L'utilisation commerciale des voitures autonomes nécessite une attention particulière aux règles de sécurité des algorithmes

Dans le cadre de la tendance au développement de l'électrification automobile, de la connexion et de l'intelligence des réseaux, en raison du développement rapide de la technologie de conduite autonome automobile, l'industrie automobile se rapproche de plus en plus d'un changement fondamental. changement. Cependant, ces dernières années, les défis de sécurité des véhicules autonomes sont devenus de plus en plus importants et les accidents qui en découlent ont affaibli dans une certaine mesure la confiance du public dans les véhicules autonomes. Afin de répondre efficacement aux défis de sécurité posés par les algorithmes de conduite autonome, il est nécessaire de construire un cadre de sécurité unifié pour les algorithmes de conduite autonome afin d'accélérer la transition des véhicules autonomes de la phase de test de recherche et développement à la phase d'application commerciale.

Principales manifestations des problèmes de sécurité dans les algorithmes de conduite autonome# 🎜 🎜#

La législation actuelle sur les véhicules autonomes de mon pays se concentre principalement sur les essais routiers, les applications de démonstration et la sécurité des données des véhicules. Elle n'a pas encore ciblé les systèmes de conduite autonome avec des algorithmes d'intelligence artificielle comme noyau. . Former un cadre réglementaire de sécurité complet et unifié. La future législation devra se concentrer sur trois aspects.

Premièrement, la sécurité technique générale est la variable la plus importante et la plus pertinente. Par rapport aux voitures traditionnelles, qui sont soumises à un cadre réglementaire établi (couvrant les normes de sécurité, les tests et certifications, l'approbation des produits, etc.) et aux conducteurs humains, qui sont soumis à des permis de conduire et à des mécanismes de responsabilité, les normes de sécurité des systèmes de conduite autonome ont encore à établir, donc la conduite autonome Conduire une voiture ne démontre pas encore la sécurité et la conformité de la même manière qu'une voiture traditionnelle. Par conséquent, à ce stade, la question centrale est d’établir les seuils de sécurité, les normes de sécurité, les méthodes de test et de certification, les mécanismes d’approbation et d’autres exigences pour les systèmes de conduite autonome.

Une question clé est de savoir dans quelle mesure les systèmes de conduite autonome doivent être sûrs avant que les décideurs politiques et les régulateurs autorisent le déploiement commercial de véhicules autonomes. Les préjugés de la société à l'égard de la technologie peuvent conduire à des seuils de sécurité acceptables trop élevés. Par exemple, on estime que les voitures autonomes doivent atteindre un niveau de sécurité absolu suffisant pour atteindre zéro accident. De l'avis de l'auteur, le seuil de sécurité des algorithmes de conduite autonome ne devrait pas être basé sur le niveau de conduite autonome d'objectifs absolus (tels que zéro accident, zéro victime), mais devrait être basé sur le niveau général de conduite humaine comme référence pour déterminer un seuil de sécurité scientifique et raisonnable. Par exemple, le document de politique de conduite autonome « ​​Connected and Autonomous Travel 2025 : Unlocking the Benefits of Autonomous Vehicles in the UK » publié par le Royaume-Uni en août 2022 met clairement en avant le seuil de sécurité pour les véhicules autonomes, c'est-à-dire que les véhicules autonomes doivent respecter les exigences de « compétent et prudent » « Conducteur humain compétent et prudent » (Conducteur humain compétent et prudent) a le même niveau de sécurité, qui est supérieur à celui des conducteurs humains ordinaires.

Deuxièmement, les défis en matière de sécurité des réseaux. La cybersécurité est un facteur clé affectant le développement et l’application des véhicules autonomes, et les risques et menaces qui y sont liés deviendront les menaces les plus complexes et les plus difficiles à résoudre pour les véhicules autonomes. Globalement, les enjeux de cybersécurité des véhicules autonomes présentent principalement les caractéristiques suivantes :

Premièrement, les véhicules autonomes sont plus sensibles aux risques de cybersécurité que les véhicules traditionnels. Les voitures autonomes sont des « robots sur roues ». En plus d'être confrontées aux risques de cybersécurité au sens traditionnel du terme, les voitures autonomes seront également confrontées à de nouveaux défis, risques et menaces en matière de cybersécurité apportés par les algorithmes de conduite autonome.

