26 exemples de la façon dont l'intelligence artificielle bouleverse le paysage commercial

​Les exemples d'intelligence artificielle (IA) dans la culture pop incluent généralement une race de robots intelligents déterminés à renverser l'humanité, ou au moins un parc à thème flashy. Les machines sensibles dotées d'une intelligence artificielle générale n'existent pas encore, et elles n'existeront probablement pas de sitôt, donc nous sommes en sécurité... pour l'instant.

Il ne s’agit pas de minimiser l’impact potentiel de l’intelligence artificielle sur notre avenir. Dans une enquête récente, plus de 72 % des Américains ont exprimé leur inquiétude quant à un avenir dans lequel les machines effectueront de nombreuses tâches humaines. En outre, le milliardaire technologique Elon Musk, qui prône depuis longtemps la réglementation de l’intelligence artificielle, a récemment déclaré que l’intelligence artificielle était plus dangereuse que les armes nucléaires. Malgré ces inquiétudes légitimes, nous sommes encore loin de vivre dans Westworld. Exemples d'intelligence artificielle

E-Commerce

Marketing

Non important Sommes-nous conscients que l’intelligence artificielle est partout autour de nous et joue un rôle positif dans notre vie quotidienne ? Chaque fois que nous ouvrons le fil d’actualité de Facebook, effectuons une recherche sur Google, obtenons des recommandations de produits d’Amazon ou réservons un voyage en ligne, l’intelligence artificielle se cache en arrière-plan.

Examinons de plus près ces 27 exemples d’intelligence artificielle qui démontrent le large éventail d’applications de cette technologie dans plusieurs secteurs.
• Robot d'application d'intelligence artificielle
• Les dirigeants de l'industrie ne parviennent toujours pas à s'entendre sur la signification spécifique du mot « robot ». Les experts en robotique considèrent les robots comme des machines programmables capables d’effectuer des tâches, mais personne ne peut déterminer exactement où se termine cette définition.
• Les robots basés sur l’IA d’aujourd’hui, ou du moins les machines considérées comme une intelligence artificielle, ne possèdent pas d’intelligence générale naturelle, mais ils sont capables de résoudre des problèmes et de « penser » dans une capacité limitée.
• Du travail sur la chaîne de montage de Tesla à l’enseignement de l’anglais à des étudiants japonais, les exemples d’intelligence artificielle en robotique abondent.
• 1. iRobot

Industrie : électronique grand public, logiciels, matériel

Lieu : Bedford, Massachusetts

Comment utiliser l'intelligence artificielle :

Le populaire Roomba - iRobot Le fabricant est de retour avec un nouveau , un robot aspirateur plus intelligent.

Roomba980 utilise l'intelligence artificielle pour analyser la taille des pièces, identifier les obstacles et mémoriser les itinéraires de nettoyage les plus efficaces. Le Roomba déployé automatiquement peut également déterminer la quantité d'aspiration nécessaire en fonction de la taille de la pièce et éliminer le besoin d'assistance humaine pour nettoyer les sols.

En 2017, la société a clôturé sa première année complète d'activité purement axée sur le consommateur avec un chiffre d'affaires de 883,9 millions de dollars. Depuis 2002, plus de 10 millions d'unités Roomba ont été expédiées.

2. Hanson Robotics

Secteur : robotique, intelligence artificielle

Lieu : Hong Kong

Comment utiliser l'intelligence artificielle :

Hanson Robotics fabrique des robots humanoïdes dotés d'intelligence artificielle pour les marchés commerciaux et grand public. .

Sophia créée par Hanson est un robot d'apprentissage social très avancé. Grâce à l'intelligence artificielle, Sophia peut communiquer efficacement en utilisant le langage naturel et utiliser des expressions faciales pour transmettre des émotions humaines.

Au cours des dernières années, Sophia est devenue une personnalité médiatique, apparaissant dans divers talk-shows, dont une apparition mémorable dans The Tonight Show avec Jimmy Fallon. Le robot a même accepté la citoyenneté saoudienne.

Hanson prévoit de lancer une gamme complète de robots comme Sophia, qui, selon eux, « pourraient avoir des applications immédiates pour les personnages médiatiques dans les films et les émissions de télévision, les animatroniques de divertissement dans les musées et les parcs à thème, ainsi que pour la recherche universitaire et la formation médicale. ".

