Commercialisation des produits ChatGPT : les entreprises ToC l'adoptent activement, tandis que les entreprises ToB attendent et voient prudemment

"Quand les temps t'abandonnent, tu ne dis même pas au revoir." Comme c'est triste et décisif. GPT-4 a été officiellement lancé hier soir, seulement 6 mois depuis la dernière itération et seulement 4 mois depuis le lancement de ChatGPT. Ses capacités d’apprentissage multimodales et en temps réel ont été considérablement améliorées, donnant aux DSI et CTO de nombreuses entreprises le sentiment d’être confrontés à un ennemi redoutable.

La technologie et les marchés évoluent rapidement. Cloud computing, big data, blockchain, intelligence artificielle... des mots familiers et inconnus défilent chaque jour sous nos yeux. ChatGPT est devenu une « tendance phare » au cours du mois dernier, touchant le cœur d'innombrables passionnés de technologie, craignant de le manquer.

ChatGPT semble être capable de tout : discuter avec les gens nécessite un esprit actif, être capable d'écrire et de dessiner peut ouvrir l'imagination, et modifier le code pour que les bugs n'aient nulle part où se cacher... Bien que cela ait attiré une large attention , cela semble aussi avoir permis au capital et aux entrepreneurs de flairer le « prochain débouché » ». Baidu, Alibaba, JD.com et iFlytek ont ​​tous déclaré qu'ils lanceraient des produits similaires dès que possible. Le 7 février, Baidu a affirmé qu'il lancerait des produits associés, puis Baidu a déclaré que « l'application de type ChatGPT » ERNIEBot terminerait ses tests internes ce mois-ci.

Une pierre suscite mille vagues. Près de 300 entreprises dans des secteurs tels que l'Internet, les médias, la finance, l'automobile et l'assurance, dont la Banque d'épargne postale de Chine, iQiyi et Artron Culture Group, ont annoncé leur accès à l'écosystème Baidu Wenxin Yiyan. Baidu est plein de confiance dans la commercialisation de l'AIGC (AI-Generated Content), et le PDG Robin Li ne peut cacher son enthousiasme, soulignant : « La technologie a atteint un point critique. Comment des technologies comme ChatGPT peuvent-elles être utilisées dans des scénarios de recherche ? " , nous aurons de grandes opportunités l'année prochaine. "

Jiang Zijun, CTO de Yachang Culture Group et directeur général de Yachang Art Network, a déclaré dans une interview exclusive avec un journaliste de Zhiding.com : « Wen Xinyiyan sera lancé en mars. Baidu est une entreprise avec une accumulation d'IA relativement avancée dans Chine, nous donnerons donc la priorité à ce choix. "

"Nous nous concentrons actuellement sur la configuration de la piste métaverse étant donné que ChatGPT n'est pas ouvert aux institutions nationales et pour des raisons de sécurité et de conformité, Wen Xinyiyan de Baidu est actuellement un. choix relativement fiable. C'est une vision unilatérale de penser qu'avec l'arrivée de l'AIGC, le Metaverse cessera d'être populaire. Le Metaverse est un grand concept, et le Web 3.0 est son infrastructure ou sa branche, tout comme il s'appelait Web1. .0 à l'ère du PC, et cela résout le problème de la connexion de l'information ; l'ère de l'Internet mobile est appelée Web 2.0, qui est en fait l'UGC, utilisé pour résoudre le problème de l'efficacité de l'information à l'ère du Web 3.0 ; appelé métaverse, il est nécessaire de résoudre le problème de l'équité de l'information, et la plupart du contenu est dans le monde virtuel. Il est basé sur l'AIGC "

" Par conséquent, la technologie AIGC a un grand potentiel. C'est la même infrastructure que le Web. 3.0, y compris les personnes numériques virtuelles, ils n'entrent pas en conflit avec le métaverse et peuvent être entièrement intégrés, tout comme les réseaux mobiles avec la 4G, et il y aura la 6G dans le futur, mais cela ne signifie pas que la 4G ne sera plus utilisable après. En fin de compte, un système convergé composé de réseaux et de terminaux hétérogènes se formera. "

L'AIGC est surévalué à court terme et facilement sous-estimé à long terme

. "Les gens surestiment toujours les capacités de la technologie. à court terme, mais sous-estimez-le à long terme. " Jiang Zijun a commenté sur ChatGPT. Cependant, il a souligné : « Peu importe à quel point l'IA est intelligente, elle s'appuie toujours sur des personnes, des algorithmes et de la puissance de calcul, et plus important encore, sur des données. Quant à ChatGPT, il s'appuie sur des données avant 2021, et son coût de pré-formation est très élevé. Les performances en temps réel sont également très médiocres et il n'a pas de réelle intelligence. "

