


Franchir le cap du million d'utilisateurs ! GPTZero, le détecteur d'IA le plus puissant pour les étudiants chinois : la Constitution américaine a été écrite par l'IA
La popularité de ChatGPT a non seulement donné à de nombreux étudiants un outil de triche, mais a également fait subir une injustice à de nombreux étudiants innocents et bons qui ont rédigé leurs propres articles !
En ce qui concerne la raison, les gens se sentent ridicules - tout cela est dû aux différents détecteurs d'IA créés pour "vaincre la magie par la magie".
Les mesures réelles ne sont pas fiables. La Constitution américaine a en fait été écrite par l'IA ?
Parmi les nombreux détecteurs d'IA, le plus célèbre est GPTZero, créé par Edward Tian, étudiant chinois à Princeton. Il est non seulement gratuit, mais donne également des résultats exceptionnels.
Il nous suffit de copier et coller le texte, et GPTZero peut clairement indiquer quel paragraphe d'un morceau de texte est généré par l'IA et quel paragraphe est écrit par des humains.
En principe, GPTZero s'appuie principalement sur la « perplexité » (caractère aléatoire du texte) et la « soudaineté » (changements de perplexité) comme indicateurs pour porter des jugements. Dans chaque test, GPTZero sélectionne également la phrase présentant le plus haut degré de confusion, c'est-à-dire la phrase qui ressemble le plus à la parole humaine.
Cependant, cette méthode n’est pas totalement fiable.
Récemment, des internautes curieux ont mené une expérience en utilisant la « Constitution américaine », et les résultats ont été encore plus choquants -
GPTZero a déclaré que la Constitution américaine avait été générée par l'IA !
Par coïncidence, de plus en plus d'étudiants découvrent que les articles pour lesquels ils ont travaillé si dur seront également déterminés par le détecteur généré par l'IA.
AI dit que vous l'avez écrit avec l'IA, vous l'avez écrit avec l'IA !
Il y a deux jours, un élève de 12e a demandé de l'aide sur Reddit et a déclaré qu'après que l'enseignant ait utilisé GPTzero pour le détecter, il croyait fermement qu'une partie du contenu de l'article était générée par l'IA.
"J'ai toujours été un élève très performant et je ne sais pas pourquoi mon professeur pensait que j'avais triché. J'ai tout dit à mon professeur mais il ne m'a toujours pas cru
À ce professeur. " Il est expliqué qu'il n'y a aucun problème à utiliser Grammarly (un outil de correction grammaticale et de relecture en ligne), mais les résultats donnés par GPTzero sont très clairs : vous utilisez ChatGPT.
L'étudiant désespéré a déclaré qu'il fournirait toutes les preuves possibles pour prouver que ce soi-disant détecteur d'intelligence artificielle est faux.
À cet égard, certains internautes ont exprimé qu'ils ne comprenaient pas du tout l'approche de l'enseignant : « Qu'est-ce que cela signifie qu'AI dit que vous avez triché ? Vous trichez. Où sont les preuves
Un autre internaute a donné ? suggestions plus pratiques : ajoutez des articles antérieurs à l'apparition de ChatGPT et voyez quels sont les résultats. (Semblable à la précédente expérience « Constitution américaine »)
De plus, vous pouvez également utiliser la déclaration officielle d'OpenAI pour vous défendre : « Nous ne recommandons vraiment pas d'utiliser cet outil de manière isolée, car nous savons que cela peut mal tourner, tout comme utiliser l'intelligence artificielle pour tout type d'évaluation".
Certains internautes ont analysé que les devoirs ont généralement des exigences structurelles strictes, et ChatGPT a beaucoup appris pendant la formation.
Le résultat est que le contenu généré par l'IA ressemble à un essai standard de cinq paragraphes.
Par conséquent, les devoirs des étudiants sont destinés à être très similaires au texte généré par ChatGPT depuis le début.
Bien que GPTzero affirme que le taux de faux positifs est
Cet internaute estime donc que nous devrions être sceptiques à l'égard de GPTzero, du classificateur d'OpenAI, ou de tout outil prétendant être capable de faire la distinction de manière fiable entre les humains et l'IA.
ChatGPT a révélé les failles du format papier
L'émergence de l'IA a apporté un énorme confort aux étudiants qui trichent, mais elle a également plongé les étudiants qui ne trichent pas dans des ennuis sans fin.
Alors revenons simplement à l’essentiel du problème. Dans l’enseignement scolaire, les élèves doivent-ils être autorisés à utiliser ChatGPT ?