3. Emotech

Industrie : Robotique, Intelligence Artificielle, Hardware

Localisation : Londres

Comment utiliser l'Intelligence Artificielle :

Emotech est le créateur d'Olly, une application similaire à Amazon Alexa ou Google Home Un assistant d'intelligence artificielle à commande vocale, mais avec une différence évidente : Olly a une personnalité en constante évolution.

La personnalité d'Olly vient de plusieurs algorithmes d'apprentissage automatique qui apprennent au robot à ressembler progressivement à son propriétaire.

La technologie d'intelligence artificielle d'Emotech peut comprendre les expressions faciales, les changements de voix et les modèles de langage des utilisateurs pour démarrer des conversations de manière proactive et faire des suggestions pertinentes. Le petit assistant de bureau robotique peut également se déplacer, s'orientant vers l'utilisateur pour déterminer la marche à suivre.

Les capacités d'Olly dépassent de loin celles des assistants vocaux actuels. Par exemple, si Olly vous voit faire une pause, il pourrait vous demander si vous avez eu une longue journée, puis vous recommander une de vos musiques préférées pour vous aider à vous détendre.

AI Applied Healthcare

L'intelligence artificielle change la donne dans le secteur de la santé, améliorant presque tous les aspects de l'industrie, des chirurgies assistées par robot à la protection des dossiers privés contre la cybercriminalité.

Les soins de santé ont longtemps été en proie à des coûts médicaux qui montent en flèche et à des inefficacités. L’intelligence artificielle apporte des changements indispensables à cette industrie très décriée.

Les assistants virtuels IA réduisent les visites inutiles à l'hôpital et permettent aux infirmières d'économiser 20 % de leur temps ; les assistants de flux de travail aident les médecins à libérer 17 % de leur temps ; les sociétés pharmaceutiques travaillent sur des médicaments vitaux en moins de temps et à moindre coût ; Les délais et les coûts traditionnels sont bien inférieurs ; l’IA est même utilisée pour aider les pays sous-développés à obtenir des soins de santé.

Voici quelques exemples de la manière dont l'intelligence artificielle rationalise les processus et ouvre des voies d'innovation dans le secteur de la santé.

4. Covera Health

Secteur : Diagnostic

Lieu : New York

Comment utiliser l'intelligence artificielle :

Covera Health exploite le partage collaboratif de données et l'analyse clinique appliquée pour réduire les erreurs de diagnostic quantité de patients dans le monde. La technologie exclusive de la société exploite un cadre qui combine la science des données avancée et l'intelligence artificielle pour classer les diagnostics existants afin de fournir aux praticiens des données sur les symptômes plus précises lorsqu'ils prennent des décisions qui ont un impact significatif sur la vie des patients, réduisant ainsi l'effet d'entraînement des soins incorrects et économisant. l'industrie de la santé des centaines de milliards de dollars.

5. Well

Industrie : conseils de santé personnalisés

Lieu : Chapel Hill, Caroline du Nord

Comment utiliser l'intelligence artificielle :

Well permet aux gens de vivre une vie meilleure et d'obtenir rapidement les soins médicaux dont ils ont besoin. prendre des décisions plus éclairées concernant les soins qu’ils reçoivent.

Well dispose d'un « moteur de santé » exclusif basé sur l'IA qui aide chaque utilisateur avec des conseils de santé personnalisés. Well guide les gens dans le bon parcours de santé en fonction de leurs maladies préexistantes, de leurs problèmes de santé persistants et de leurs lacunes dans les connaissances générales en matière de santé. Le moteur de santé combine des données de santé personnelles et externes pour fournir des recommandations éclairées basées sur les expériences d'autres utilisateurs, tout en fournissant également des points échangeables dans le magasin pour relever des défis et soutenir la communauté. Aidez les utilisateurs avec les dépistages et les questionnaires avec une aide à la prescription, des recommandations de vaccination, des visites chez le médecin recommandées et des conseils spécifiques à la situation.

6. Path AI

Industrie : diagnostics de santé, apprentissage automatique

Lieu : Boston

Comment utiliser l'intelligence artificielle :

Path AI crée une technologie basée sur l'intelligence artificielle pour les pathologistes.

