


Comment la technologie de l'intelligence artificielle protège-t-elle la nature ?
Le changement climatique est une préoccupation croissante alors que les températures moyennes mondiales continuent d'augmenter à un rythme dangereux en raison de l'augmentation des émissions de gaz à effet de serre. Malgré le défi de ne pas pouvoir arrêter les émissions du jour au lendemain et l’impact des gaz déjà émis, les développements rapides de l’intelligence artificielle, des technologies de l’information et de la communication (TIC) vertes et de la robotique offrent de l’espoir dans la lutte contre le changement climatique.
L'Union internationale des télécommunications (UIT) travaille avec des partenaires du monde entier pour identifier et étendre les solutions au changement climatique dans des domaines tels que la prévision météorologique, l'efficacité énergétique et la réduction des émissions provenant des transports, de l'agriculture et de l'industrie pour résoudre ce problème.
La technologie de l'intelligence artificielle pour lutter contre le changement climatique mondial
Alors que le monde est confronté aux conséquences du changement climatique, des solutions innovantes sont plus que jamais nécessaires pour lutter contre cette crise mondiale. Les progrès de l’intelligence artificielle, des TIC vertes et de la robotique offrent de l’espoir dans la lutte contre le changement climatique grâce à leur capacité à détecter, s’adapter et réagir à ses impacts.
L'innovation en IA fournit des solutions pratiques pour atténuer la crise climatique, de la réduction de la consommation d'énergie à la prévention de la pollution plastique, de la déforestation et des incendies de forêt. Même si l’objectif de maintenir la hausse de la température mondiale en dessous de 1,5°C semble irréalisable, il existe des solutions révolutionnaires qui nous rappellent qu’il n’est pas trop tard pour agir et faire la différence dans la lutte contre le changement climatique.
La technologie de l'intelligence artificielle n'est pas seulement une application qui nous facilite la vie
Technologie de refroidissement verte et réduction des déchets électroniques
Utilisez une technologie verte innovante pour refroidir les équipements électroniques sans utiliser de ressources naturelles, en convertissant l'énergie des centres de données en consommation réduite de 20% à 4%. Ces technologies peuvent également contribuer à résoudre le problème critique des déchets électroniques.
Green Digital Agriculture
utilise l'intelligence artificielle pour surveiller et optimiser les intrants et les extrants agricoles grâce à un contrôle nutritionnel précis des engrais, décarbonisant ainsi le secteur agricole. Cette approche offre aux agriculteurs des rendements plus élevés et réduit leurs émissions de gaz à effet de serre.
Prévenir les incendies de forêt
Utiliser l'apprentissage profond pour développer des modèles de réassurance plus intelligents afin de mieux prédire les impacts catastrophiques du changement climatique. Leur plateforme de souscription prédictive prévoit avec précision les incendies de forêt dans les 20 % des zones à risque les plus élevées, contribuant ainsi à protéger le monde de la crise climatique croissante.
Villes intelligentes et durables
L'intelligence artificielle peut fournir des informations sur l'emplacement, le moment et le type d'éventuelles catastrophes futures ou événements liés au changement climatique, afin que des mesures rapides puissent être prises pour atténuer, voire éviter l'impact négatif de tels événements sur l'environnement. .
Prévenir la pollution plastique
Les algorithmes de détection d'objets par intelligence artificielle peuvent effectuer des observations scientifiques de gros déchets plastiques flottants, ce qui facilite la création de cartes plastiques et concentre les efforts de nettoyage là où ils sont le plus nécessaires.
Améliorer l'efficacité énergétique
L'application de l'IA pour améliorer l'efficacité énergétique des opérations informatiques et des centres de données aide les clients à atteindre un développement durable, en leur permettant de suivre et de réduire la consommation d'énergie des centres de données en temps réel.
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Lors de la conversion des chaînes en objets dans vue.js, JSON.Parse () est préféré pour les chaînes JSON standard. Pour les chaînes JSON non standard, la chaîne peut être traitée en utilisant des expressions régulières et réduisez les méthodes en fonction du format ou du codé décodé par URL. Sélectionnez la méthode appropriée en fonction du format de chaîne et faites attention aux problèmes de sécurité et d'encodage pour éviter les bogues.

