


La percée de ChatGPT ne signifie pas une percée globale dans le domaine de l'IA
Récemment, en raison des capacités apportées par le produit ChatGPT (et le grand modèle de langage LLM qui en résulte), tout le monde a une imagination irrésistible sur les capacités de l'IA, en particulier dans les talk-shows, un concours national de rédaction d'essais de science-fiction a été lancé. Nous espérons que toutes les fonctionnalités que l’IA peut avoir seront installées sur ChatGPT. Une partie du texte de sortie est même proche du niveau de sortie de ChatGPT.
Cela est nuisible et va vite décevoir le public, car ce que tout le monde a dit n'est pas du tout ce que ChatGPT possède actuellement, ni quelles fonctionnalités pourraient être ajoutées dans le futur sur le chemin technique.
Niveaux d'intelligence artificielle
L'ensemble du domaine de l'intelligence artificielle est très vaste et comporte de nombreux niveaux, y compris le domaine des grands modèles de langage où se trouve ChatGPT, et le domaine de la génération d'images à partir de texte où se trouvent MidJourney et Stable Diffusion. Bien entendu, il existe également la reconnaissance vocale traditionnelle, la reconnaissance de texte, la reconnaissance faciale et d'autres domaines. Au cours des dernières années, chaque domaine s’est développé à une vitesse différente.
Dans certains domaines, au cours des quarante ou cinquante dernières années, nous avons travaillé dur pour résoudre des problèmes difficiles, mais nous n'avons pas réussi à faire de percées, ou n'avons réalisé que des percées partielles. Par exemple, le domaine de la reconnaissance du langage naturel dans lequel se trouve ChatGPT a toujours été un problème difficile en intelligence artificielle avant que GPT-3 et ChatGPT ne mettent près de dix ans à réaliser des percées. Après dix ans de tâtonnements dans le noir, à partir de 2020, A. saut qualitatif. Mais je dois savoir qu’il s’agit d’un modèle de langage, mais il ne peut pas être généralisé à une percée générale dans le domaine de l’intelligence artificielle. Et de plus en plus de systèmes peinent encore à attendre des percées.
J'ai entendu beaucoup d'interviews. Par exemple, tout le monde a dit que ChatGPT peut être utilisé pour dessiner des images, générer des vidéos, prédire des séquences d'ADN, et diagnostiquer et prescrire directement. ChatGPT donne à ces scénarios une très bonne interface utilisateur. Vous pouvez faire certaines des choses ci-dessus en discutant avec le robot. Par exemple, discuter avec notre robot Awang peut appeler Stable Diffusion pour dessiner, et vous pouvez appeler la météo, les actions, tous les moteurs. , les humains numériques et d'autres modèles peuvent produire de la vidéo, de l'audio et répondre à des informations en temps réel. Chaque entreprise peut être équipée d'un robot pour répondre aux questions des utilisateurs ou des employés sur la base des informations fournies par l'entreprise, mais aucune de ces capacités n'est disponible. propriété de ChatGPT lui-même. (Réponse à l'expérience "ChatGPT" en arrière-plan)
Capacités de ChatGPT
ChatGPT ne résout que les problèmes qui peuvent être résolus par de grands modèles de langage. Bien que ces capacités incluent la compréhension et la sortie du langage, une logique simple et une prise en charge des connaissances factuelles, il en existe d'innombrables autres. sur lequel nous travaillons Il a des fonctionnalités étonnantes à explorer, mais il ne traite pas lui-même les images, la vidéo ou l'audio. D'innombrables startups sont nécessaires pour convertir ces médias en modèles de langage et ensuite appeler les fonctions de ChatGPT.
Bing + ChatGPT signifie que les résultats de la recherche sont générés par ChatGPT (Bing est responsable de la recherche, mais ChatGPT n'est pas responsable). Nous disposons également de nombreux systèmes experts responsables du traitement médical, de la prise de décision et des systèmes ERP chargés de la vérification). inventaire, etc Ce sont des systèmes que ChatGPT peut connecter ensemble, et après avoir obtenu des réponses de leur part, ils sont transmis à ChatGPT pour sortie. Cependant, ils ne sont pas ChatGPT lui-même.
ChatGPT est un bon adhésif, c'est le fil du collier qui enfile les perles ensemble, mais ne généralisez pas ses capacités et pensez que c'est le collier tout entier.
ChatGPT est la meilleure direction entrepreneuriale du moment
En même temps, nous ne pouvons pas simplement penser qu'il y a des percées dans tous les domaines de l'IA simplement à cause de l'amélioration d'efficacité des centaines de fois apportée par ChatGPT. S'il n'y a pas de domaines de développement rapide, tels que les domaines de l'IA autres que ChatGPT ou Stable Diffusion, vous n'avez pas besoin de les saisir pour le moment.
La plupart des entreprises, même les entreprises technologiques comme Google, ne peuvent assurer un suivi à grande échelle que lorsqu'une technologie est rapidement percée. Il est trop rare d'avoir suffisamment de chance et de persévérance pour créer un domaine.
Il ne s'agit pas d'un énorme changement dans les variables techniques externes. Il nous est difficile de répondre à la question « Pourquoi n'existait-il pas une telle entreprise auparavant ? » Toutes les réponses ne peuvent que pointer directement ou indirectement vers « Les autres sont stupides, seule notre équipe l'est ». intelligent." Et ce n’est que lorsque la technologie évolue radicalement que la réponse devient claire et convaincante pour nous tous : « Parce qu’une telle technologie n’existait pas auparavant ». Par conséquent, si vous êtes inspiré par ChatGPT et que vous vous lancez dans le domaine de l’IA qui n’est pas un domaine de développement révolutionnaire tel que ChatGPT/Stable Diffusion, vous pouvez facilement passer votre vie à attendre des percées dans ce domaine.
Remarque : Ce soir, j'enregistrerai une émission intitulée "ChatGPT" avec mon animatrice de podcast préférée, Sarah. Je ne sais pas si vous vous en souvenez encore, mais Sarah et moi avons déjà collaboré sur un programme largement diffusé intitulé "Web vernaculaire 3 : l'ère qui arrive sera-t-elle enfin celle que nous pensons ?" », J'ai très hâte de discuter avec Sarah sur le sujet de ChatGPT. Vous pouvez faire une réservation ci-dessous. (Cette diffusion en direct est très spéciale. Notre objectif principal est d'enregistrer le podcast, et en même temps de diffuser en direct "le processus d'enregistrement du podcast". L'effet final du podcast est prioritaire, donc je n'en aurai pas trop interaction Si vous êtes intéressé par le processus d’enregistrement du podcast, les étudiants peuvent également venir visiter).
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