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Comment configurer l'environnement virtuel Python avec conda

WBOY
Libérer: 2023-05-01 22:52:18
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    1. Créez un environnement virtuel python

    Sélectionnez d'abord le fichier pour configurer l'environnement
    comme suit :

    Comment configurer lenvironnement virtuel Python avec conda

    Entrez cmd ici et appuyez sur Entrée
    Ici, je crée un environnement nommé hand3dtext, et la version de l'environnement est L'environnement initial

    conda create -n hands3dtext python==3.7.2
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    Comment configurer lenvironnement virtuel Python avec conda

    de 3.7.2 est créé avec succès comme suit :

    Comment configurer lenvironnement virtuel Python avec conda

    2. Configurez l'environnement virtuel qui vient d'être créé

    Activez d'abord l'environnement virtuel qui vient d'être créé

    conda activate hands3dtext
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    Comment configurer lenvironnement virtuel Python avec conda

    comme indiqué par les parenthèses ci-dessus. L'activation est réussie et vous êtes dans l'environnement virtuel en ce moment. Ensuite, vous pouvez installer tous les packages et bibliothèques requis. Notez que vous devez confirmer la version du processeur ou du GPU avant l'installation. installez mediapipe. Remarque : pour installer mediapipe, installez d'abord opencv. Exécution du terminal

    conda install opencv-contrib-python
    Copier après la connexion

    L'article précédent peut être erroné. Vous pouvez utiliser la source miroir Tsinghua nationale suivante
    pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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    Ensuite, installez mediapipe, exécution du terminal

    conda install mediapipe
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    Je dois également. installez le module tqdm (selon les besoins personnels)

    conda install tqdm
    Copier après la connexion

    Si vous estimez que l'installation est trop lente, vous pouvez changer la source d'image domestique pour l'installation et exécuter la commande suivante

    conda config --remove-key channels
    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
    conda config --set show_channel_urls yes
    pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
    Copier après la connexion

    installation de pytorch (installation de la version GPU et de la version CPU)

    Pour les étapes spécifiques d'installation de la version GPU, veuillez vous référer à cet article : Installer la version GPU de Tensorflow et Tensorflow sous Windows en 2021 Le blog de Pytorch_dejahu - Blog CSDN

    Vous devez faire attention aux points suivants :

    1. Assurez-vous de mettre à jour le pilote de votre carte graphique avant l'installation. Accédez au site officiel pour télécharger l'installation du pilote du modèle correspondant

    2. Les cartes graphiques de la série 30 ne peuvent utiliser que la version cuda11

    3. Assurez-vous de créer un environnement virtuel pour que il n'y a pas de conflit entre les frameworks d'apprentissage profond

    conda install pytorch==1.8.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 
    # 注意这条命令指定Pytorch的版本和cuda的版本
    conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cpuonly 
    # CPU的小伙伴直接执行这条命令即可
    Copier après la connexion

    Installation de pycocotools

    pip install pycocotools-windows
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    Installation d'autres packages

    pip install -r requirements.txt
    pip install pyqt5
    pip install labelme
    Copier après la connexion

    3 Configurez l'environnement virtuel sur le projet correspondant

    Ouvrez d'abord le projet correspondant, suivez l'icône de guidage pour trouver le. environnement virtuel nouvellement créé

    Cliquez sur OK et attendez que la configuration soit terminée

    Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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