À quoi ressemblera l'avenir de la fabrication intelligente ?
La fabrication intelligente a le potentiel d’améliorer l’ensemble de l’industrie manufacturière.
L'Internet des objets (IoT) combiné à la connectivité haut débit nous permet de créer des usines intelligentes où chaque aspect du processus de fabrication peut utiliser l'intelligence artificielle et la prédictivité. analyses pour la surveillance et l’optimisation. Cependant, à mesure que le nombre d’appareils connectés augmente, les risques de sécurité potentiels augmentent également, ce qui fait de la cybersécurité un facteur clé dans la conception et la mise en œuvre d’usines intelligentes. Dans cet article, nous discuterons des avantages de la fabrication intelligente, du rôle de la 5G dans la fabrication intelligente et de l'importance de la cybersécurité pour protéger les actifs numériques et prévenir les cybermenaces.
YuHelenYu a invité Dez Blanchfield, leader d'opinion de l'industrie, à animer des discussions commerciales d'AT&T
, et ensemble, ils ont exploré le monde passionnant de la fabrication intelligente, de l'IoT, de la 5G et de MEC dans Gain l'avantage de prendre des décisions éclairées, d'anticiper la demande et de prévenir les temps d'arrêt tout en donnant la priorité à une sécurité réseau renforcée.
Ce qui suit est un résumé de la discussion :
Q1 À quoi ressemble une usine intelligente dans la pratique ?
YuHelenYu : Une usine intelligente signifie appliquer une technologie intelligente aux opérations de fabrication. Grâce à des solutions de connectivité telles que l'IoT, l'intelligence vidéo et la 5G, nous pouvons utiliser l'analyse prédictive pour prendre des décisions éclairées, prévoir la demande et éviter les temps d'arrêt. Mon usine idéale disposerait également d’une stratégie de cybersécurité efficace qui s’étend de l’usine aux travailleurs à distance, aux fournisseurs tiers et aux fournisseurs pour aider à se protéger contre les vulnérabilités que les pirates pourraient cibler.
Dez Blanchfield : J'utilise des infographies pour illustrer les composants clés d'une usine intelligente. Les principaux moteurs de la fabrication intelligente sont les technologies numériques et les télécommunications rapides, qui sont toutes deux des moteurs de l’innovation et de la numérisation.
Maryson W. : Les usines intelligentes maximisent l'informatique de pointe en améliorant la cybersécurité. L’Industrie 4.0 nécessite plus de cadres que de simples listes de contrôle, stratégies ou plans. Alors que la transformation numérique finit par évoluer vers une course à la survie numérique, le plus difficile sera l’Industrie 5.0.
Q2. Pourquoi la 5G est-elle considérée comme un catalyseur des « usines intelligentes » ?
YuHelenYu : La 5G est un catalyseur car elle offre une bande passante plus élevée et une latence plus faible, et permet une communication en temps réel entre les machines, les capteurs, les caméras et les personnes. Il permet à davantage de machines de se connecter au réseau et de communiquer entre elles, optimisant ainsi les processus de production en temps réel. La 5G permet aux fabricants d'utiliser des capteurs pour suivre l'emplacement et l'état des stocks dans la chaîne d'approvisionnement et contribuer à prévenir les retards et à réduire le gaspillage. Il peut utiliser la technologie de réalité augmentée dans le secteur manufacturier. Les techniciens peuvent utiliser la RA pour visualiser et résoudre des problèmes.
Dez Blanchfield : L'Industrie 4.0 n'est possible que dans un réseau à haut débit, fiable, sécurisé, à faible latence et à haut débit de données comme la 5G, car les données sont le catalyseur de la fabrication intelligente.
Maryson W. : L'épreuve décisive a commencé. Si nous voulons que l’intelligence artificielle puisse un jour tout gérer, c’est le moment d’agir. Alors que les usines surveillent moins manuellement les biens immobiliers, la 5G pourrait ouvrir la porte aux caméras de sécurité 4K. La 5G peut être résumée comme l’épine dorsale de l’Internet des objets, des appareils IoT industriels et de la simplification des opérations des jumeaux numériques.
Q3. Quelle est la différence entre la 5G et la fibre optique ? Comment contribuent-elles à créer un réseau plus fiable ?
YuHelenYu : Les technologies sans fil avancées telles que la 5G, la périphérie ou le Wi-Fi peuvent maximiser la flexibilité dans la connexion des points finaux de collecte de données. Les solutions Internet avancées, telles que la fibre optique commerciale, constituent l'épine dorsale des technologies sans fil avancées permettant d'atteindre les vitesses requises pour la prise de décision en temps réel.
Dez Blanchfield : Les points clés ici sont que l'un est sans fil (5G) et l'autre est la technologie « filaire fixe » (fibre optique). Ils offrent des solutions distinctes mais puissantes et précieuses aux sites de fabrication.
Q4. De quelle expertise les entreprises ont-elles besoin pour construire un réseau de fabrication fiable ?
YuHelenYu : Tout commence par les priorités commerciales. L'expertise requise commence par le résultat commercial que vous souhaitez atteindre, puis par la technologie requise pour y parvenir. Certains des domaines prioritaires que je vois sont l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, l’IoT, le big data et l’analyse. Choisir le bon partenaire possédant l’expertise requise est crucial.
Dez Blanchfield : Les entreprises de fabrication intelligente qui réussissent choisiront les bons partenaires pour concevoir, déployer et gérer leurs futurs réseaux tout en se concentrant sur leur cœur de métier.
Maryson W. : La probabilité de ne pas avoir besoin de la blockchain est inférieure à 50 %.
