22 carrières cachées dans la révolution de l'IA (partie 1)
À mesure que la technologie de l’IA continue de se développer, elle crée un grand nombre d’opportunités d’emploi et de rôles jusqu’alors inconnus. Si les rôles traditionnels de l’IA, tels que ceux de data scientists, d’ingénieurs en apprentissage automatique et de chercheurs en IA, sont largement reconnus, il existe des professions moins connues qui sont tout aussi importantes pour conduire le changement dans l’industrie technologique.
Des psychologues en IA qui comprennent l'impact de l'IA sur les humains, aux ingénieurs en connaissances en IA qui garantissent que les systèmes d'IA disposent des informations dont ils ont besoin pour accomplir leurs tâches, ces rôles sont essentiels à la création de systèmes d'IA efficaces et éthiques. Cet article explorera 22 carrières cachées dans la révolution de l'IA.
(1) Éthicien de l'IA
L'éthicien de l'IA est un professionnel spécialisé dans l'étude des considérations éthiques et des implications de l'IA. Ils s’efforcent d’identifier et de résoudre les problèmes éthiques pouvant survenir lors du développement et du déploiement de la technologie de l’IA. Cela inclut des sujets tels que les préjugés, la confidentialité, la sécurité et la transparence. Les éthiciens de l'IA travaillent avec diverses parties prenantes, notamment des développeurs, des décideurs politiques et des utilisateurs finaux, pour garantir que les systèmes d'IA sont développés et utilisés de manière responsable et éthique. Leur travail est essentiel pour façonner l’avenir de l’IA et garantir qu’elle soit alignée sur les valeurs et les principes de la société.
(2) Psychologue IA
Les psychologues IA sont des professionnels spécialisés à l'intersection de l'IA et de la psychologie humaine. Ils travaillent au développement et à la mise en œuvre de technologies d’IA pour améliorer la santé mentale et le bien-être et améliorer le diagnostic et le traitement des troubles mentaux. Les psychologues IA utilisent des algorithmes d’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel pour analyser de grandes quantités de données et proposer des interventions et des recommandations personnalisées aux individus. Ils travaillent avec d’autres professionnels de la santé mentale pour garantir que la technologie de l’IA est utilisée de manière éthique et responsable et conforme aux valeurs et principes de la profession de santé mentale.
(3) Stratège commercial IA
Le rôle du stratège commercial IA est d'aider les entreprises à tirer parti de l'IA pour améliorer leurs opérations et obtenir un avantage concurrentiel. Cela comprend l’identification des domaines dans lesquels l’IA peut être appliquée, l’élaboration d’une stratégie d’IA et la supervision de la mise en œuvre de solutions d’IA. L’un des principaux avantages de l’IA est sa capacité à automatiser des tâches répétitives et à analyser de grandes quantités de données avec rapidité et précision. Cela augmente l’efficacité, améliore la prise de décision et génère des économies pour l’entreprise. Cependant, la mise en œuvre de solutions d’IA nécessite également un examen attentif des questions d’éthique et de confidentialité et la garantie que les employés sont formés pour travailler avec des systèmes d’IA. En tant que stratège commercial en IA, veillez à ce que ces problèmes soient résolus et que l'IA soit utilisée de manière responsable et efficace.
(4) Expert en langage IA
En tant qu'expert en langage IA, il se concentre sur le développement de la technologie de traitement du langage naturel (NLP) pour permettre aux machines de comprendre et de générer le langage humain. Cela implique de travailler avec de grands ensembles de données et d’utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique pour apprendre aux machines à reconnaître des modèles et à comprendre les structures du langage. La technologie PNL a de nombreuses applications pratiques, depuis les chatbots et les assistants virtuels capables de comprendre et de répondre aux requêtes humaines, jusqu'aux outils d'analyse des sentiments capables d'analyser les commentaires des clients et d'identifier les domaines à améliorer. L’un des plus grands défis du traitement du langage naturel consiste à développer des systèmes capables de comprendre les nuances du langage humain, telles que le sarcasme, l’ironie et la métaphore. Les experts en langage de l’IA travaillent pour développer des systèmes capables d’interpréter avec précision ces nuances et de générer des réponses appropriées. Dans l'ensemble, les linguistes de l'IA visent à créer une technologie permettant aux machines de communiquer avec les humains de manière naturelle et intuitive, rendant ainsi les interactions des personnes avec la technologie plus fluides et plus efficaces.
(5) AI Trainer
Les formateurs en IA sont des professionnels spécialisés dans la formation et le développement de systèmes d'IA. Ils travaillent à la conception et à la mise en œuvre d’algorithmes d’apprentissage automatique capables d’apprendre et de s’adapter à de nouvelles données au fil du temps. Les formateurs en IA s’efforcent également d’identifier et de corriger les biais ou inexactitudes potentiels dans les modèles d’IA afin de garantir qu’ils sont précis, fiables et valides. Ils travaillent avec d'autres professionnels, tels que des data scientists et des ingénieurs logiciels, pour développer et tester des systèmes d'IA dans divers secteurs, notamment la santé, la finance et les transports. Leur travail est essentiel pour façonner l’avenir de l’IA et garantir qu’elle correspond aux besoins et aux attentes de la société.
(6) Traducteur IA