Les algorithmes d'apprentissage automatique de l'entreprise aident les pathologistes à analyser des échantillons de tissus et à établir des diagnostics plus précis. L’objectif n’est pas seulement d’améliorer la précision du diagnostic mais également d’améliorer le traitement. La technologie de PathAI peut également identifier les meilleurs participants aux essais cliniques.

PathAI s'est associé à la Fondation Bill & Melinda Gates et à Philips pour développer un certain nombre d'outils d'aide aux tests pronostiques et prévoit une utilisation durable de ses services de diagnostic avancés.

7. Pager

Industrie : Santé, applications mobiles

Lieu : New York

Comment utiliser l'intelligence artificielle :

Pager utilise l'intelligence artificielle pour aider les patients souffrant de douleurs et de maladies mineures.

La société déploie l'apprentissage automatique pour analyser les données cliniques et les réclamations afin d'identifier les lacunes dans le traitement des soins de santé des patients. En plus de fournir des conseils médicaux, ce service de type concierge aide les patients à planifier leurs rendez-vous et à effectuer leurs paiements.

L'application Pager permet à tout utilisateur de discuter avec une infirmière par SMS, de discuter avec un médecin par vidéo et d'obtenir des ordonnances exécutées selon les besoins 24h/24 et 7j/7.

8. Atomwise

Industrie : apprentissage automatique, soins de santé

Emplacement : San Francisco

Comment utiliser l'intelligence artificielle :

Atomwise utilise l'intelligence artificielle et l'apprentissage profond pour promouvoir la découverte de médicaments.

Grâce à une technologie basée sur des réseaux neuronaux convolutifs, les algorithmes d'Atomwise peuvent « extraire des informations de millions de mesures d'affinité expérimentales et de milliers de structures protéiques pour prédire la liaison de petites molécules aux protéines

L'IA de l'entreprise améliore les taux de réussite. » par 10 000 fois, examine 10 à 20 millions de composés par jour et identifie les caractéristiques des patients pour les essais cliniques. Avec la capacité d’analyser des milliards de composés et d’identifier des domaines de découverte de médicaments, cette technologie accélère rapidement le travail des chimistes.

Atomwise est utilisé pour résoudre certains des problèmes médicaux les plus urgents d'aujourd'hui, notamment Ebola et la sclérose en plaques.

9. Massachusetts General Hospital

Industrie : Hôpital, recherche médicale

Lieu : Boston

Comment utiliser l'intelligence artificielle :

Massachusetts General Hospital, l'un des plus anciens hôpitaux du monde, et société informatique NVIDIA collabore pour mettre en œuvre des machines basées sur l'IA pour les processus de détection, de diagnostic, de traitement et de gestion des maladies.

Ces projets sont actuellement en cours de formation en utilisant plus de 10 milliards d'images médicales de radiologie et de pathologie pour faciliter des tests et des capacités de diagnostic plus rapides.

L'hôpital a récemment achevé un système pilote utilisant l'intelligence artificielle pour présélectionner rapidement les patients atteints de pneumothorax, communément appelé insuffisance pulmonaire. Les résultats étant prometteurs, des plans ont été élaborés pour mettre en œuvre la technologie dans les salles d’urgence.

Application d'intelligence artificielle Voitures autonomes

Les voitures autonomes sont l'expression ultime du futur . La technologie de conduite autonome, autrefois considérée comme de la science-fiction, évolue lentement vers une réalité sans conducteur. En fait, on s’attend à ce que d’ici 2040, plus de 33 millions de véhicules autonomes soient en circulation. Nous pouvons remercier l’intelligence artificielle de nous avoir permis de constater une avancée technologique véritablement futuriste.

L'intelligence artificielle est le moteur de l'avenir de l'industrie des véhicules autonomes. Les voitures sont équipées de capteurs qui enregistrent en permanence tout ce qui se passe autour de la voiture et utilisent l'intelligence artificielle pour effectuer les bons réglages. Ces capteurs capturent des milliers de points de données chaque milliseconde (comme la vitesse de la voiture, les conditions routières, la localisation des piétons, d'autres conditions de circulation, etc.) et utilisent l'intelligence artificielle pour aider à interpréter et à agir sur les données, le tout en un clin d'œil. . Il nous reste peut-être encore un long chemin à parcourir avant d’être pleinement capables de conduire de manière autonome, mais ces entreprises ouvrent la voie à un avenir de conduite autonome.

