


Quelle est la différence et l'utilisation entre time et datetime en python
1. Deux façons de représenter le temps en Python :
timestamp : décalage en secondes par rapport à 1970.1.1 00:00:00, unique
time tuple struct_time : 9 au total d'éléments> 12> tm_mon : mois 1-12> tm_mday : jour 1-31> tm_hour : heure 0-23> tm_min : minute 0-59> tm_day : Jour de l'année 1-366> tm_isdst : Qu'il s'agisse de l'heure d'été, la valeur par défaut est -1
time
1. time.time() #当前时间戳, 没参数,唯一值 2. time.sleep(secs) #暂停几秒 3. time.gmtime(secs) #无参得到当前格林尼治时间,有时间戳参数就转为格林尼治结构时间 4. time.localtime(secs) #无参得到local结构化时间, 有时间戳参数就转为local结构化时间 print(time.localtime()) # time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=10, tm_mday=20, tm_hour=11, tm_min=20, tm_sec=44, tm_wday=3, tm_yday=293, tm_isdst=0) print(time.localtime(13912345678)) # time.struct_time(tm_year=2410, tm_mon=11, tm_mday=12, tm_hour=20, tm_min=27, tm_sec=58, tm_wday=4, tm_yday=316, tm_isdst=0) 5. time.strftime(format, t) #将结构化时间转化为自定义的格式化时间 print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())) #北京时间 print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()+60*60))) #东京时间 6. time.strptime(string, format) # 将自定义时间(字符串)转化为结构时间 print(time.strptime("2023-1-11 1:2:3", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")) # 将日常格式化时间转为结构化时间 print(time.strptime("2023-1-11", "%Y-%m-%d")) # 将日常格式化时间转为结构化时间 7. time.ctime(secs) # 将一个时间戳转变为一个结构化时间 print(time.ctime(123)) # Thu Jan 1 08:02:03 1970 print(time.ctime(time.time() + 60 * 60)) # Thu Oct 20 11:28:32 2023 8. time.mktime(t) # 将所给结构化时间转化为时间戳 print(time.mktime(time.localtime(time.time()))) # 1666233100.0 print(time.time()) # 1666233100.5075898 # 两行的效果是一样的 # 求一个指定时间的时间戳 print(time.mktime(time.strptime('2023-2-3', '%Y-%m-%d'))) # 1580659200.0
datetime
datetime ratio L'heure est beaucoup plus avancée. compris que datetime est encapsulé en fonction de l'heure et fournit des fonctions plus pratiques, qui incluent principalement les catégories suivantes :
timedelta : principalement utilisé pour calculer des intervalles de temps
time : se concentre uniquement sur Time
date : uniquement concentrez-vous sur la date
datetime : à la fois l'heure et la date
En utilisation réelle, datetime.datetime et datetime.timedelta sont plus couramment utilisés, et les deux autres datetime.date L'utilisation réelle de datetime.time n'est pas très différent de datetime.datetime.
1.datetime.datetime
datetime.datetime aura principalement les attributs et méthodes courantes suivants après l'instanciation :
time_now = datatime.datetime.now() #实例化 datetime.year datetime.month datetime.day datetime.hour datetime.minute datetime.second datetime.microsecond datetime.tzinfo():时区 datetime.date():返回date对象 datetime.time():返回time对象 datetime.replace(name=value) datetime.timetuple():返回time.struct_time 对象 datetime.strftime(format):按照format进行格式化输出 #除了实例本身具有的方法,类本身也提供了很多好用的方法: datetime.strptime(date_string,format): 给定时间格式解析字符串 datetime.now([tz]):当前时间默认 localtime datetime.today():当前时间
2.datetime.timedelta
date.timedelta(3), avancer de 3 jours
date.timedelta( - 3), recule de 3 jours
date.timedelta(heure = 3), avance de 3 heures
date.timedelta(minutes = 3), avance de 3 minutes
import time import datetime dt = datetime.datetime.now() print(dt.timestamp()) print(dt.year) print(dt.month) print(dt.day) print(dt.hour) print(dt.minute) print(dt.second) print(dt.microsecond) print(dt.tzinfo) print(dt.time()) print(dt.date()) print(dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) # 2023-1-31 13:42:16 print(datetime.datetime.strptime('2023-1-20 1:1:1', "%Y-%m-%d %H:%M:%S")) delta = datetime.timedelta(11) print(dt + delta) print((dt + delta).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) print((dt - delta).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) print('....') print(datetime.datetime.now()) #返回 2023-1-20 13:40:29.151057 print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) ) # 时间戳直接转成日期格式 2023-1-20 print(datetime.datetime.now()) print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) #当前时间+3天 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分 print(datetime.date.fromtimestamp(time.time())) # 2023-1-20
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La vitesse du XML mobile à PDF dépend des facteurs suivants: la complexité de la structure XML. Méthode de conversion de configuration du matériel mobile (bibliothèque, algorithme) Méthodes d'optimisation de la qualité du code (sélectionnez des bibliothèques efficaces, optimiser les algorithmes, les données de cache et utiliser le multi-threading). Dans l'ensemble, il n'y a pas de réponse absolue et elle doit être optimisée en fonction de la situation spécifique.