Les traducteurs IA sont des professionnels spécialisés dans le développement et la mise en œuvre de technologies d'IA pour faciliter la communication entre des personnes qui parlent des langues différentes. Leur travail consiste à concevoir et à mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage automatique capables de traduire avec précision la parole et le texte en temps réel. Les traducteurs IA utilisent le traitement du langage naturel et d’autres technologies avancées pour identifier les nuances de la langue et garantir que les traductions sont exactes et culturellement appropriées. Ils travaillent avec d'autres professionnels tels que des linguistes et des ingénieurs logiciels pour développer et tester des systèmes de traduction d'IA pour divers secteurs, notamment le voyage, l'hôtellerie et le commerce international. Leur travail est essentiel pour éliminer les barrières linguistiques et faciliter la communication mondiale.
(7)Architecte d'infrastructure IA
Les architectes d'infrastructure IA sont des professionnels spécialisés dans la conception et la mise en œuvre d'infrastructures techniques prenant en charge les systèmes d'IA. Ils travaillent au développement et à l’optimisation du matériel et des logiciels nécessaires à l’exécution d’applications d’IA à grande échelle. Les architectes d’infrastructure d’IA veillent également à ce que les systèmes d’IA soient sûrs, fiables et évolutifs, et qu’ils puissent traiter de grandes quantités de données en temps réel. Ils travaillent avec d'autres professionnels, tels que des data scientists et des ingénieurs logiciels, pour développer et mettre en œuvre des systèmes d'IA dans divers secteurs, notamment la santé, la finance et les transports. Leur travail est essentiel pour promouvoir le développement et l’avancement de la technologie de l’IA.
(8) Ingénieur AI DevOps
Les ingénieurs AI DevOps sont des professionnels spécialisés dans le développement et le déploiement de systèmes d'IA. Ils s'efforcent de simplifier le processus de création, de test et de déploiement d'applications d'IA, en garantissant qu'elles sont efficaces, fiables et évolutives. Les ingénieurs IA DevOps travaillent également pour identifier et résoudre les problèmes potentiels liés aux systèmes d’IA, tels que les goulots d’étranglement en matière de performances et les vulnérabilités de sécurité. Ils travaillent avec d'autres professionnels, tels que des data scientists et des ingénieurs logiciels, pour développer et mettre en œuvre des systèmes d'IA dans divers secteurs, notamment la santé, la finance et les transports. Leur travail est essentiel pour garantir que les systèmes d’IA sont optimisés en termes de performances et de fiabilité.
(9) Analyste de données IA
Les analystes de données IA sont des professionnels spécialisés dans l'utilisation de la technologie de l'IA pour analyser et interpréter de grandes quantités de données. Ils travaillent au développement et à la mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique capables d'identifier des modèles et des informations dans des ensembles de données complexes. Les analystes de données d'IA travaillent également pour garantir l'exactitude et la validité des données utilisées dans les systèmes d'IA et pour optimiser les méthodes de traitement et de stockage des données. Ils travaillent avec d'autres professionnels, tels que des data scientists et des ingénieurs logiciels, pour développer et mettre en œuvre des systèmes d'IA dans divers secteurs, notamment la santé, la finance et les transports. Leur travail est essentiel pour permettre une prise de décision fondée sur les données et libérer le potentiel de la technologie de l’IA.
(10) Concepteur d'expérience utilisateur IA
Les concepteurs d'expérience utilisateur IA sont des professionnels spécialisés dans la conception d'interfaces et d'expériences utilisateur pour les systèmes d'IA. Ils s'efforcent de créer des interfaces intuitives et conviviales qui permettent aux utilisateurs d'interagir avec les systèmes d'IA de manière naturelle et intuitive. Les concepteurs AI UX travaillent également à optimiser les performances et la convivialité des systèmes d’IA, en garantissant qu’ils sont accessibles aux utilisateurs de tous niveaux de compétence. Ils travaillent avec d'autres professionnels, tels que des data scientists et des ingénieurs logiciels, pour développer et mettre en œuvre des systèmes d'IA dans divers secteurs, notamment la santé, la finance et les transports. Leur travail est essentiel pour créer des applications d’IA attrayantes et efficaces qui sont facilement adoptées par les utilisateurs.
(11) Chef de produit IA
Le chef de produit IA est un professionnel spécialisé dans la gestion du développement et de la sortie de produits d'IA. Ils s'efforcent d'identifier les opportunités de marché pour les produits d'IA et de déterminer les exigences des produits en fonction des besoins des clients et des tendances du marché. Les chefs de produits IA garantissent également le lancement et l'adoption réussis des produits IA en développant des stratégies de marketing et de vente, en gérant les prix et la distribution des produits et en fournissant un support client. Ils travaillent avec d'autres professionnels, tels que des data scientists et des ingénieurs logiciels, pour développer et mettre en œuvre des systèmes d'IA dans divers secteurs, notamment la santé, la finance et les transports. Leur travail est essentiel pour permettre aux entreprises d’exploiter le potentiel de la technologie de l’IA et de rester compétitives sur le marché.
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Binance est le suzerain de l'écosystème mondial de trading d'actifs numériques, et ses caractéristiques comprennent: 1. Le volume de négociation quotidien moyen dépasse 150 milliards de dollars, prend en charge 500 paires de négociation, couvrant 98% des monnaies grand public; 2. La matrice d'innovation couvre le marché des dérivés, la mise en page Web3 et le système éducatif; 3. Les avantages techniques sont des moteurs de correspondance d'une milliseconde, avec des volumes de traitement de pointe de 1,4 million de transactions par seconde; 4. Conformité Progress détient des licences de 15 pays et établit des entités conformes en Europe et aux États-Unis.

