使用phpMyAdmin批量修改Mysql数据表前缀的方法_MySQL
多个网站共用一个Mysql数据库时,为使数据库管理不混乱,一般采用不同的网站使用不同前缀名的方式进行区分。而如何批量修改已有数据库的前缀名呢?全部导出修改后再导入?还是一个表一个表的修改?今天我要介绍的是相对简单的批量修改数据库中表前缀的方法,适用于修改数据库中相同前缀且数据表较多的情况。
此例中假定修改名为“www_sdck_cn”的数据库中前缀为“phpcms_”的表,并将所有符合条件表的前缀修改为“sdck_”。
1、用phpMyAdmin打开要修改前缀的数据库www_sdck_cn,执行以下SQL语句(其中加粗斜体字是需要根据实际需求替换的):
Select CONCAT( 'ALTER TABLE ', table_name, ' RENAME TO ', replace(table_name,'phpcms_','sdck_'),';')
from information_schema.tables
where TABLE_SCHEMA = 'www_sdck_cn' and table_name LIKE 'phpcms_%';
2、在执行SQL语句生成的页面上点击“导出”,选择“自定义”->“直接显示为文本”,CSV格式,清空“内容分隔符”为空
3、执行导出功能后,到达结果窗口如下,复制文本框中的内容
4、进入数据库“www_sdck_cn”的SQL执行窗口,将代码粘贴到SQL文本框中,执行。看一下相关数据表是不是已经修改完成了。
注意事项
数据操作有风险,请在操作前备份数据。
由于软件版本等原因,操作仅供参考,因本文修改数据库导致丢失或出错的,本文作者不承担责任。

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