Deuxièmement, les sources de risques de cybersécurité pour les véhicules autonomes sont plus diversifiées, couvrant de multiples aspects tels que la fabrication, les opérations, la maintenance, les infrastructures intelligentes, l'assurance et la supervision. l'accès ou le contrôle des véhicules autonomes par différentes entités peuvent entraîner des risques pour le réseau.

Troisièmement, les véhicules autonomes sont confrontés à des méthodes d'intrusion dans les réseaux plus diverses. Par exemple, les pirates peuvent cibler des vulnérabilités logicielles, lancer des attaques physiques sur des véhicules autonomes en connectant des appareils malveillants ou attaquer des composants de l’écosystème des véhicules autonomes tels que les infrastructures routières intelligentes.

De plus, en termes d'effets d'attaque, les pirates peuvent adopter de nombreux types d'attaques, notamment les attaques d'invalidation, les attaques opérationnelles, les attaques de manipulation de données, le vol de données, etc. attaques L'impact peut être grand ou petit et ne doit pas être sous-estimé. Quatrièmement, les risques de cybersécurité liés aux véhicules autonomes présentent des caractéristiques à la fois étendues et profondes, entraînant des conséquences néfastes à tous les niveaux et à plusieurs niveaux. En termes d'étendue, les vulnérabilités logicielles et matérielles des voitures autonomes peuvent être étendues, ce qui signifie que les cyberattaques seront amplifiées ; en termes de profondeur, une fois les voitures autonomes envahies et contrôlées, elles peuvent avoir des conséquences néfastes à différents niveaux. niveaux, y compris les victimes, les dommages matériels, le vol de données, etc.

Troisièmement, les défis éthiques en matière de sécurité. La question de sécurité éthique la plus importante pour les algorithmes de conduite autonome est de savoir comment l’algorithme doit-il prendre des décisions et agir face à un accident inévitable ? Surtout face à des dilemmes (c’est-à-dire des dilemmes moraux), comment devrions-nous choisir ? Devons-nous choisir de minimiser le nombre de victimes ou de protéger les occupants des véhicules à tout prix, même si cela peut impliquer de sacrifier les autres usagers de la route, comme les piétons ? La possibilité de dilemmes moraux dans les voitures autonomes fait de l’interaction entre technologie et éthique une question incontournable, c’est-à-dire comment programmer la moralité humaine complexe dans la conception d’algorithmes de conduite autonome. Sur cette question, tous les secteurs de la société ne sont pas encore parvenus à un consensus.

Créer un cadre de sécurité algorithmique pour les voitures autonomes #🎜 🎜#

Afin d'assurer la réalisation de « l'innovation technologique, l'écologie industrielle, les infrastructures, les réglementations et les normes, la supervision des produits des voitures intelligentes standard chinoises d'ici 2025 » proposé dans le « Stratégie d'innovation et de développement des véhicules intelligents » Et le système de sécurité du réseau a été essentiellement formé. Pour atteindre l'objectif de parvenir à une production à grande échelle de voitures intelligentes conditionnellement autonomes et de réaliser l'application sur le marché de voitures intelligentes hautement autonomes dans des environnements spécifiques, il est nécessaire. accélérer la révision et l'innovation des voitures traditionnelles et des conducteurs humains. Cadre législatif et réglementaire pour établir un nouveau système juridique et un nouveau cadre réglementaire pour l'intégration des véhicules autonomes dans le système de transport routier actuel. L'un des aspects essentiels est de construire un cadre réglementaire de sécurité centré sur les algorithmes de conduite autonome, qui doit couvrir les trois dimensions des normes de sécurité techniques et de la certification d'approbation, de la certification de sécurité des réseaux et de la gestion des risques éthiques.

Premièrement, établir de nouvelles normes de sécurité et de nouveaux mécanismes de certification pour les systèmes de conduite autonome. Le pays doit de toute urgence établir de nouvelles normes de sécurité unifiées pour les voitures autonomes, en passant des normes de sécurité traditionnellement axées sur le matériel automobile et les conducteurs humains à des normes de sécurité centrées sur des algorithmes de conduite autonome. Cela signifie permettre la conception de voitures innovantes. voiture autonome qui ne nécessite ni cockpit, ni volant, ni pédales, ni rétroviseurs. En outre, afin d'évaluer et de vérifier de manière plus précise et fiable la sécurité des systèmes de conduite autonome, les futures législations et politiques devront fixer des seuils et des références de sécurité scientifiques et raisonnables pour les systèmes de conduite autonome. Il peut être envisagé d'exiger au moins que les véhicules autonomes le soient. répondre aux exigences de « compétent et prudent » « Le même niveau de sécurité que les conducteurs humains », et établir un ensemble de méthodes de détection scientifiques et raisonnables basées sur le niveau technique de la conduite routière.