10.Motional

Industrie : conduite autonome, trajets partagés

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Lieu : Santa Monica, Californie

Comment utiliser l'intelligence artificielle :

Motional exploite une combinaison d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique Une technologie avancée pour rendre les voitures sans conducteur plus sûres, plus fiables et plus accessibles.

L'entreprise, une coentreprise entre les entreprises de technologie automobile Apertiv et Hyundai Motor Group, combine l'expertise en technologies fonctionnelles et d'avenir pour développer des produits adaptés au présent , pas l'avenir de la technologie sans conducteur.

Combinant des capteurs LiDAR à courte et longue portée, un radar, un placement stratégique de caméras et une technologie brevetée, Motional a livré plus de 100 000 trajets autonomes depuis 2016, tout en maintenant un record d’accidents zéro panne. L'entreprise a commencé à travailler avec de grandes organisations de covoiturage telles que Lyft, Via et Cox Automotive pour étendre sa technologie à plus grande échelle, avec des lancements dès 2021.

11. Croisière

Industrie : conduite autonome, construction automobile, intelligence artificielle, science des données

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Localisation : San Francisco

Comment utiliser l'intelligence artificielle :

Cruise est à la pointe des véhicules autonomes. Les voitures autonomes de l'entreprise sont les premières en circulation au monde, utilisant l'intelligence artificielle pour ouvrir la voie. Les voitures autonomes collectent chaque jour des pétaoctets d’informations. L'intelligence artificielle utilise cet ensemble massif de données pour apprendre en permanence les meilleures mesures de sécurité, les techniques de conduite, les itinéraires les plus efficaces et bien plus encore, afin d'assurer la sécurité des cyclistes.

Cruise utilise actuellement l'intelligence artificielle pour propulser ses voitures autonomes, ainsi que leur « CruiseOrigin » – un véhicule électrique partagé autonome. Cette voiture aux allures de science-fiction a parcouru plus d'un million de kilomètres rien qu'à San Francisco sans un seul accident mineur.

12. Waymo

Industrie : conduite autonome, logistique, covoiturage

# 🎜 🎜#Lieu : Mountain View, Californie

Comment utiliser l'intelligence artificielle :

Waymo est le projet de voiture autonome de Google. L'entreprise produit une grande variété de véhicules autonomes conçus pour répondre aux besoins des conducteurs de tout le pays, notamment les particuliers, les chauffeurs de covoiturage et les grandes entreprises de camionnage.

Les véhicules Waymo ont parcouru des millions de kilomètres dans plus de 10 États, en utilisant l'intelligence artificielle pour collecter et analyser des données tout au long du trajet. Chaque voiture Waymo collecte des données à l'aide d'un ensemble avancé de capteurs et utilise l'intelligence artificielle pour déchiffrer ce qui se passe ensuite. Grâce à l'intelligence artificielle, les voitures Waymo peuvent analyser des situations et faire des prédictions sûres sur le meilleur prochain mouvement, sans que les humains aient à interagir avec le volant.

WaymoOne est le service de covoiturage de l'entreprise actuellement utilisé dans la région de Phoenix pour prendre et déposer les passagers et les amener à leur destination – le tout de manière autonome, bien sûr. . Parallèlement, WaymoVia se concentre sur la logistique longue distance et la livraison sur le dernier kilomètre de véhicules autonomes.

13. Luminar

Industrie : lidar, véhicules autonomes

#🎜 🎜#Localisation : Palo Alto, Californie

Comment utiliser l'intelligence artificielle :

LuminarTechnologies produit l'un des produits de vision automobile basés sur lidar les plus avancés au monde. Les capteurs de l'entreprise utilisent des lasers à fibre pour donner aux systèmes d'IA des voitures autonomes des informations approfondies sur le monde qui les entoure. La technologie permet aux systèmes logiciels basés sur l'IA de voir les personnes, les objets, les événements, les conditions routières, etc. à une distance de 250 mètres, afin que les voitures autonomes puissent avoir suffisamment de temps pour analyser et réagir à n'importe quelle situation donnée. Cette technologie innovante est capable de mesurer la vitesse de différents objets afin que les voitures autonomes puissent facilement identifier les actions optimales dans un délai sûr.

