MySQL中的alter table命令的基本使用方法及提速优化_MySQL
一、基本用法
1. 增加列
alter table tbl_name add col_name type
例如, 给pet的表增加一列 weight,
mysql>alter table pet add weight int;
2. 删除列
alter table tbl_name drop col_name
例如, 删除pet表中的weight这一列
mysql>alter table pet drop weight;
3. 改变列
分为改变列的属性和改变列的名字
改变列的属性——方法1:
alter table tbl_name modify col_name type
例如,改变weight的类型
mysql>alter table pet modify weight varchar(30);
改变列的属性——方法2:
alter table tbl_name change old_col_name col_name type
例如,改变weight的类型
alter table pet change weight weight varchar(30);
改变列的名字:
alter table tbl_name change old_col_name col_name
例如改变pet表中weight的名字:
mysql>alter table pet change weight wei;
4. 改变表的名字
alter table tbl_name rename new_tbl
例如, 把pet表更名为animal
mysql>alter table pet rename animal;
二、对ALTER TABLE的优化
在系统的日常维护中,经常需要对表结构进行更新,例如添加/删除一个字段,改变一个VARCHAR的字段长度等等。MySQL针对这种修改表结构的处理方式是先创建一张新的结构的表,接着会通过执行Insert语句将旧表的内容插入到新表中,最后删除整张旧表。这种处理方式在数据量比较小的时候,不会有什么问题,可是当数据量很大的时候可能需要很多时间来处理该过程。
执行一个更新表结构的操作花费了几个小时的时间,这是无法忍受的。如果你用的是5.1之前的版本的话,还会在执行表结构更新是数据库往往是停止服务的,幸好在最新的版本中这个问题得到了改善
如果在进行表结构更新的时候你采用了恰当的方法,也并不是所有的更新操作会占用你很久的时间。
例如 你想更新用户表的默认密码为“666666”,通常采用的做法是
mysql> ALTER TABLE user -> MODIFY COLUMN pwd VARCHAR NOT NULL DEFAULT ‘666666';
通过SHOW STATUS你可以发现在执行这个操作的过程中进行了大量的Insert操作,当用户的数量很大时 例如百万,千万条的数据时,必然会消耗很多的时间。
可是如果你采用下边的方式来更新的话,时间会大大的缩短
mysql> ALTER TABLE user -> ALTER COLUMN pwd varchar not null SETDEFAULT 5;
执行SHOW STATUS操作发现大量的插入操作不存在了,且时间也大大的缩短了(需要先进行FLUSH STATUS)
之所以可能缩短时间是因为
(1)表字段的默认值是放在表的frm(.frm:表结构文件 .MYD:表数据文件 .MYI:表索引)文件中
(2)ALTER COLUMN会更新frm文件,而不会涉及到表的内容
(3)MODIFY COLUMN会涉及到表数据的内容
从前面的列子可以看出如果操作的过程中只涉及到frm文件的改动的话,表结构的更新效率会大大的提高,但是很多时候在没有必要的时候mysql也会进行表的重建。如果你愿意承担风险,可以用修改frm文件的方式以达到提速修改表结的目的
并不是所有的表结构改动都可以通过修改frm文件的方式来提高修改的效率,下面的一些改动可以通过修改frm文件的方式达到更新的目的:
(1) 更改字段的默认值
(2) 增加/删除字段的AUTO_INCREMENT属性
(3) 增加/删除/修改 ENUM的常量值。对于删除操作,如果有字段引用了这个常量值,则在删除后查询的结构为空字符串
下面以更新字段的默认值属性为例,分别通过使用ALTER COLUMN和修改frm文件的方式来提高修改表结构的效率
1 执行ALTER COLUMN
1.1 首先准备一张字典表
CREATETABLE IF NOT EXISTS dictionary ( id int(10) unsigned NOT NULLAUTO_INCREMENT, word varchar(100) NOT NULL, mean varchar(300) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) );
1.2 插入一些测试数据
mysql>DELIMITER $$ mysql>DROP PROCEDURE IF EXISTS SampleProc$$ Query OK, 0rows affected, 1 warning (0.01 sec)<br />CREATEPROCEDURE SampleProc()<br />BEGIN<br />DECLARE xINT;<br />SET x = 1;<br />WHILEx <= 110000 DO<br />insert intodictionary (word, mean) values(concat('a',x),concat('a means',x));<br />SET x = x + 1;<br />END WHILE;<br />END<br />mysql> DELIMITER ;<br />mysql>call SampleProc();<br />
1.3 SHOW STATUS 观察结果Modify Column 以及Alter Column的区别
首先使用MODIFY COLUMN
mysql> flush status; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> alter table dictionary ->modify column mean varchar(20) NOT null default 'DEFAULT1'; Query OK, 110002 rows affected (3.07 sec) Records: 110002 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> SHOW STATUS WHERE Variable_name LIKE'Handler%' ->OR Variable_name LIKE 'Created%'; +----------------------------+--------+ | Variable_name | Value | +----------------------------+--------+ | Handler_read_rnd_next | 110003 | | Handler_rollback | 0 | | Handler_savepoint | 0 | | Handler_savepoint_rollback | 0 | | Handler_update | 0 | | Handler_write | 110002 | +----------------------------+--------+
在使用ALTER COLUMN
mysql> flush status; mysql> alter table dictionary -> alter column mean set default'DEFAULT2'; Query OK, 0 rowsaffected (0.03 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> SHOW STATUSWHERE Variable_name LIKE 'Handler%' -> OR Variable_name LIKE 'Created%'; +----------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +----------------------------+-------+ |Handler_read_rnd_next | 0 | |Handler_savepoint_rollback | 0 | | Handler_update | 0 | | Handler_write | 0 |
2 修改frm文件
通过修改frm文件的方式来提高修改表结构效率的步骤大概如下
1. 备份相关的数据库文件
2. 创建一张和旧表完全相同的表结构
mysql>create table dictionary_new like dictionary;
3. 执行FLUSH TABLES WITH READ LOCK. 所有的表都被关闭
mysql> alter table dictionary_new -> modify column mean varchar(30)default 'DEFAULR#'; mysql> flush table with read lock;
5. 把dictionary_new.frm文件重名为dictionary.frm
6. 执行UNLOCK TABLES
mysql> unlock tables; mysql> insert into dictionary(word) values('Random'); mysql> select * from dictionarywhere word='Random';
从下面的结果可以看出,默认值已经被改掉,且不涉及到内容的改变
+--------+--------+----------+ | id | word | mean | +--------+--------+----------+ | 110004 |Random | DEFAULR# | +--------+--------+----------+
7. Drop dictionary_new

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La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

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La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