Il est impossible de terminer la conversion XML à PDF directement sur votre téléphone avec une seule application. Il est nécessaire d'utiliser les services cloud, qui peuvent être réalisés via deux étapes: 1. Convertir XML en PDF dans le cloud, 2. Accédez ou téléchargez le fichier PDF converti sur le téléphone mobile.

Il n'y a pas de fonction de somme intégrée dans le langage C, il doit donc être écrit par vous-même. La somme peut être obtenue en traversant le tableau et en accumulant des éléments: Version de boucle: la somme est calculée à l'aide de la longueur de boucle et du tableau. Version du pointeur: Utilisez des pointeurs pour pointer des éléments de tableau, et un résumé efficace est réalisé grâce à des pointeurs d'auto-incitation. Allouer dynamiquement la version du tableau: allouer dynamiquement les tableaux et gérer la mémoire vous-même, en veillant à ce que la mémoire allouée soit libérée pour empêcher les fuites de mémoire.

Les outils de mise en forme XML peuvent taper le code en fonction des règles pour améliorer la lisibilité et la compréhension. Lors de la sélection d'un outil, faites attention aux capacités de personnalisation, en gérant des circonstances spéciales, des performances et de la facilité d'utilisation. Les types d'outils couramment utilisés incluent des outils en ligne, des plug-ins IDE et des outils de ligne de commande.

Il n'y a pas d'application qui peut convertir tous les fichiers XML en PDF car la structure XML est flexible et diversifiée. Le noyau de XML à PDF est de convertir la structure des données en une disposition de page, ce qui nécessite l'analyse du XML et la génération de PDF. Les méthodes courantes incluent l'analyse de XML à l'aide de bibliothèques Python telles que ElementTree et la génération de PDF à l'aide de la bibliothèque ReportLab. Pour le XML complexe, il peut être nécessaire d'utiliser des structures de transformation XSLT. Lorsque vous optimisez les performances, envisagez d'utiliser multithread ou multiprocesses et sélectionnez la bibliothèque appropriée.

Il n'est pas facile de convertir XML en PDF directement sur votre téléphone, mais il peut être réalisé à l'aide des services cloud. Il est recommandé d'utiliser une application mobile légère pour télécharger des fichiers XML et recevoir des PDF générés, et de les convertir avec des API Cloud. Les API Cloud utilisent des services informatiques sans serveur et le choix de la bonne plate-forme est crucial. La complexité, la gestion des erreurs, la sécurité et les stratégies d'optimisation doivent être prises en compte lors de la gestion de l'analyse XML et de la génération de PDF. L'ensemble du processus nécessite que l'application frontale et l'API back-end fonctionnent ensemble, et il nécessite une certaine compréhension d'une variété de technologies.

XML peut être converti en images en utilisant un convertisseur XSLT ou une bibliothèque d'images. Convertisseur XSLT: Utilisez un processeur XSLT et une feuille de style pour convertir XML en images. Bibliothèque d'images: utilisez des bibliothèques telles que PIL ou ImageMagick pour créer des images à partir de données XML, telles que des formes de dessin et du texte.

Convertir XML en PDF avec une qualité de haute qualité sur votre téléphone mobile nécessite: analyser le XML dans le cloud et générer des PDF à l'aide d'une plate-forme informatique sans serveur. Choisissez un analyseur XML efficace et une bibliothèque de génération PDF. Gérer correctement les erreurs. Faites une utilisation complète de la puissance de cloud computing pour éviter les tâches lourdes sur votre téléphone. Ajustez la complexité en fonction des exigences, notamment le traitement des structures XML complexes, la génération de PDF de plusieurs pages et l'ajout d'images. Imprimez les informations du journal pour aider à déboguer. Optimiser les performances, sélectionner des analyseurs efficaces et des bibliothèques PDF et peut utiliser une programmation asynchrone ou des données XML prétraitées. Assurez-vous une bonne qualité de code et maintenabilité.