Récemment, l'écrivain Colm O'Shea a déclaré dans l'article « Merci à ChatGPT d'avoir dénoncé la médiocrité des thèses de premier cycle » que l'objectif de la thèse de premier cycle est l'éducation, et non l'avancement des connaissances. La chose la plus importante est que dans le processus d'écriture, il s'agit de former et de démontrer votre capacité à traiter l'information de manière ciblée, plutôt que de vous permettre de produire un résultat de connaissances précieux. Une production de valeur relève de la responsabilité d’une main-d’œuvre bien formée et qualifiée.
D'une manière générale, l'essai provient des textes académiques d'écrivains grecs et romains anciens, ou des lettres des premiers pères de l'Église chrétienne, mais en fait la forme d'essai moderne est originaire de Montaigne.
Ce philosophe français riche et érudit du XVIe siècle a soudainement eu des doutes sur son immense bibliothèque à un moment de sa vie : « Si je pense tout savoir, en fait, tout cela n'a aucun sens, que dois-je faire ? ?"
Alors il a commencé à faire cela : écrire des essais. Cet acte avait une signification d'une grande portée : cela lui a fait regarder à nouveau le monde.
Ses titres sont toutes sortes d'étranges, comme "Thumb", "Deformed Child" et "Cannibal", montrant son champ spirituel large et particulier. Chacun de ses articles s’articule autour d’un point et l’examine sous tous les angles pour trouver de nouvelles perspectives, comme si ces angles étaient écrits par une autre conscience.
Après l'admission, certains étudiants supplieront le professeur de leur fournir un modèle correct à imiter, ou ils trouveront du plagiat ou des nègres d'essais pour prendre des raccourcis et avancer vers l'avenir qu'ils ont imaginé.
C'est comme si une fois arrivé à l'université, vous n'aviez plus besoin d'écrire pour vous aider à apprendre et à réfléchir.
Cependant, c'était avant que ChatGPT ne devienne populaire. Désormais, avec ChatGPT, le chaos du plagiat et du ghostwriting est devenu monnaie courante. Même si ces phénomènes ne peuvent être imputés uniquement à l’IA, ils suffisent à illustrer les problèmes de l’enseignement universitaire.
Quel est le problème ?
Cette crise découle en réalité d'un problème plus vaste et plus ancien dans l'enseignement de premier cycle.
Pendant trop longtemps, on a trop mis l'accent sur la pensée convergente - en d'autres termes, tester si les étudiants peuvent obtenir la « bonne » réponse à un problème qui a une solution fixe.
Les tests pour les candidatures universitaires se concentrent généralement sur deux grandes catégories : la base de connaissances et la capacité cognitive. Les tests standardisés peuvent mesurer la maîtrise d'un élève sur un sujet, mais ils ignorent un autre domaine important : la pensée divergente.
Et la pensée divergente est la condition préalable au travail créatif.
De plus, une pensée divergente va à l’encontre de la standardisation. La pensée divergente s'appuie sur des mécanismes tels que la reconnaissance profonde de formes et les analogies (verbales, visuelles, mathématiques), et demander à ChatGPT de collecter des « points clés » à partir d'ensembles de données vertigineux n'est pas ce pour quoi ils sont doués.
Ce genre de pensée peut être décrit en un mot, c'est-à-dire « esprit » (ce genre d'esprit est une inspiration surprenante qui peut fusionner ou relier deux choses sans rapport), même si cela semble un peu mystérieux, mais cette capacité est très important.
Scientifique cognitif et expert de premier plan en pensée analogique, Dedre Gentner explique qu'expliquer de manière vivante quelque chose à soi-même ou aux autres peut développer des compétences d'abstraction et peut également découvrir de nouvelles connexions entre différents domaines.
Pour Gentner, par rapport au QI d’une personne, sa capacité à faire des métaphores ou des analogies précises peut mieux refléter sa créativité. Parce que les avancées scientifiques sont souvent réalisées grâce à cet « instantané » qui permet aux gens de découvrir l'analogie entre deux choses différentes. Cette analogie est pleine d'imagination.
De même, K.H Kim, professeur de créativité et d'innovation au College of William and Mary, estime que l'accent obsessionnel mis sur la pensée convergente dans les systèmes éducatifs asiatiques et occidentaux ralentit l'innovation dans les arts et les sciences.
