En comparant cinq langages de développement d'intelligence artificielle, lequel est le meilleur ?

Dans mon pays, l'intelligence artificielle s'est fortement développée ces dernières années, et nous avons obtenu de bons résultats dans de nombreux domaines comme la reconnaissance faciale et la médecine. Mais en plus des exigences plus élevées en matière de matériel tel que les GPU, les capacités de développement des programmeurs augmentent également de jour en jour. Comment choisir un langage de développement approprié est également une priorité absolue.

L'intelligence artificielle est visible partout dans nos vies. Cela est principalement dû au fait qu'elle fait face à des besoins changeants dans différents environnements et scénarios. Grâce à des solutions simples ou composées, les algorithmes peuvent nous aider à résoudre des problèmes.

Ces dernières années, différents amis autour de moi parlent d'#intelligence artificielle#. Nous sommes tous des développeurs de logiciels et nous pensons également que le changement de langage de développement a permis à l’intelligence artificielle de progresser.

L'essor de l'intelligence artificielle a également imposé des exigences plus élevées aux programmeurs, et la demande a également considérablement augmenté. Au début, je me souviens que lorsque j'étais un ingénieur en intelligence artificielle similaire, je pouvais gagner environ 30 000 $ à Pékin. Face au recrutement de personnel, ils parlaient certains langages de développement de l'intelligence artificielle. C'est peut-être la raison pour laquelle l'éditeur n'a pas lu de livres depuis longtemps. Il a simplement fait semblant d'être calme et a en même temps ressenti ses propres défauts.

Ce qui suit décrit les caractéristiques des langages de développement de programmes d'intelligence artificielle couramment utilisés.

Python

Python est sorti en 1991. S'il n'y avait pas eu l'intelligence artificielle ces dernières années, je crains qu'il faudrait encore attendre un peu avant de devenir le langage de développement le plus populaire qu'il est aujourd'hui. . Désormais, 59 % des ingénieurs en développement de logiciels d’intelligence artificielle utilisent ce langage de développement. Au lieu de choisir le C++, qui offre les meilleures performances au monde. Je pense qu'il y a plusieurs raisons :

• Simple et facile à utiliser, propice à la diffusion
• Phthoe se positionne comme un langage de développement d'intelligence artificielle
• Un grand nombre de bibliothèques d'algorithmes
• Facile à développer, améliore la vitesse de développement et permet d'économiser frais de développement.
• Parfaitement intégré à JAVA, avec JAVA comme une grande aide derrière, tout se passe bien

LISP

LISP est le meilleur langage derrière Fortan, mais parce qu'il a été développé en 1958 pour l'intelligence artificielle, grâce à la technologie moderne, les itérations ont pris du retard légèrement en retrait. LISP présente quelques défauts mineurs et est principalement utilisé pour les opérations logiques. Mais il s’agit d’un positionnement précoce de l’intelligence artificielle, elle devrait donc avoir sa place. Le langage

R Language

R a été publié plus tard que LISP en 1995. Il s'agit en fait d'une autre mise à niveau du langage S. Principalement utilisé pour générer des systèmes statistiques et des systèmes d’analyse de données, le langage R présente une efficacité opérationnelle relativement élevée, ce qui en fait un roi à une certaine date. Il prend en charge Gmodels, RODBC, OneR et Tm. La combinaison de plusieurs solutions peut résoudre des problèmes complexes.

C++

Langage C, la première fois que je suis entré en contact avec lui, c'était une demande étrange d'un client, qui demandait qu'il soit décompressé et utilisé. L'installation de plug-ins système n'est pas autorisée. A cette époque, j’ai définitivement choisi le C++. Si nous parlons de vitesse de traitement, C++ est certainement le plus fort parmi les plus performants en termes de performances. Surtout pour l’intelligence artificielle, une vitesse de course plus élevée est requise. Cependant, comme le C++ possède relativement peu de bibliothèques de classes associées et que sa syntaxe est complexe, il n'est pas utilisé par certaines petites entreprises et son coût est trop élevé. Mais il bénéficie d’un fort soutien à l’OPENCV et à d’autres aspects.

JAVA

JAVA est un langage de développement évolutif. Les premières idées open source ont favorisé la génération d'un grand nombre de frameworks open source. Plutôt que d'écrire le langage JAVA, il vaut mieux dire que je grandis après avoir appris divers frameworks et compris les idées des maîtres. Mais pour l'IA, JAVA présente quelques défauts. Il ose utiliser la technologie virtuelle VM, qui est devenue un défaut de vitesse de traitement difficile à gérer.

Résumé

Pour les projets d'intelligence artificielle, la liste ci-dessus présente les 5 meilleurs langages de développement. Cela ne peut que vous aider à avoir une référence lors du choix d'un langage de développement en fonction de votre propre situation. En fait, une fois que l’on connaît une langue, il est facile d’en apprendre d’autres.

J'espère également que l'intelligence artificielle de la patrie pourra très bien se développer et faire de notre patrie une véritable puissance technologique. Que ce beau pays apprenne également ce que signifie le respect.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!