Comment utiliser l'outil EasyOCR pour reconnaître le texte d'une image en Python

Qu'est-ce qu'EasyOCR ?

Description : EasyOCR est un module Python permettant d'extraire du texte à partir d'images. Il s'agit d'un OCR à usage général qui peut lire à la fois le texte d'une scène naturelle et le texte dense dans les documents. Prend actuellement en charge plus de 80 langues et tous les scripts d'écriture populaires, notamment : le latin, le chinois, l'arabe, le sanskrit, le cyrillique, etc.

EasyOCR est un outil de reconnaissance optique de caractères (OCR) implémenté dans PyTorch.

Q : Que pouvez-vous faire avec EasyOCR ?

Description : EasyOCR prend en charge deux modes de fonctionnement, l'un est un processeur couramment utilisé et l'autre nécessite la prise en charge du GPU et l'environnement CUDA doit être installé. langue et texte dans les images, comme la reconnaissance d'images et la reconnaissance de plaques d'immatriculation de véhicules dans des mini-programmes (par exemple, un système de gestion des dettes automobiles).

Installer EasyOCR

Dans la fenêtre de commande, utilisez pip pour installer la version stable d'EasyOCR.

pip install easyocr

Lorsque vous utilisez EasyOCR

import easyocr

reader = easyocr.Reader(
    ['ch_sim', 'en'],
    gpu=False,
    model_storage_directory='model/.',
    user_network_directory='model/.',
)
result = reader.readtext('examples/chinese.jpg')

pour exécuter le code ci-dessus, le modèle de détection et de reconnaissance sera automatiquement téléchargé dans le répertoire spécifié via le réseau.

• ['ch_sim', 'en'], : Spécifiez la langue reconnue

• gpu=False, : Définissez s'il faut utiliser le GPU (EasyOCR fonctionne plus efficacement sur le GPU, défini lorsqu'il n'y a pas de GPU ou un GPU insuffisant mémoire) Faux)

• model_storage_directory='model/.', : Le chemin de stockage du modèle de détection et de reconnaissance (la valeur par défaut est stockée dans le répertoire ~/.EasyOCR/model lorsqu'elle n'est pas définie)

Résultats de la reconnaissance result</code > est une liste, chaque élément de la liste est un résultat de reconnaissance d'une longueur de <code>3, tel que ([[189, 75], [469, 75], [469, 165 ], [189, 165]], 'Yuyuan Road', 0.3754989504814148), qui sont un cadre de délimitation, un texte détecté et Valeur de confiance. result 是一个列表，列表中的每一项都是一个长度为 3 的识别结果，例如 ([[189, 75], [469, 75], [469, 165], [189, 165]], '愚园路', 0.3754989504814148)，它们分别是 边界框、检测到的文本 和 置信度 值。

easyocr-server

EasyOCR 服务器是一个用于从图像中提取文本。它是一种通用的 OCR，既可以读取自然场景文本，也可以读取文档中的密集文本。目前支持 80+ 种语言，并且还在扩展。

安装步骤

步骤 0. 从 GitHub 下载 easyocr-server 并安装。

git clone https://github.com/hekaiyou/easyocr-server.git

步骤 1. 使用 PyPI 安装 easyocr、 bottle 和 gevent 模块。

cd easyocr-server
pip install -r requirements.txt

验证安装

python main.py

• Browser: http://localhost:8080/ocr/

• CMD: curl http://localhost:8080/ocr/ -F "language=en" -F "img_file=@examples/english.png"

  easyocr-server

Le serveur EasyOCR est un outil permettant d'extraire du texte à partir d'images. Il s'agit d'un OCR à usage général qui peut lire à la fois le texte d'une scène naturelle et le texte dense dans les documents. Prend actuellement en charge plus de 80 langues et continue de croître.

Étapes d'installation

Étape 0. Téléchargez easyocr-server depuis GitHub et installez-le.

docker build -t easyocr-server:latest .

Étape 1. Installez les modules easyocr, bottle et gevent à l'aide de PyPI.

docker run -it -v {DATA_DIR}:/workspace/model -p 8083:8080 easyocr-server:latest

Vérifier l'installation

rrreee

🎜Navigateur : http://localhost:8080/ocr/🎜🎜🎜🎜CMD : curl http:// localhost:8080/ocr/ -F "langue=en" -F "img_file=@examples/english.png"🎜🎜🎜🎜Après une vérification réussie, vous devriez pouvoir voir les résultats d'inférence imprimés dans le navigateur . 🎜🎜🎜🎜🎜Service de déploiement via Docker🎜🎜Nous fournissons un Dockerfile pour construire l'image. 🎜rrreee🎜Exécutez-le. 🎜

docker run -it -v {DATA_DIR}:/workspace/model -p 8083:8080 easyocr-server:latest

Language	Code Name
Abaza	abq
Adyghe	ady
Afrikaans	af
Angika	ang
Arabic	ar
Assamese	as
Avar	ava
Azerbaijani	az
Belarusian	be
Bulgarian	bg
Bihari	bh
Bhojpuri	bho
Bengali	bn
Bosnian	bs
Simplified Chinese	ch_sim
Traditional Chinese	ch_tra
Chechen	che
Czech	cs
Welsh	cy
Danish	da
Dargwa	dar
German	de
English	en
Spanish	es
Estonian	et
Persian (Farsi)	fa
French	fr
Irish	ga
Goan Konkani	gom
Hindi	hi
Croatian	hr
Hungarian	hu
Indonesian	id
Ingush	inh
Icelandic	is
Italian	it
Japanese	ja
Kabardian	kbd
Kannada	kn
Korean	ko
Kurdish	ku
Latin	la
Lak	lbe
Lezghian	lez
Lithuanian	lt
Latvian	lv
Magahi	mah
Maithili	mai
Maori	mi
Mongolian	mn
Marathi	mr
Malay	ms
Maltese	mt
Nepali	ne
Newari	new
Dutch	nl
Norwegian	no
Occitan	oc
Pali	pi
Polish	pl
Portuguese	pt
Romanian	ro
Russian	ru
Serbian (cyrillic)	rs_cyrillic
Serbian (latin)	rs_latin
Nagpuri	sck
Slovak	sk
Slovenian	sl
Albanian	sq
Swedish	sv
Swahili	sw
Tamil	ta
Tabassaran	tab
Telugu	te
Thai	th
Tajik	tjk
Tagalog	tl
Turkish	tr
Uyghur	ug
Ukranian	uk
Urdu	ur
Uzbek	uz
Vietnamese	vi

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!