Artificial Intelligence Applied Finance

L'intelligence artificielle et le secteur financier sont un mariage parfait. Le secteur financier s’appuie sur l’exactitude, les rapports en temps réel et le traitement de grandes quantités de données quantitatives pour prendre des décisions, autant de domaines dans lesquels les machines intelligentes excellent.

Alors que l'industrie prend note de l'efficacité et de la précision de l'intelligence artificielle, elle applique rapidement l'automatisation, les chatbots, l'intelligence adaptative, le trading algorithmique et l'apprentissage automatique aux processus financiers.

L'une des plus grandes tendances financières de 2018 est celle des robots-conseillers, un gestionnaire de portefeuille automatisé.

Ces conseillers automatisés utilisent l'intelligence artificielle et des algorithmes pour analyser les données de marché et prédire les meilleures actions ou portefeuilles en fonction des préférences. Les sociétés de gestion de patrimoine se tournent vers les robots-conseillers non seulement parce que cela permet aux entreprises et aux clients d'économiser du temps et de l'argent, mais aussi parce que cela génère des rendements extraordinaires.

Voici quelques exemples de la façon dont l'intelligence artificielle change le secteur financier.

14. Betterment

Industries : FinTech, Investissement d'impact

Lieu : New York

Comment utiliser l'intelligence artificielle :

Betterment est une plateforme d'investissement financier automatisée et un pionnier de la technologie des robots-conseillers. . Il utilise l'IA pour comprendre les investisseurs et créer des profils personnalisés basés sur leurs plans financiers.

Les robots-conseillers de Betterment utilisent des algorithmes pour automatiser la collecte des pertes fiscales, le trading, le trading et la gestion de portefeuille, autant de tâches qui nécessitaient historiquement beaucoup de main-d'œuvre et d'expertise.

Betterment gère 10 milliards de dollars d'actifs et a servi 250 000 clients l'année dernière.

15. Alpha Sense

Industrie : FinTech, moteur de recherche

Lieu : New York

Comment utiliser l'intelligence artificielle :

AlphaSense crée un moteur de recherche financière alimenté par l'IA pour aider les sociétés d'investissement à obtenir des informations. avantage.

Ce programme utilise une combinaison de recherche linguistique et de traitement du langage naturel pour analyser les points de données clés de 35 000 institutions financières. Le système est capable d'analyser des millions de points de données et de générer des rapports exploitables basés sur des données financières pertinentes, ce qui fait gagner beaucoup de temps aux analystes.

Impact sur l'industrie : selon le site Web de l'entreprise, plus de 800 sociétés financières utilisent AlphaSense, dont certaines sociétés Fortune 500.

16. Numerai

Industrie : hedge funds, intelligence artificielle, blockchain

Lieu : San Francisco

Comment utiliser l'IA :

Numerai est un hedge fund alimenté par l'intelligence artificielle, utilisant des données provenant du monde entier. monde Apprentissage automatique participatif réalisé par des milliers de data scientists du monde entier.

La société publie des données financières abstraites à sa communauté de data scientists, qui utilisent tous différents modèles d'apprentissage automatique pour prédire le marché boursier.

Les modèles s'affrontent dans des tournois hebdomadaires où les créateurs s'affrontent pour la crypto-monnaie de l'entreprise, Numéraire (NMR). Les prédictions les plus précises apparaissent en haut du classement et reçoivent plus de jetons.

Mais Numerai ne récompense pas vraiment les gagnants et les perdants. Les concours ne sont qu'un moyen de collecter plus de modèles. La véritable avancée de l'entreprise réside dans la façon dont elle synthétise toutes les différentes approches dans un « méta-modèle ».

La diversité des modèles dans un « méta-modèle » crée une diversité de portefeuille, réduit le risque et génère des rendements plus élevés. En bref, plus il y a d’algorithmes à l’œuvre, mieux c’est.

Impact sur l'industrie : La société garde la composition, les clients et les performances du fonds top secrets, mais plus de 35 000 data scientists contribuent à sa plateforme et ont été rémunérés en cryptomonnaie d'une valeur d'environ 15 millions de dollars.

Application de l'intelligence artificielle dans le tourisme et les transports

L'intelligence artificielle est en train de devenir une tendance majeure dans l'industrie du tourisme et des transports. Qu’il s’agisse d’organiser des voyages ou de suggérer l’itinéraire le plus efficace pour rentrer chez soi après avoir quitté le travail, l’intelligence artificielle facilite les déplacements.