Idéalement, un essai universitaire oblige l'écrivain à jouer à un jeu intellectuel, avec des obstacles qui le font trébucher et lui font comprendre que sa connaissance du sujet n'est que la pointe de l'iceberg. Lorsqu'ils doivent relever des défis, les « effets sonores » du jeu leur rappellent de garder la tête hors de l'eau et de se rendre compte qu'ils ont peut-être commis une erreur.
Mais ChatGPT montre le pire des cas : un résumé élégant et soigné du consensus critique dans une chambre d'écho.
Master of Bullshit
Vous vous souvenez de l'article philosophique de Harry Frankfurt « On Bullshit » ? Dans son article, il mentionne deux concepts : mentir (mensonge) et émettre des affirmations convaincantes sans mûre réflexion (conneries).
Un menteur a besoin d'un modèle précis de la vérité pour cacher activement la vérité aux autres, alors qu'une personne qui fait des conneries n'a pas besoin de cette prise de conscience.
En fait, les gens qui disent des bêtises peuvent dire la vérité à longueur de journée ; selon Francfort, dire qu'ils disent des bêtises n'est pas à cause de la vérité ou de la fausseté de leurs paroles, mais à cause de leur manière libre et imprudente de parler. . "Pour cette seule raison", écrit-il, "le non-sens est un plus grand ennemi de la vérité que le mensonge".
ChatGPT est le summum du genre artistique « absurde » de Francfort. Il utilise de grands modèles de langage pour reconstituer ce qu’un humain pourrait dire sur un sujet, une étrange simulation de compréhension mais complètement déconnectée des connaissances du monde réel.
L'une des caractéristiques les plus accrocheuses de ChatGPT est qu'il imite de manière vivante le style de prose éloquent et sans vie propre à de nombreux articles universitaires.
L’article de Stephen Marche « The College Essay is Dead » publié dans Atlantic a suscité de nombreuses discussions entre mes collègues et moi. Il a donné un B+ à l'exemple de texte généré par ChatGPT, et dans son explication, il a déclaré : "Ce passage se lit comme un remplissage, mais c'est aussi le cas de la plupart des essais d'étudiants
Cette phrase m'inquiète vraiment, mais aussi très impuissante. "
Bien avant ChatGPT, la littérature absurde nous dérangeait, mais allons-nous simplement laisser la nature suivre son cours et la laisser se développer ?
Même si cela ressemble à un idéalisme désespéré, je dois me lever et dire non !
Un érudit responsable devrait ramener l'article à sa propre tradition montagnarde : une exploration différente, créative et divergente de diverses possibilités.
Cela nécessite quelques réformes, comme s'éloigner des grands amphithéâtres où le seul point de contact entre étudiant et professeur est un devoir rédigé et noté à la hâte. Et si le ratio enseignant-élève reste faible, cela suffit à restaurer la communication dialectique entre étudiants et enseignants et entre étudiants.
L'IA continuera d'évoluer. L’apprentissage automatique générera des millions de solutions innovantes dans divers domaines.
À l'heure actuelle, le développement de l'IA aura deux directions extrêmes : la convergence et la convergence sans idées nouvelles, et la divergence extrême sans prise de conscience de la « pertinence ».
Nous empruntons ici la définition de la créativité du doyen Keith Simonton : originalité x pertinence.
« L'adéquation » est un vaste ensemble de « jeux de langage » wittgensteiniens dans un domaine donné, dont la profondeur et l'ampleur ne feront qu'augmenter à mesure que notre culture deviendra plus complexe. Cet ensemble profond de « jeux » est trop subtil, irrationnel et change rapidement pour que l’IA puisse le maîtriser simplement en exploitant notre texte.
Dans un avenir idéal, l’éducation pourrait donner la priorité à la curiosité, à la créativité et à la sensibilité des élèves de tous âges dans tous les domaines d’apprentissage. Ce projet est passionnant, mais quelque peu tardif.
Cela ne signifie pas que nous devrions renoncer à acquérir des connaissances si nous ne pouvons pas battre l'IA. Cela nous oblige à recommencer à « jouer » avec nos idées et à pratiquer la métacognition sur comment et pourquoi nous apprenons.
Le jeu ultime pour les êtres sensibles, c'est lorsqu'ils sont invités à poser des questions selon leurs propres conditions et que leurs réponses se surprendront eux-mêmes et qu'ils découvriront à quel point leurs réponses sont éclairantes.
La pensée magique de l’humain est bien meilleure que la compréhension de l’imitation de l’IA.
