il est nécessaire de choisir la langue et les algorithmes appropriés et de combiner la technologie d'apprentissage automatique. La qualité du code, la maintenabilité et les tests sont cruciaux. Ce n'est qu'en choisissant le bon langage de programmation, les algorithmes et les bons outils en fonction de vos besoins et de l'écriture de code de haute qualité que Deepseek peut être mis en œuvre avec succès.

Question: Deepseek est-il disponible pour la comptabilité? Réponse: Non, il s'agit d'un outil d'exploration de données et d'analyse qui peut être utilisé pour analyser les données financières, mais elle n'a pas les fonctions de génération de comptabilité et de génération de rapports des logiciels comptables. L'utilisation de Deepseek pour analyser les données financières nécessite de l'écriture de code pour traiter les données avec une connaissance des structures de données, des algorithmes et des API profonds pour considérer les problèmes potentiels (par exemple, les connaissances en programmation, les courbes d'apprentissage, la qualité des données)

Consul de HashiCorp est un outil polyvalent qui remplit plusieurs fonctions dans un environnement DevOps moderne. Il est largement utilisé pour la découverte de services, les contrôles d’état, l’équilibrage de charge et, notamment, comme magasin clé-valeur (KV) distribué. Le magasin KV de Consul est parfait pour stocker des données de configuration dynamiques, des indicateurs de fonctionnalités, des secrets et des métadonnées de manière hautement disponible et cohérente dans votre infrastructure, de sorte qu'ils puissent être consultés dynamiquement par les services d'un système distribué. L'utilisation de Docker pour configurer le magasin KV de Consul permet une configuration rapide et des environnements isolés, ce qui le rend idéal pour les tests et le développement.