" Puisqu'il s'appuie fortement sur les données que vous lui fournissez, ses réponses ressemblent un peu à un perroquet, et le plus souvent, elles. inclure quelques bêtises simples. Le problème du "poulet et du lapin dans la même cage" le bloquera donc, en substance, il ne remplacera pas les gens, encore moins les programmeurs. Si cela est possible, ce sera le niveau le plus bas. "Cela ne crée pas de science, c'est plutôt une percée technique. Tout comme lorsque le métaverse est sorti, les artistes en avaient aussi très peur, mais. en tant que technologie. , L'art et la technologie n'ont jamais été séparés. D'un point de vue technique, ils sont volatiles et en constante évolution. Les pigments utilisés par les artistes ont des milliers d'années d'histoire, mais les pigments changent et s'améliorent également. Au 19ème siècle, et aujourd'hui, cela s'appelle la photographie. Plus tard, il y aura de nouvelles technologies dans le métaverse, cela aura certainement un impact psychologique sur les artistes, et même la panique d'un point de vue artistique. et l'exploration des esprits humanistes tels que l'homme et la nature, l'homme et l'univers, l'homme et la société, sont éternelles, et la technologie n'aura pas un grand impact sur elle "

"Pour être honnête, il y en aura. Il n’y aura pas d’impact révolutionnaire. Qu’il s’agisse de ChatGPT ou de Metaverse, il est possible de le remplacer dans certains scénarios, mais les machines n’ont pas encore la capacité d’exprimer de vrais sentiments.

L'Internet grand public adopte activement l'AIGC, tandis que l'Internet industriel adopte une attitude prudente

Contrairement à l'Internet grand public qui adopte activement la technologie AIGC, bien que les entreprises Internet industrielles soient très intéressées par cette technologie, elles ont une attitude très froide envers son application en entreprise. scénarios de production.

M. Jiang, CTO d'une société énergétique nationale bien connue, a déclaré dans une interview avec des journalistes : « Nous n'avons actuellement aucun plan spécifique pour l'application de la technologie AIGC. Elle n'est pas très utile aux sociétés énergétiques comme nous, et nous Nous ne pouvons pas voir de scénarios d'application adaptés à court terme. »

« Nous avons également testé ChatGPT. Le produit est très rudimentaire et pas très simple à utiliser. Notamment en termes de fiabilité des résultats et de performances, nous n'avons pas assez de confiance. dedans. »

Mais l’IA est utilisée dans la production des entreprises. Il y a encore beaucoup de place pour le développement en Chine. M. Jiang estime : « Pour les nouvelles sociétés énergétiques, notre énergie provient principalement de l'énergie lumineuse et de l'énergie éolienne, et nous sommes fortement dépendants de la météo. Par conséquent, évaluer avec précision la météo est très important pour notre production. Les prévisions météorologiques actuelles utilisent principalement des données historiques. , Les données satellitaires et les données d'observation au sol sont surveillées et déduites en permanence, et les conditions météorologiques futures sont prédites grâce à des algorithmes. Il semble désormais que la précision des prévisions de l'IA soit encore loin de nos besoins réels "

"Mais en même temps, nous. voyez cela, ChatGPT applique la technologie des grands modèles. Nous envisagerons également d'utiliser la technologie des grands modèles pour prédire avec précision la météo et espérons faire des percées dans ce domaine « Nous avons vu certains de ses avantages dans le traitement de texte, tels que les dispositions légales. plus précis dans l'évaluation des diverses dispositions de conformité et peut fournir des réponses très rapidement lors de l'examen des contrats et de l'extraction des données clés. À l'avenir, il ne devrait pas y avoir de scénarios d'application plus appropriés en matière de conformité, de contrats et de finances d'entreprise. nous verrons une voie plus claire jusqu'à 3 à 5 ans plus tard. "

Le chemin vers l'industrialisation de l'AIGC est long et nécessite une approche terre-à-terre

Nous parlons de l'AIGC aujourd'hui. Il représente plus que lui-même. C'est de la technologie. , et cela reflète aussi les angoisses et les manquements de l’ensemble de l’industrie. Jiang Zijun a souligné : « Aujourd'hui, nous parlons de ChatGPT et espérons qu'il pourra changer quelque chose, mais il reste confronté à de nombreux défis : non seulement des problèmes techniques et des problèmes d'expérience produit, mais aussi des problèmes de coût, de conformité, de droits d'auteur, de sécurité... "

"Nous avons beaucoup exploré les applications technologiques en Chine et avons beaucoup d'expériences réussies, nous avons donc vu le phénomène de poursuite de divers points chauds, tels que l'univers Zhuiyuan, la blockchain, le Web3.0, ChatGPT... Ceci Le montre. Aujourd'hui, la croissance d'Internet est lente et le développement se heurte à des goulots d'étranglement. Tout le monde est en concurrence pour les stocks, et il existe une concurrence très homogène dans toutes les industries à la recherche de nouvelles percées en termes de capital, de technologie et de produits. "

"Cela reflète également le fait que nous le sommes. Il y a un manque d'accumulation de technologie sous-jacente et une réticence à investir dans les infrastructures et la technologie sous-jacente. Si vous recherchez uniquement des avantages économiques à court terme et êtes guidé par les rapports financiers, vous ne serez certainement pas en mesure de créer d'excellents produits et de bâtir une grande entreprise. bon travail dans le travail de base de niveau inférieur pour éviter une concurrence de bas niveau. Amazon perd de l'argent depuis longtemps et doit faire de la logistique et du cloud computing basés sur des puces. Seules les technologies sous-jacentes telles que le réseau, le stockage et les systèmes d'exploitation peuvent se former. barrières et deviennent leur véritable compétitivité. »

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