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Comment implémenter la fonction de statistiques de regroupement Java

王林
Libérer: 2023-04-29 08:52:06
avant
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Jetons un coup d'œil au cas suivant :

//下面是初始化的数据
       List<Student> list = new ArrayList<Student>();
        Student student1 = new Student("李四1", "女", "一班");
        Student student2 = new Student("李四2", "女", "一班");
        Student student3 = new Student("李四3", "女", "一班");
        Student student4 = new Student("李四4", "男", "一班");
        Student student5 = new Student("李四5", "男", "一班");
        Student student6 = new Student("李四6", "男", "二班");
        Student student7 = new Student("李四7", "男", "二班");
        Student student8 = new Student("李四8", "男", "二班");
        Student student9 = new Student("李四9", "男", "二班");
        list.add(student1);
        list.add(student2);
        list.add(student3);
        list.add(student4);
        list.add(student5);
        list.add(student6);
        list.add(student7);
        list.add(student8);
        list.add(student9);
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1. Utilisation raisonnable des opérations cartographiques

Dans le développement réel, l'utilisation raisonnable des propres méthodes de la carte peut résoudre de nombreux problèmes

 for (Student  stu : list) {
            if (!map.containsKey(stu.getProvinceCode())) {
                ArrayList<ArrearageDeal> al = new ArrayList<ArrearageDeal>();
                map.put(stu.getProvinceCode(),  al.add(stu));
            } else {
                map.get(stu.getProvinceCode()).add(stu);
            }
        }
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2. Utilisez Multimap

Multimap<String, Student> mulMap = ArrayListMultimap.create();
for (Student  stu : list) {
       mulMap.put(stu.getGrade,stu);   
}
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3. les nouvelles fonctionnalités de jdk8 – ne rejetez pas les nouveautés

Après tout, java14 est sorti, vous devez encore en savoir plus sur les nouvelles fonctionnalités de java8

//一行就可以解决
Map<String, List<Student  >> collect = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(ArrearageDeal::getGrade));
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Du point de vue de la quantité de code, java8 était le plus simple parmi les trois ci-dessus. Cependant, dans le développement réel, 2 et 3 sont de bons choix basés sur des scénarios spécifiques.

Statistiques de regroupement de plusieurs champs Java8

// 分组统计
Map<String, Long> countMap = records.stream().collect(Collectors.groupingBy(o -> o.getProductType() + "_" + o.getCountry(), Collectors.counting()));
 List<Record> countRecords = countMap.keySet().stream().map(key -> {
    String[] temp = key.split("_");
    String productType = temp[0];
    String country = temp[1];     
    Record record = new Record();
    record.set("device_type", productType);
    record.set("location", country;
    record.set("count", countMap.get(key).intValue());
    return record;
}).collect(Collectors.toList());
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