Les échanges jouent un rôle essentiel sur le marché des crypto-monnaies d'aujourd'hui. Ce ne sont pas seulement des plateformes pour les investisseurs pour négocier, mais aussi des sources importantes de liquidité du marché et la découverte des prix. Les plus grands échanges de devises virtuels au monde se classent parmi les dix premiers, et ces échanges sont non seulement bien en avance dans le volume des échanges, mais présentent également leurs propres avantages dans l'expérience utilisateur, la sécurité et les services innovants. Les échanges qui dépassent la liste ont généralement une grande base d'utilisateurs et une influence approfondie du marché, et leur volume de trading et leurs types d'actifs sont souvent difficiles à atteindre par d'autres échanges.

Après la mise à niveau de l'ETH, les novices devraient adopter les stratégies suivantes pour éviter les pertes: 1. Faites leurs devoirs et comprenez les connaissances de base et la mise à niveau du contenu de l'ETH; 2. Contrôler les positions, tester les eaux en petites quantités et diversifier l'investissement; 3. Faire un plan de négociation, clarifier les objectifs et fixer des points de perte d'arrêt; 4. Profilement rationnellement et éviter la prise de décision émotionnelle; 5. Choisissez une plate-forme de trading formelle et fiable; 6. Considérons la tenue à long terme pour éviter l'impact des fluctuations à court terme.