Les agences de voyages en particulier profitent de l'omniprésence des smartphones. Plus de 70 % des utilisateurs ont déclaré réserver des voyages, consulter des conseils de voyage et rechercher des monuments et des restaurants locaux via leur téléphone mobile. Un tiers ont déclaré avoir utilisé un assistant de voyage virtuel pour planifier un prochain voyage.

Les chatbots basés sur l'IA changent rapidement l'industrie du voyage en permettant des interactions de type humain avec les clients pour des temps de réponse plus rapides, de meilleurs prix de réservation et même des recommandations de voyage.

Par exemple, dire à un chatbot de voyage que vous souhaitez vous rendre à Paris peut produire une réponse en langage naturel suggérant des vols, des hôtels et des activités dans la Ville Lumière en fonction des préférences de l'utilisateur extraites de la conversation.

Voici quelques exemples d'applications de l'intelligence artificielle dans les secteurs du tourisme et des transports.

17. Hopper

Industrie : Voyage, application mobile

Lieu : Boston, Montréal

Comment utiliser l'intelligence artificielle :

Hopper utilise l'intelligence artificielle pour prédire quand les utilisateurs peuvent réserver le plus bas Prix ​​des vols, des hôtels, des voitures et des locations de maisons de vacances. L'intelligence artificielle de l'entreprise scanne des centaines de réservations et leur fournit les derniers prix. Mais cette intelligence artificielle cache bien plus encore.

Hopper utilisera également les données historiques des vols et des hôtels pour recommander aux utilisateurs si la réservation a atteint le prix le plus bas ou si l'utilisateur doit attendre un peu plus longtemps et attendre que le prix baisse. À ce jour, les algorithmes basés sur l’IA de Hopper ont permis aux utilisateurs d’économiser plus de 2,2 milliards de dollars rien que sur les vols.

18. Google

Industrie : moteur de recherche, intelligence artificielle, informatique, streaming vidéo

Lieu : Mountain View, Californie

Comment utiliser l'intelligence artificielle :

Google est utilisé dans de nombreux domaines. L'intelligence artificielle , mais l'application spécifique de cette technologie sur Google Maps facilite nos déplacements.

Avec la technologie de cartographie IA, la technologie du géant de la recherche analyse les informations routières et utilise des algorithmes pour déterminer le meilleur itinéraire, que ce soit à pied ou en voiture, à vélo, en bus ou en train.

Dans un avenir proche, Google prévoit de faire progresser davantage l'intelligence artificielle dans les applications cartographiques en activant les assistants vocaux et en créant des cartes de réalité augmentée en temps réel.

En plus d'aider des millions d'utilisateurs à trouver leur chemin chaque jour, le service de covoiturage populaire Lyft utilise Google Maps pour créer des fonctionnalités de navigation pour les conducteurs.

19. Hipmunk

Industrie : application mobile, voyages

Lieu : San Francisco

Comment utiliser l'intelligence artificielle :

Hipmunk de Concur propose des vols, des hôtels, des excursions et même des locations de vacances via Airbnb. prix de réservation. "HelloHipmunk", lancé par la société en 2015, est un assistant de voyage alimenté par l'intelligence artificielle.

Les utilisateurs peuvent discuter avec le bot sur Facebook, Slack ou Skype, réserver des vols et trouver des idées de vacances en fonction de thèmes et d'intérêts. Les voyageurs peuvent également copier « HelloHipmunk » dans un e-mail discutant de projets de voyage potentiels, et le bot fournira des suggestions de voyage. De plus, l'assistant virtuel analyse votre calendrier pour les événements à venir et commence à organiser les futurs voyages.

"HelloHipmunk" est l'un des premiers chatbots de voyage et est toujours populaire plus de deux ans après son lancement. Dans l’ensemble, le secteur des assistants virtuels connaît une croissance rapide, avec un chiffre d’affaires total qui devrait atteindre 15,8 milliards de dollars d’ici 2021.

Application d'intelligence artificielle Médias sociaux

Les médias sociaux comptent plus de 2,77 milliards de profils d'utilisateurs actifs sur des plateformes telles que Twitter, Facebook et Snapchat. Les médias sociaux ont donc toujours eu du mal à personnaliser et à cultiver des expériences précieuses pour les utilisateurs.