À la fin de l'article, la rédaction tient à dire que cet article de Colm O'Shea nous a vraiment fait tomber misérablement amoureux.
Les lecteurs laissent fréquemment des messages demandant si nos articles sont écrits par ChatGPT. Ici, vous pouvez emprunter le point de vue de cet article pour répondre : Si vous pouvez ressentir le moment d'un « aperçu soudain » dans l'article, ce Ce genre de création doit venir des humains, pas de l'IA.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Lors de la conversion des chaînes en objets dans vue.js, JSON.Parse () est préféré pour les chaînes JSON standard. Pour les chaînes JSON non standard, la chaîne peut être traitée en utilisant des expressions régulières et réduisez les méthodes en fonction du format ou du codé décodé par URL. Sélectionnez la méthode appropriée en fonction du format de chaîne et faites attention aux problèmes de sécurité et d'encodage pour éviter les bogues.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Résumé: Il existe les méthodes suivantes pour convertir les tableaux de chaîne Vue.js en tableaux d'objets: Méthode de base: utilisez la fonction de carte pour convenir à des données formatées régulières. Gameplay avancé: l'utilisation d'expressions régulières peut gérer des formats complexes, mais ils doivent être soigneusement écrits et considérés. Optimisation des performances: Considérant la grande quantité de données, des opérations asynchrones ou des bibliothèques efficaces de traitement des données peuvent être utilisées. MEILLEUR PRATIQUE: Effacer le style de code, utilisez des noms de variables significatifs et des commentaires pour garder le code concis.

Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles la startup MySQL échoue, et elle peut être diagnostiquée en vérifiant le journal des erreurs. Les causes courantes incluent les conflits de port (vérifier l'occupation du port et la configuration de modification), les problèmes d'autorisation (vérifier le service exécutant les autorisations des utilisateurs), les erreurs de fichier de configuration (vérifier les paramètres des paramètres), la corruption du répertoire de données (restaurer les données ou reconstruire l'espace de la table), les problèmes d'espace de la table InNODB (vérifier les fichiers IBDATA1), la défaillance du chargement du plug-in (vérification du journal des erreurs). Lors de la résolution de problèmes, vous devez les analyser en fonction du journal d'erreur, trouver la cause profonde du problème et développer l'habitude de sauvegarder régulièrement les données pour prévenir et résoudre des problèmes.

Afin de définir le délai d'expiration de Vue Axios, nous pouvons créer une instance AxiOS et spécifier l'option Timeout: dans les paramètres globaux: vue.prototype. $ Axios = axios.create ({timeout: 5000}); Dans une seule demande: ce. $ axios.get ('/ api / utilisateurs', {timeout: 10000}).

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

Traiter efficacement 7 millions d'enregistrements et créer des cartes interactives avec la technologie géospatiale. Cet article explore comment traiter efficacement plus de 7 millions d'enregistrements en utilisant Laravel et MySQL et les convertir en visualisations de cartes interactives. Exigences initiales du projet de défi: extraire des informations précieuses en utilisant 7 millions d'enregistrements dans la base de données MySQL. Beaucoup de gens considèrent d'abord les langages de programmation, mais ignorent la base de données elle-même: peut-il répondre aux besoins? La migration des données ou l'ajustement structurel est-il requis? MySQL peut-il résister à une charge de données aussi importante? Analyse préliminaire: les filtres et les propriétés clés doivent être identifiés. Après analyse, il a été constaté que seuls quelques attributs étaient liés à la solution. Nous avons vérifié la faisabilité du filtre et établi certaines restrictions pour optimiser la recherche. Recherche de cartes basée sur la ville

Ingénieur backend à distance Emploi Vacant Société: Emplacement du cercle: Bureau à distance Type d'emploi: Salaire à temps plein: 130 000 $ - 140 000 $ Description du poste Participez à la recherche et au développement des applications mobiles Circle et des fonctionnalités publiques liées à l'API couvrant l'intégralité du cycle de vie de développement logiciel. Les principales responsabilités complètent indépendamment les travaux de développement basés sur RubyOnRails et collaborent avec l'équipe frontale React / Redux / Relay. Créez les fonctionnalités de base et les améliorations des applications Web et travaillez en étroite collaboration avec les concepteurs et le leadership tout au long du processus de conception fonctionnelle. Promouvoir les processus de développement positifs et hiérarchiser la vitesse d'itération. Nécessite plus de 6 ans de backend d'applications Web complexe
