Le « 2023 AI Index » de l'Université de Stanford interprète les perspectives de l'intelligence artificielle

L'Institut d'intelligence artificielle centrée sur l'humain (HAI) de l'Université de Stanford a publié l'indice d'intelligence artificielle 2023, qui analyse l'impact et les progrès de l'intelligence artificielle. Ce rapport basé sur des données aborde des sujets d'actualité liés à l'intelligence artificielle, tels que la recherche, l'éthique, la politique, l'opinion publique et l'économie.

Les principales conclusions de cette étude incluent la manière dont la recherche sur l'IA peut s'étendre à des domaines spécialisés tels que la reconnaissance de formes, l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur. Le rapport note que le nombre de publications sur l’IA a plus que doublé depuis 2010. Dans le même temps, les applications industrielles de l’IA ont dépassé celles du monde universitaire, citant 32 modèles d’apprentissage automatique importants produits par l’industrie, alors que le monde universitaire n’en a produit que trois. La recherche attribue cela aux ressources massives nécessaires pour former ces grands modèles.

Les benchmarks traditionnels d'intelligence artificielle, tels que le benchmark de classification d'images ImageNet et le test de compréhension écrite SQuAD, ne suffisent plus à mesurer les progrès rapides de la technologie, conduisant à l'émergence de nouveaux benchmarks tels que BIG bench et HELM. Vanessa Parli, directrice adjointe de HAI et membre du comité directeur de l'IA Index, a expliqué dans un article de l'Université de Stanford que de nombreux benchmarks en IA ont atteint un point de saturation avec peu d'amélioration et que les chercheurs doivent se développer en fonction de la façon dont la société veut interagir. avec l'IA. Nouvelle référence. Elle a donné l'exemple de ChatGPT et comment il a satisfait à de nombreux critères, mais a quand même souvent donné des informations erronées.

Les questions éthiques telles que les préjugés et la désinformation sont un autre aspect de l'IA examiné dans le rapport. Avec la montée en puissance des modèles d'IA générative populaires tels que DALL-E 2, Stable Diffusion et bien sûr ChatGPT, l'utilisation abusive éthique de l'IA augmente. Le rapport note que le nombre d’incidents et de controverses liés à l’IA a été multiplié par 26 depuis 2012, selon l’AIAAIC, une base de données indépendante qui stocke les abus liés à l’IA. De plus, les préoccupations concernant l’éthique de l’IA augmentent rapidement, car des recherches ont révélé que le nombre de soumissions à la conférence FAccT AI Ethics a plus que doublé depuis 2021, et que le nombre de soumissions a décuplé depuis 2018.

Les modèles linguistiques à grande échelle sont de plus en plus grands et le coût est devenu exorbitant. Le rapport prend comme exemple le modèle Google PaLM sorti en 2022, soulignant que le coût de ce modèle est 160 fois plus élevé et que l'échelle est 360 fois plus grande que celle d'OpenAI GPT-2 en 2019. En général, plus le modèle est grand, plus le coût de la formation est élevé. L’étude estime les coûts de formation pour le modèle Chinchilla de Deepmind et le BLOOM de HuggingFace à 2,1 millions de dollars et 2,3 millions de dollars, respectivement.

À l’échelle mondiale, les investissements privés dans l’IA sont actuellement en baisse de 26,7 % par rapport à 2021-2022, et le financement de l’IA pour les startups a également ralenti. Cependant, au cours de la dernière décennie, les investissements dans l’IA ont considérablement augmenté. Le rapport montre que par rapport à 2013, les investissements privés dans l'intelligence artificielle seront multipliés par 18 en 2022. Le nombre d’entreprises adoptant de nouvelles initiatives en matière d’IA a également stagné. Le rapport indique que la proportion d’entreprises adoptant l’intelligence artificielle a doublé entre 2017 et 2022, mais s’est récemment stabilisée autour de 50 à 60 %.

Un autre sujet d’intérêt est l’intérêt croissant du gouvernement pour l’intelligence artificielle. L'Indice d'intelligence artificielle a analysé les dossiers législatifs de 127 pays et a révélé que 37 projets de loi contenant « l'intelligence artificielle » ont été adoptés en 2022, contre un seul en 2016. L’étude révèle que le gouvernement américain a multiplié par 2,5 les dépenses consacrées aux contrats liés à l’IA depuis 2017. Les tribunaux constatent également une augmentation des affaires juridiques liées à l’IA : en 2022, il y a eu 110 affaires de ce type liées au droit civil, à la propriété intellectuelle et au droit des contrats.

L'AI Index se penche également sur une enquête du Pew Research Center sur le point de vue des Américains sur l'intelligence artificielle. Dans une enquête menée auprès de plus de 10 000 panélistes, 45 % ont déclaré avoir des sentiments mitigés quant à l'utilisation de l'intelligence artificielle dans leur vie quotidienne, et 37 % ont déclaré qu'ils étaient plus préoccupés qu'enthousiasmés. Seulement 18 % se sentaient excités plutôt qu’inquiets. Parmi les principales hésitations, 74 % se disent très ou plutôt préoccupés par l’utilisation de l’IA pour prendre des décisions importantes pour les humains, et 75 % ne sont pas à l’aise avec l’utilisation de l’IA pour comprendre les pensées et les comportements des gens.

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