Q5. Quel est le rôle de la cybersécurité dans la révolution numérique dans le secteur manufacturier ?
YuHelenYu : La cybersécurité joue un rôle essentiel dans la révolution numérique dans le secteur manufacturier. À mesure que les usines de fabrication adoptent de plus en plus d’appareils IoT industriels, de systèmes d’automatisation et de cloud computing, la surface d’attaque des cybermenaces s’élargit. Les mesures de cybersécurité sont essentielles à la protection des actifs numériques. Mettez en œuvre des pare-feu, des systèmes de détection et de prévention des intrusions, des mécanismes de contrôle d'accès et des protocoles de cryptage pour empêcher les accès non autorisés, les fuites de données et autres cybermenaces. La cybersécurité dans le secteur manufacturier implique également de sécuriser la chaîne d'approvisionnement, car de nombreux fabricants s'appuient sur des fournisseurs tiers pour les composants et les services.
Dez Blanchfield : La sécurité, ou cybersécurité, a toujours joué un rôle clé dans le développement de l'industrie manufacturière, et elle constitue désormais un élément clé de la révolution numérique.
Q6. Quels sont les principaux obstacles à la cybersécurité et à la fiabilité pour les fabricants ?
YuHelenYu : Les plus grands obstacles à la cybersécurité sont le manque de sensibilisation et d'expertise, ainsi que la complexité croissante des réseaux de fabrication à mesure que de plus en plus de technologies numériques sont adoptées et que divers appareils et systèmes sont interconnectés. Les fabricants peuvent donner la priorité à la réalisation des objectifs de production plutôt qu’à la sécurité en raison des coûts perçus ou d’un manque de compréhension des risques potentiels. De plus, les cyberattaques deviennent de plus en plus fréquentes et complexes, posant des défis majeurs pour la sécurité et la fiabilité du réseau.
Dez Blanchfield : Les premiers obstacles à la transformation numérique sont souvent l'éducation ou la sensibilisation, ainsi que la conception intelligente et la mise en œuvre des bons outils et systèmes pour y parvenir.
Q7. Qu'est-ce que MEC et quel rôle joue-t-il dans la sécurité et la fiabilité des réseaux de fabrication ?
YuHelenYu : MEC est un Edge Computing multi-accès, un service géré qui permet aux entreprises clientes de différencier et d'acheminer un trafic de données spécifique dans un environnement de campus de réseau sans fil privé en fonction de l'appareil, de l'adresse IP et de la politique client de l'application client spécifiée. Il permet aux usines d'intégrer des informations décisionnelles dans cet ordinateur de pointe, qui peut décider ce qu'il faut conserver sur le réseau. Il donne la priorité aux capacités de sécurité inhérentes. Il s’agit d’un appareil qui prend des décisions intelligentes au sein de l’usine. Cela rapproche l'informatique de pointe du fabricant plutôt que de la périphérie du réseau du fournisseur de cloud. Il apporte les avantages de la mise en réseau cloud directement dans l'installation. Cela réduit la complexité car il prend des décisions distribuées sur ce qu'il faut conserver.
Dez Blanchfield : MEC s'est avéré être un puissant catalyseur de technologie numérique, de télécommunications, d'analyse de données et d'informations sur la fabrication.
Maryson W. : L'informatique mobile de pointe (MEC) permet de connecter les usines intelligentes au cloud et nécessite bien sûr des réseaux auto-réparateurs car il existe une multitude de technologies d'automatisation parmi lesquelles choisir.
Les futures usines intelligentes nécessitent des réseaux sécurisés et des connexions fiables. Cela inclut la sécurité au niveau de l’appareil, du réseau, de la périphérie et du cloud. Ces couches de protection superposées d'AT&T aident à réduire les risques et à identifier les menaces à mesure qu'elles surviennent :
- Services de stratégie, de planification et d'évaluation de cybersécurité
- Défense DDoS et sécurité de la couche d'application
- Services de pare-feu gérés
- Passerelle de sécurité globale d'AT&T
- Sécurité du cloud Stratégie et évaluation
- Solutions de détection et de réponse aux menaces
La complexité des environnements de sécurité modernes nécessite des experts en cybersécurité - les services de sécurité gérés sont plus faciles que la formation ou l'embauche d'experts en interne. Choisissez un fournisseur ayant un historique de services dignes de confiance et de niveau entreprise.
Alors que nous continuons à adopter l’évolution de la fabrication intelligente, il est essentiel de donner la priorité à la sécurité et à la connectivité pour garantir un avenir prospère. Grâce à l'expertise d'AT&T en matière de cybersécurité et de réseaux fiables, les usines intelligentes peuvent fonctionner de manière efficace, durable et sécurisée. Travaillons vers un avenir où les informations basées sur les données et les avancées technologiques stimulent l’innovation et le succès.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
SK Hynix présentera de nouveaux produits liés à l'IA le 6 août : HBM3E à 12 couches, NAND à 321 hauteurs, etc.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
Selon les informations de ce site le 1er août, SK Hynix a publié un article de blog aujourd'hui (1er août), annonçant sa participation au Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 qui se tiendra à Santa Clara, Californie, États-Unis, du 6 au 8 août, présentant de nombreuses nouvelles technologies de produit. Introduction au Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), anciennement Flash Memory Summit (FlashMemorySummit) principalement destiné aux fournisseurs de NAND, dans le contexte de l'attention croissante portée à la technologie de l'intelligence artificielle, cette année a été rebaptisée Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) pour invitez les fournisseurs de DRAM et de stockage et bien d’autres joueurs. Nouveau produit SK hynix lancé l'année dernière
