MySQL查看表和清空表的常用命令总结_MySQL
查看MySQL数据库表
进入MySQL Command line client下
查看当前使用的数据库:
mysql>select database(); mysql>status; mysql>show tables; mysql>show databases;//可以查看有哪些数据库,返回数据库名(databaseName) mysql>use databaseName; //更换当前使用的数据库 mysql>show tables; //返回当前数据库下的所有表的名称
或者也可以直接用以下命令
mysql>show tables from databaseName;//databaseName可以用show databases得来
mysql查看表结构命令,如下:
desc 表名; show columns from 表名;
或者
describe 表名; show create table 表名;
或者
use information_schema select * from columns where table_name='表名';
查看警告:
Rows matched: 1 Changed: 0 Warnings: 1 mysql> show warnings; +---------+------+-------------------------------------------+ | Level | Code | Message | +---------+------+-------------------------------------------+ | Warning | 1265 | Data truncated for column 'name' at row 3 | +---------+------+-------------------------------------------+ 1 row in set
以上就是查看MySQL数据库表的命令介绍。
MySQL清空表
Mysql清空表是很重要的操作,也是最常见的操作之一,下面就为您详细介绍Mysql清空表的实现方法,希望能够对您有所帮助。
方法1:重建库和表
用mysqldump --no-data把建表SQL导出来,然后drop database再create database,执行一下导出的SQL文件,把表建上;
方法2:生成清空所有表的SQL
mysql -N -s information_schema -e "SELECT CONCAT('TRUNCATE TABLE ',TABLE_NAME,';') FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='eab12'"
输出结果如下:
TRUNCATE TABLE AUTHGROUPBINDINGS; TRUNCATE TABLE AUTHGROUPS; TRUNCATE TABLE AUTHUSERS; TRUNCATE TABLE CORPBADCUSTOMINFO; TRUNCATE TABLE CORPSMSBLACKLISYInfo; TRUNCATE TABLE CORPSMSFILTERINFO; TRUNCATE TABLE CORPSMSINFO; TRUNCATE TABLE EABASEREGINFOS; TRUNCATE TABLE EACORPBLOB; TRUNCATE TABLE EACORPINFO; .... ....
这样就更完善了:
代码如下:
mysql -N -s information_schema -e "SELECT CONCAT('TRUNCATE TABLE ',TABLE_NAME,';') FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='eab12'" | mysql eab12
即清空eab12中所有的表。
但是如果有外键的话,很可能会报错。因此还需要加个-f
代码如下:
mysql -N -s information_schema -e "SELECT CONCAT('TRUNCATE TABLE ',TABLE_NAME,';') FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='eab12'" | mysql -f eab12
多执行几次,直到不报错。
以上就是Mysql清空表的实现方法。

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
