La liste des Apple Scholars 2023 a été annoncée et 11 Chinois dans le domaine de l'IA : You Kaichao de l'Université Tsinghua et d'autres ont été sélectionnés

Une autre grande entreprise technologique a lancé le programme de bourses d’études en IA de cette année. Jeudi, Apple Machine Learning Research a officiellement annoncé la liste des « Apple Scholars » qui recevront des bourses de doctorat dans les domaines de l'IA (intelligence artificielle) et du ML (apprentissage automatique) en 2023. La bourse de doctorat Apple Scholars in AI ML récompense les étudiants diplômés jusqu'au niveau postdoctoral. de chercheurs en informatique et en ingénierie. Chaque chercheur recevra un financement, des opportunités de stage et un mentorat auprès de chercheurs Apple dans son domaine tout en poursuivant son doctorat. Les boursiers Apple en IA et apprentissage automatique sont sélectionnés en fonction des antécédents de recherche innovante, de leadership et de collaboration de chaque candidat, ainsi que de son engagement à faire progresser leurs domaines respectifs.

Au total, 22 jeunes universitaires ont reçu un financement du programme Apple Scholars cette année, dont la moitié sont des universitaires chinois.

Les universitaires chinois qui ont reçu des bourses cette année sont listés ci-dessous :

Yutong Bai #🎜 🎜#

Yutong Bai est doctorant en informatique à l'Université Johns Hopkins, et son conseiller est Professeur distingué Bloomberg Alan Yuille. Le principal domaine de recherche de Yutong Bai est la vision par ordinateur. À mesure que les systèmes d’IA sont de plus en plus utilisés, les inquiétudes quant à leurs risques potentiels augmentent. Pour construire un système plus sécurisé, il faut combiner une compréhension plus profonde de la réalité avec des connaissances de bon sens. Les recherches de Yutong Bai visent à construire des systèmes d'intelligence artificielle avec moins de supervision et une forte robustesse, ce qui devrait rapprocher l'intelligence artificielle de l'intelligence humaine. Sur la base de cet objectif, Yutong Bai explore l'apprentissage des représentations, l'apprentissage auto-supervisé et l'apprentissage multimodal évolutif. Son travail a également été sélectionné pour le CVPR 2022 Best Paper Award.

江 Yifan

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Yifan Jiang est doctorant à l'Université du Texas à Austin et son superviseur est le professeur Atlas Wang. Ses intérêts de recherche incluent les modèles génératifs, le rendu neuronal et la photographie informatique. En particulier, il vise à créer une intelligence artificielle qui connecte les modèles génératifs et les techniques de rendu neuronal pour permettre des applications puissantes dans les scènes 2D et 3D, notamment l'édition/traitement d'images, la synthèse de nouvelles vues et la création 3D.

Xisen Jin

#🎜🎜 #🎜🎜 # Xisen Jin est doctorant à l’Université de Californie du Sud. Son domaine de recherche est de permettre aux modèles de langage d'apprendre en permanence à partir de flux incessants de données textuelles. Ses recherches réduisent le coût de mise à jour des modèles, facilitant ainsi la création de modèles personnalisés et la mise à jour des connaissances contenues dans les modèles. #🎜🎜 ##### 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜#yong lin#🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜

# 🎜 🎜#Yong Lin est actuellement doctorant à l'Université des sciences et technologies de Hong Kong, et son superviseur est Zhang Tong. Ses domaines de recherche se situent à l’intersection de la causalité, des algorithmes d’apprentissage automatique et de la théorie. Plus précisément, son objectif est de créer des modèles stables qui se généralisent à des distributions de tests inédites. # 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 # jessy lin # 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 # 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 # # # # 🎜🎜#

Jessy Lin est doctorante au Berkeley Institute of Artificial Intelligence, supervisée par Dan Klein et Anca Dragan. Ses recherches portent sur la création d’agents d’intelligence artificielle qui utilisent le langage pour collaborer avec les humains et apprendre de leurs commentaires.

Jingping Nie

Jingping Nie est un doctorant de quatrième année en génie électrique à l'Université de Columbia, supervisé par les professeurs Jiang Xiaofan et Matthias Preindl. Ses recherches portent sur la co-conception logicielle et matérielle de futurs appareils portables intelligents et respectueux de la vie privée dans les systèmes AIoT.

Yifu Qiu

Yifu Qiu est doctorante ELLIS à l'Université d'Édimbourg et à l'Université de Cambridge, dirigée par le Dr Shay Cohen, le professeur Anna Korhonen et Edoardo M. Encadré par le Dr Ponti. Ses recherches portent sur la génération de langues dans des contextes multilingues, notamment l'amélioration des capacités fondamentales des modèles en matière de généralisation, d'apprentissage en petit nombre et de contrôlabilité.

Zijie Jay Wang

Jay Wang est doctorant au Georgia Institute of Technology sous la direction de Polo Chau. Son mélange unique d’expertise en intelligence artificielle et en visualisation d’informations lui permet d’exploiter le potentiel de l’intelligence artificielle au bénéfice de tous. Les recherches de Jay Wang visent à rendre l'intelligence artificielle responsable, explicable et accessible en développant de nouvelles interfaces interactives qui permettent aux gens d'interagir facilement avec des systèmes d'intelligence artificielle à grande échelle.

Yi Wei

Yi Wei est doctorante à l'Université Tsinghua et son superviseur est le professeur Lu Jiwen. Ses intérêts de recherche portent sur la vision 3D, en se concentrant spécifiquement sur la reconstruction 3D et la compréhension des scènes 3D. Son travail combine la géométrie traditionnelle et l’apprentissage profond pour aider les systèmes d’intelligence artificielle à mieux comprendre le monde réel en 3D.

You Kaichao

You Kaichao est un doctorant de troisième année à l'École de logiciel de l'Université Tsinghua, étudiant sous la direction du professeur Long Mingsheng. Ses recherches portent sur l’apprentissage par transfert en apprentissage automatique, en adaptant spécifiquement diverses formes de connaissances d’une source à une autre en apprentissage profond. Son objectif est de développer des algorithmes d’apprentissage automatique dans un environnement ouvert et dynamique. Ses travaux récents incluent l'adaptation de domaine, l'adaptation de modèle et l'adaptation de modèle-hub. You Kaichao a remporté la bourse spéciale 2019 de l'Université Tsinghua (premier cycle). Jiaqi Zhang est doctorant au MIT sous la direction de Caroline Uhler. Inspirées par les applications biomédicales, ses recherches visent à développer les fondements statistiques et algorithmiques de la prise de décision séquentielle et de l'intersection de la causalité, et plus précisément la conception de stratégies de prise de décision dans un système créé par des règles causales sous-jacentes.

Voici la liste complète des boursiers sélectionnés :

Page d'annonce des récompenses :

​https://machinelearning.apple.com/updates/apple-scholars-aiml-2023​

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