L'intelligence artificielle pourrait faire ou défaire l'avenir de cette industrie.

Avec sa capacité à organiser d'énormes quantités de données, à reconnaître des images, à introduire des chatbots et à prédire les changements culturels, l'intelligence artificielle est extrêmement précieuse pour une industrie comptant des milliards d'utilisateurs et un chiffre d'affaires annuel d'environ 45 milliards de dollars.

De plus, dans une industrie confrontée à des pressions pour contrôler les fausses nouvelles, les discours de haine et d'autres mauvais acteurs en temps réel, l'apprentissage automatique avancé peut s'avérer crucial.

Voici quelques exemples de la manière dont certains des plus grands noms du jeu vidéo utilisent l'intelligence artificielle. Facebook Qu'il s'agisse de suggestions d'étiquettes ou de ciblage publicitaire, l'intelligence artificielle est profondément ancrée dans la plateforme Facebook.

L'équipe d'intelligence artificielle de l'entreprise a récemment formé un modèle de reconnaissance d'image avec une précision de 85 % en utilisant des milliards de photos publiques Instagram taguées. Cette méthode constitue une avancée majeure dans la modélisation de la vision par ordinateur.

Facebook utilise déjà une combinaison d'intelligence artificielle et de modération humaine pour lutter contre le spam et les abus. Avec des percées dans la reconnaissance d'images et un doublement des recherches sur l'intelligence artificielle, Facebook s'appuie sur l'intelligence artificielle pour aider à réguler la plus grande plateforme médiatique au monde.

21. Twitter

Secteur : Médias sociaux

Localisation : San Francisco

Comment utiliser l'intelligence artificielle :

La raison pour laquelle vous pouvez voir des tweets sur Twitter est à cause de l'intelligence artificielle. Les suggestions algorithmiques du géant des médias sociaux suggèrent des suivis, des tweets et des actualités en fonction des préférences personnelles de l'utilisateur.

De plus, Twitter utilise l'intelligence artificielle pour surveiller et classer les flux vidéo en fonction de sujets. L'outil de recadrage d'image de l'entreprise utilise également l'intelligence artificielle pour déterminer comment recadrer une image afin de se concentrer sur les parties les plus intéressantes.

L’intelligence artificielle de Twitter a récemment été utilisée pour identifier les discours de haine et les propos terroristes dans les tweets. Au cours du premier semestre 2017, la société a découvert et interdit 300 000 comptes liés au terrorisme, dont 95 % ont été découverts par des machines IA non humaines. Structures de données Slack pour collecter des informations sur la manière dont chaque entreprise et ses employés utilisent les outils et interagissent les uns avec les autres.

Les données du Work Graph peuvent ensuite être utilisées pour entraîner un modèle d'IA, rendant Slack encore plus convivial. Par exemple, l’entreprise estime que l’utilisateur moyen reçoit plus de 70 messages par jour. Slack utilise l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel dans une fonctionnalité appelée « Faits saillants » pour déplacer les informations les plus pertinentes vers le haut.

En plus des « Points forts », la recherche de Slack utilise également l'intelligence artificielle pour aider les utilisateurs à localiser les experts en connaissances et les canaux par lesquels ils peuvent être contactés en analysant qui parle de quoi et où.

Commerce électronique appliqué à l'intelligence artificielle

Avez-vous déjà parcouru un site Web pour constater qu'une photo d'une chemise que vous avez vue sur un autre site Web réapparaît à cause de l'intelligence artificielle ?

L'application de l'apprentissage automatique au processus de commerce électronique permet aux entreprises d'établir des relations personnelles avec les clients. Les algorithmes basés sur l'IA personnalisent l'expérience utilisateur, augmentent les ventes et établissent des relations fidèles et durables.

Les entreprises utilisent l'intelligence artificielle pour déployer des chatbots, prédire les achats et collecter des données afin de créer une expérience de commerce électronique plus centrée sur le client.

Voici comment certains grands leaders du commerce électronique utilisent l'intelligence artificielle pour augmenter les ventes et la fidélité.