Les plates-formes qui ont des performances exceptionnelles dans le commerce, la sécurité et l'expérience utilisateur en effet de levier en 2025 sont: 1. OKX, adaptés aux traders à haute fréquence, fournissant jusqu'à 100 fois l'effet de levier; 2. Binance, adaptée aux commerçants multi-monnaies du monde entier, offrant un effet de levier 125 fois élevé; 3. Gate.io, adapté aux joueurs de dérivés professionnels, fournissant 100 fois l'effet de levier; 4. Bitget, adapté aux novices et aux commerçants sociaux, fournissant jusqu'à 100 fois l'effet de levier; 5. Kraken, adapté aux investisseurs stables, fournissant 5 fois l'effet de levier; 6. BUTBIT, adapté aux explorateurs Altcoin, fournissant 20 fois l'effet de levier; 7. Kucoin, adapté aux commerçants à faible coût, fournissant 10 fois l'effet de levier; 8. Bitfinex, adapté au jeu senior

Sur le marché volatil des crypto-monnaies, les investisseurs recherchent des alternatives qui vont au-delà des devises populaires. Bien que les crypto-monnaies bien connues telles que Solana (Sol), Cardano (ADA), XRP et Dogecoin (DOGE) sont également confrontées à des défis tels que le sentiment du marché, l'incertitude réglementaire et l'évolutivité. Cependant, un nouveau projet émergent, la rexasfinance (RXS), est en émergence. Il ne s'appuie pas sur les effets de célébrités ou le battage médiatique, mais se concentre sur la combinaison des actifs du monde réel (RWA) avec la technologie de la blockchain pour offrir aux investisseurs une façon innovante d'investir. Cette stratégie le fait espérer être l'un des projets les plus réussis de 2025. Rexasfi

Le plongeon sur le marché des crypto-monnaies a provoqué la panique parmi les investisseurs, et Dogecoin (Doge) est devenu l'une des zones les plus difficiles. Son prix a fortement chuté et le verrouillage de la valeur totale de la finance décentralisée (DEFI) (TVL) a également connu une baisse significative. La vague de vente de "Black Monday" a balayé le marché des crypto-monnaies, et Dogecoin a été le premier à être touché. Son Defitvl a chuté aux niveaux de 2023 et le prix de la devise a chuté de 23,78% au cours du dernier mois. Le Defitvl de Dogecoin est tombé à un minimum de 2,72 millions de dollars, principalement en raison d'une baisse de 26,37% de l'indice de valeur SOSO. D'autres plates-formes de Defi majeures, telles que le Dao et Thorchain ennuyeux, TVL ont également chuté de 24,04% et 20, respectivement.

Les principaux échanges comprennent: 1. Binance, le plus grand volume de trading au monde, prend en charge 600 devises et les frais de gestion des points sont de 0,1%; 2. Okx, une plate-forme équilibrée, prend en charge 708 paires de trading, et les frais de traitement des contrats perpétuels sont de 0,05%; 3. Gate.io, couvre 2700 petites monnaies, et les frais de traitement des points sont de 0,1% à 0,3%; 4. Coinbase, la référence de conformité américaine, les frais de traitement des points sont de 0,5%; 5. Kraken, la haute sécurité et l'audit de réserve régulière.

WorldCoin (WLD) se démarque sur le marché des crypto-monnaies avec ses mécanismes uniques de vérification biométrique et de protection de la vie privée, attirant l'attention de nombreux investisseurs. WLD a permis de se produire avec remarquablement parmi les Altcoins avec ses technologies innovantes, en particulier en combinaison avec la technologie d'Intelligence artificielle OpenAI. Mais comment les actifs numériques se comporteront-ils au cours des prochaines années? Prédons ensemble le prix futur de WLD. Les prévisions de prix de 2025 WLD devraient atteindre une croissance significative de la WLD en 2025. L'analyse du marché montre que le prix moyen du WLD peut atteindre 1,31 $, avec un maximum de 1,36 $. Cependant, sur un marché baissier, le prix peut tomber à environ 0,55 $. Cette attente de croissance est principalement due à WorldCoin2.