Vue et Element-UI Boîtes déroulantes en cascade Points de fosse de liaison V-model: V-model lie un tableau représentant les valeurs sélectionnées à chaque niveau de la boîte de sélection en cascade, pas une chaîne; La valeur initiale de SelectOptions doit être un tableau vide, non nul ou non défini; Le chargement dynamique des données nécessite l'utilisation de compétences de programmation asynchrones pour gérer les mises à jour des données en asynchrone; Pour les énormes ensembles de données, les techniques d'optimisation des performances telles que le défilement virtuel et le chargement paresseux doivent être prises en compte.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Traiter efficacement 7 millions d'enregistrements et créer des cartes interactives avec la technologie géospatiale. Cet article explore comment traiter efficacement plus de 7 millions d'enregistrements en utilisant Laravel et MySQL et les convertir en visualisations de cartes interactives. Exigences initiales du projet de défi: extraire des informations précieuses en utilisant 7 millions d'enregistrements dans la base de données MySQL. Beaucoup de gens considèrent d'abord les langages de programmation, mais ignorent la base de données elle-même: peut-il répondre aux besoins? La migration des données ou l'ajustement structurel est-il requis? MySQL peut-il résister à une charge de données aussi importante? Analyse préliminaire: les filtres et les propriétés clés doivent être identifiés. Après analyse, il a été constaté que seuls quelques attributs étaient liés à la solution. Nous avons vérifié la faisabilité du filtre et établi certaines restrictions pour optimiser la recherche. Recherche de cartes basée sur la ville

Résumé: Il existe les méthodes suivantes pour convertir les tableaux de chaîne Vue.js en tableaux d'objets: Méthode de base: utilisez la fonction de carte pour convenir à des données formatées régulières. Gameplay avancé: l'utilisation d'expressions régulières peut gérer des formats complexes, mais ils doivent être soigneusement écrits et considérés. Optimisation des performances: Considérant la grande quantité de données, des opérations asynchrones ou des bibliothèques efficaces de traitement des données peuvent être utilisées. MEILLEUR PRATIQUE: Effacer le style de code, utilisez des noms de variables significatifs et des commentaires pour garder le code concis.

Afin de définir le délai d'expiration de Vue Axios, nous pouvons créer une instance AxiOS et spécifier l'option Timeout: dans les paramètres globaux: vue.prototype. $ Axios = axios.create ({timeout: 5000}); Dans une seule demande: ce. $ axios.get ('/ api / utilisateurs', {timeout: 10000}).

Ingénieur backend à distance Emploi Vacant Société: Emplacement du cercle: Bureau à distance Type d'emploi: Salaire à temps plein: 130 000 $ - 140 000 $ Description du poste Participez à la recherche et au développement des applications mobiles Circle et des fonctionnalités publiques liées à l'API couvrant l'intégralité du cycle de vie de développement logiciel. Les principales responsabilités complètent indépendamment les travaux de développement basés sur RubyOnRails et collaborent avec l'équipe frontale React / Redux / Relay. Créez les fonctionnalités de base et les améliorations des applications Web et travaillez en étroite collaboration avec les concepteurs et le leadership tout au long du processus de conception fonctionnelle. Promouvoir les processus de développement positifs et hiérarchiser la vitesse d'itération. Nécessite plus de 6 ans de backend d'applications Web complexe

Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles la startup MySQL échoue, et elle peut être diagnostiquée en vérifiant le journal des erreurs. Les causes courantes incluent les conflits de port (vérifier l'occupation du port et la configuration de modification), les problèmes d'autorisation (vérifier le service exécutant les autorisations des utilisateurs), les erreurs de fichier de configuration (vérifier les paramètres des paramètres), la corruption du répertoire de données (restaurer les données ou reconstruire l'espace de la table), les problèmes d'espace de la table InNODB (vérifier les fichiers IBDATA1), la défaillance du chargement du plug-in (vérification du journal des erreurs). Lors de la résolution de problèmes, vous devez les analyser en fonction du journal d'erreur, trouver la cause profonde du problème et développer l'habitude de sauvegarder régulièrement les données pour prévenir et résoudre des problèmes.