23. Live Person

Industrie : Intelligence artificielle, traitement du langage naturel, logiciels

Emplacement : Entièrement distant

Comment utiliser l'intelligence artificielle :

Live Person utilise l'intelligence artificielle conversationnelle Révolutionner le monde de la vente et du marketing. Les entreprises peuvent utiliser la technologie de LivePerson pour créer des publicités conversationnelles qui engagent les consommateurs sur les sites Web des entreprises, les réseaux sociaux et d'autres canaux tiers. Les consommateurs peuvent désormais accéder à des interactions personnalisées via leur méthode préférée plutôt que de naviguer vers une page de connexion. L'IA conversationnelle de

LivePerson donne également aux clients la possibilité d'envoyer des messages au lieu d'appeler, réduisant ainsi le volume d'appels, les temps d'attente et les coûts. Alors que cette technologie d’IA interagit avec les consommateurs et les clients à des moments pertinents, les entreprises peuvent augmenter les taux de conversion et établir des relations grâce à un service de qualité supérieure.

24. Amazon

Industries : e-commerce, médias, alimentation, etc.

Lieu : Seattle

Comment utiliser l'intelligence artificielle :

Amazon est le roi de l'intelligence artificielle du e-commerce . Qu'il s'agisse des produits que l'entreprise recommande d'acheter, des robots d'entrepôt chargés de saisir, trier et expédier les produits, ou des services Web qui alimentent son site Web, Amazon utilise l'intelligence artificielle à presque chaque étape de son processus.

En 2014, l'entreprise a lancé l'assistant vocal d'intelligence artificielle Alexa. Alexa a inauguré une vague d'assistants virtuels puissants et axés sur la conversation, inspirés des ordinateurs de Star Trek.

Amazon a effectivement reconstruit son activité sur l'intelligence artificielle et a lancé un grand nombre de projets d'intelligence artificielle. En termes simples, si vous avez fait quelque chose sur Amazon au cours des cinq dernières années, un algorithme peut le trouver.

25. Twiggle

Industries : Intelligence artificielle, commerce électronique, traitement du langage naturel

Lieu : Tel Aviv, Israël

Comment utiliser l'intelligence artificielle :

Twiggle, est une recherche avancée pour Moteur de sites Web de commerce électronique qui utilise le traitement du langage naturel pour améliorer la pertinence des recherches et la notoriété des produits pour les entreprises.

La combinaison d'un apprentissage profond à l'échelle humaine et d'une compréhension du secteur de la vente au détail permet de connecter les clients avec ce dont ils ont réellement besoin.

Twiggle affirme qu'un site Web avec 2 millions de visiteurs mensuels pourrait perdre jusqu'à 266 600 clients en raison d'une mauvaise recherche. Pour les clients utilisant sa recherche, l'entreprise vante une augmentation de 9 % des délais d'ajout au panier et une augmentation de 12 % des taux de clics.

Applications d'intelligence artificielle pour le marketing

Les spécialistes du marketing consacrent de plus en plus de budgets à la mise en œuvre de l'intelligence artificielle, car l'apprentissage automatique a des dizaines d'utilisations pour gérer avec succès des campagnes marketing.

Une autre raison d'augmenter les budgets ? Les outils basés sur l'intelligence artificielle sont désormais largement disponibles dans les petites et moyennes entreprises.

L'intelligence artificielle aide les spécialistes du marketing à créer des rapports détaillés sur les informations sur les clients, à piloter la création de contenu pertinent et à organiser des réunions d'affaires plus percutantes, le tout sans grande influence humaine.

Voici un exemple d'intelligence artificielle en marketing.

26. Drift

Secteur : Automatisation du marketing

Lieu : Boston

Comment utiliser l'IA :

Drift utilise des chatbots, l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel pour aider les entreprises à réserver réservations Plus de réunions, aidant les clients à résoudre les problèmes liés aux produits et rendant le cycle de vente plus efficace.

Cette technologie est particulièrement efficace pour automatiser des tâches marketing traditionnellement chronophages. Par exemple, une fois qu'un client se connecte à un site Web à l'aide de Drift, un chatbot apparaît pour poser une question. S'il s'agit d'un client potentiel, il sera automatiquement placé dans la campagne. De plus, le « Drift Assistant » de l'entreprise peut répondre automatiquement aux e-mails, rechercher des prospects et mettre à jour les informations de contact.

Des entreprises comme Toast et Zenefits utilisent Drift pour effectuer des tâches de vente de haute qualité en quelques minutes au lieu de plusieurs jours. Actuellement, plus de 100 000 entreprises utilisent Drift.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!