mysql jdbc连接步骤及常见参数_MySQL
mysql数据库自不必说,现在很多程序开发应用及站长们常用到,jdbc可能一般会比较陌生一些,jdbc是什么意思?这里也会提到,最主要的是为大家介绍一下,mysql jdbc连接步骤及常见参数详解。
jdbc是什么意思?
jdbc(java data base connectivity,java数据库连接)是一种用于执行sql语句的javaapi,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用java语言编写的类和接口组成。jdbc提供了一种基准,据此可以构建更高级的工具和接口,使数据库开发人员能够编写数据库应用程序,有了jdbc,向各种关系数据发送sql语句就是一件很容易的事,程序员只需用jdbcapi写一个程序就可向相应数据库发送sql调用。
jdbc如何连接mysql数据库?
⑴、需要先加载注册jdbc驱动程序:
class.forname("com.mysql.jdbc.driver");
class.forname("com.mysql.jdbc.driver").newinstance();
⑵、定义驱动程序与数据源之间的连接jdbcurl:
⑶、建立数据调用api连接对象,接着建立sql陈述式对象(statementobject),最后执行sql语句:
mysql jdbc连接常见参数及详解:
JDBC(Java Data Base Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC提供了一种基准,据此可以构建更高级的工具和接口,使数据库开发人员能够编写数据库应用程序。
如果要使用数据库就要添加数据库的驱动,不同的数据库有不用的驱动,这里就不一一说明,添加jar程序驱动包的方法就不在这里解释,另一个文章里面有介绍 http://www.bitsCN.com/article/72672.htm
下面是一个实例去介绍mysql数据库的连接,其它数据库的方法也是差不多的。
/** * @author :陶伟基 ,微博:http://weibo.com/taoandtao * @date :2012/12/11 * @place:广州大学华软软件学院 */ import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Connection; import java.sql.Statement; public class MysqlDemo { public static void main(String[] args) throws Exception { Connection conn = null; String sql; // MySQL的JDBC URL编写方式:jdbc:mysql://主机名称:连接端口/数据库的名称?参数=值 // 避免中文乱码要指定useUnicode和characterEncoding // 执行数据库操作之前要在数据库管理系统上创建一个数据库,名字自己定, // 下面语句之前就要先创建javademo数据库 String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/javademo?" + "user=root&password=root&useUnicode=true&characterEncoding=UTF8"; try { // 之所以要使用下面这条语句,是因为要使用MySQL的驱动,所以我们要把它驱动起来, // 可以通过Class.forName把它加载进去,也可以通过初始化来驱动起来,下面三种形式都可以 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");// 动态加载mysql驱动 // or: // com.mysql.jdbc.Driver driver = new com.mysql.jdbc.Driver(); // or: // new com.mysql.jdbc.Driver(); System.out.println("成功加载MySQL驱动程序"); // 一个Connection代表一个数据库连接 conn = DriverManager.getConnection(url); // Statement里面带有很多方法,比如executeUpdate可以实现插入,更新和删除等 Statement stmt = conn.createStatement(); sql = "create table student(NO char(20),name varchar(20),primary key(NO))"; int result = stmt.executeUpdate(sql);// executeUpdate语句会返回一个受影响的行数,如果返回-1就没有成功 if (result != -1) { System.out.println("创建数据表成功"); sql = "insert into student(NO,name) values('2012001','陶伟基')"; result = stmt.executeUpdate(sql); sql = "insert into student(NO,name) values('2012002','周小俊')"; result = stmt.executeUpdate(sql); sql = "select * from student"; ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);// executeQuery会返回结果的集合,否则返回空值 System.out.println("学号\t姓名"); while (rs.next()) { System.out .println(rs.getString(1) + "\t" + rs.getString(2));// 入如果返回的是int类型可以用getInt() } } } catch (SQLException e) { System.out.println("MySQL操作错误"); e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { conn.close(); } } }

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