Deuxièmement, un nouveau cadre de cybersécurité doit être établi pour les véhicules autonomes. Les décideurs politiques doivent envisager d’intégrer les principes traditionnels de cybersécurité pour garantir la cybersécurité des véhicules autonomes dans leur ensemble. La première consiste à établir un mécanisme de certification de cybersécurité pour les véhicules autonomes. Seuls les véhicules autonomes ayant obtenu la certification de cybersécurité peuvent être vendus et utilisés. Et ce mécanisme doit s’étendre à la chaîne d’approvisionnement en logiciels et en matériel. Deuxièmement, il est nécessaire de clarifier les capacités et les exigences de protection en matière de cybersécurité des véhicules autonomes, y compris les mesures techniques et non techniques. Le troisième est la nécessité de réaliser le partage de données B2B, B2G, G2B et d'autres formes entre l'industrie et le gouvernement, en particulier les données liées aux incidents de sécurité tels que les accidents de sécurité, la sécurité des réseaux et le désengagement du système de conduite autonome. La mise en place d'un mécanisme de reporting et de partage des données sur les accidents revêt une grande importance pour améliorer le niveau de développement de l'ensemble du secteur de la conduite autonome.

Troisièmement, établir des mécanismes de gestion des risques éthiques tels que des algorithmes de conduite autonome. D’une part, une supervision gouvernementale claire est nécessaire pour établir des normes de choix éthiques dans la conception d’algorithmes de conduite autonome afin de garantir que les algorithmes de conduite autonome sont éthiquement cohérents avec l’intérêt public général et atteignent un certain équilibre entre l’acceptation du public et les exigences morales. . équilibre. D'autre part, les constructeurs de voitures autonomes doivent renforcer la gouvernance éthique scientifique et technologique de la technologie des voitures autonomes, assumer activement les principales responsabilités de gestion de l'éthique scientifique et technologique, adhérer aux principes fondamentaux de l'éthique scientifique et technologique, mener procéder à une évaluation et à un examen des risques éthiques scientifiques et technologiques pour la technologie des voitures autonomes, établir un mécanisme de surveillance des risques éthiques scientifiques et technologiques et un mécanisme d'alerte précoce, renforcer la formation éthique du personnel scientifique et technologique, etc. Par exemple, les régulateurs britanniques ont proposé la création d’un « Comité d’éthique et de sécurité audiovisuelle » pour mieux soutenir la gouvernance des véhicules autonomes.

En résumé, le déploiement et l'utilisation généralisés des véhicules autonomes sont une condition nécessaire pour réaliser bon nombre de leurs avantages positifs. La condition nécessaire à son déploiement et à son utilisation généralisés est d’établir un cadre de sécurité adapté et d’accélérer le passage des tests à l’utilisation commerciale des véhicules autonomes. Mais aucune politique juridique raisonnable ne peut ignorer l’acceptation du public. En d’autres termes, si les véhicules autonomes veulent devenir le mode de transport préféré, ils doivent tenir compte des attentes de leurs utilisateurs et de la société dans son ensemble. Ces attentes incluent la satisfaction et la sécurité des utilisateurs ainsi que des valeurs de conception telles que la confiance et la responsabilité. et la transparence.

Les réglementations de sécurité pour les véhicules autonomes doivent également prendre en compte ces attentes et même concilier les attentes excessives. Sur la base de ces considérations, cet article propose de manière innovante un nouveau cadre réglementaire de sécurité des algorithmes de conduite autonome pour relever les défis de sécurité des algorithmes auxquels il faut faire face avant que les véhicules autonomes puissent être commercialisés. À long terme, l'utilisation commerciale des voitures autonomes n'est que le point de départ, et non la fin, du futur code de la route. Une série de changements dans la conception des voitures, les règles de circulation, la responsabilité, l'indemnisation des assurances, les habitudes de conduite, etc. viennent les uns après les autres.

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