


Inspiré par ChatGPT, j'ai complété l'application de chat avec des données en 10 jours et répondu aux questions ainsi qu'aux étudiants de premier cycle.
Désormais, vous n'avez plus à ressentir un mal de tête face à un tas de données ! Aujourd'hui nous allons vous présenter cette application, qui vous permet de discuter avec vos données en anglais et ensuite d'obtenir les résultats !
Cette application s'appelle RTutor. Elle appelle Davinci d'OpenAI (modèle frère ChatGPT) via l'API. Elle peut traduire le langage naturel en scripts R puis les exécuter sur la plateforme Shiny pour générer des fichiers sources R Markdown et du HTML en quelques secondes. secondes.
Localement, RTutor fournit des services sous la forme de packages R pour aider les utilisateurs à effectuer une analyse et une visualisation préliminaires, et peut être utilisé même sans expérience R. Mais ce sera mieux si vous avez une expérience R, ce qui peut faire gagner du temps aux utilisateurs en éliminant le processus de conversion des requêtes en R et en fournissant directement du code comme point de départ.
- Adresse du projet : https://github.com/gexijin/RTutor
- Adresse d'essai : http://rtutor.ai/
nous Prenons l'exemple de l'ensemble de données mpg. L'ensemble de données mpg enregistre le fabricant, le modèle, la catégorie, le conducteur et la consommation de carburant de certaines voitures aux États-Unis en 1999 et 2008.
Après avoir compris quelques connaissances de base, vous pouvez parler à RTutor comme ceci et utiliser ggplot2 pour créer un diagramme en boîte de l'autoroute (consommation de carburant sur autoroute) par rapport à la classe (type de véhicule, comme une voiture à deux places). Couleur par catégorie. Ajoutez de la gigue. RTutor génère ensuite le langage R et affiche le résultat :
RTutor peut également expliquer les concepts statistiques et aider les utilisateurs à décider quel test statistique utiliser. C'est au niveau d'un étudiant de premier cycle avec une formation en statistiques et en cours R, et les réponses sont imparfaites mais utiles.
RTutor peut également générer du code et même des documents en fonction du contexte :
L'auteur du projet a déclaré : RTutor est complètement un projet parallèle. Après avoir découvert ChatGPT après le travail, il a utilisé sa pièce de rechange. temps10 jours pour terminer le projet.
Installation
Ce référentiel est mis à jour fréquemment, parfois plusieurs fois par jour. L'auteur du projet recommande donc aux utilisateurs de réinstaller avant chaque utilisation afin de toujours disposer de la dernière version.
library(remotes)install_github("gexijin/RTutor")
Utiliser une clé API avec RTutor
Obtenez une clé API d'OpenAI et utilisez-la avec RTutor. Il existe plusieurs façons de procéder.
- Une fois l'application lancée, cliquez sur Paramètres et collez la clé API.
- Enregistrez cette clé sous forme de fichier texte nommé api_key.txt dans votre répertoire de travail.
- Créez une variable d'environnement nommée OPEN_API_KEY pour les systèmes Windows, Mac et Linux.
Veuillez vous référer au projet original pour plus de détails techniques.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles la startup MySQL échoue, et elle peut être diagnostiquée en vérifiant le journal des erreurs. Les causes courantes incluent les conflits de port (vérifier l'occupation du port et la configuration de modification), les problèmes d'autorisation (vérifier le service exécutant les autorisations des utilisateurs), les erreurs de fichier de configuration (vérifier les paramètres des paramètres), la corruption du répertoire de données (restaurer les données ou reconstruire l'espace de la table), les problèmes d'espace de la table InNODB (vérifier les fichiers IBDATA1), la défaillance du chargement du plug-in (vérification du journal des erreurs). Lors de la résolution de problèmes, vous devez les analyser en fonction du journal d'erreur, trouver la cause profonde du problème et développer l'habitude de sauvegarder régulièrement les données pour prévenir et résoudre des problèmes.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Ingénieur backend à distance Emploi Vacant Société: Emplacement du cercle: Bureau à distance Type d'emploi: Salaire à temps plein: 130 000 $ - 140 000 $ Description du poste Participez à la recherche et au développement des applications mobiles Circle et des fonctionnalités publiques liées à l'API couvrant l'intégralité du cycle de vie de développement logiciel. Les principales responsabilités complètent indépendamment les travaux de développement basés sur RubyOnRails et collaborent avec l'équipe frontale React / Redux / Relay. Créez les fonctionnalités de base et les améliorations des applications Web et travaillez en étroite collaboration avec les concepteurs et le leadership tout au long du processus de conception fonctionnelle. Promouvoir les processus de développement positifs et hiérarchiser la vitesse d'itération. Nécessite plus de 6 ans de backend d'applications Web complexe

MySQL peut renvoyer les données JSON. La fonction JSON_Extract extrait les valeurs de champ. Pour les requêtes complexes, envisagez d'utiliser la clause pour filtrer les données JSON, mais faites attention à son impact sur les performances. Le support de MySQL pour JSON augmente constamment, et il est recommandé de faire attention aux dernières versions et fonctionnalités.

Une explication détaillée des attributs d'acide de base de données Les attributs acides sont un ensemble de règles pour garantir la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Ils définissent comment les systèmes de bases de données gérent les transactions et garantissent l'intégrité et la précision des données même en cas de plantages système, d'interruptions d'alimentation ou de plusieurs utilisateurs d'accès simultanément. Présentation de l'attribut acide Atomicité: une transaction est considérée comme une unité indivisible. Toute pièce échoue, la transaction entière est reculée et la base de données ne conserve aucune modification. Par exemple, si un transfert bancaire est déduit d'un compte mais pas augmenté à un autre, toute l'opération est révoquée. BeginTransaction; UpdateAccountSsetBalance = Balance-100Wh

Les principales raisons de la défaillance de l'installation de MySQL sont les suivantes: 1. Problèmes d'autorisation, vous devez s'exécuter en tant qu'administrateur ou utiliser la commande sudo; 2. Des dépendances sont manquantes et vous devez installer des packages de développement pertinents; 3. Conflits du port, vous devez fermer le programme qui occupe le port 3306 ou modifier le fichier de configuration; 4. Le package d'installation est corrompu, vous devez télécharger et vérifier l'intégrité; 5. La variable d'environnement est mal configurée et les variables d'environnement doivent être correctement configurées en fonction du système d'exploitation. Résolvez ces problèmes et vérifiez soigneusement chaque étape pour installer avec succès MySQL.

La clé primaire MySQL ne peut pas être vide car la clé principale est un attribut de clé qui identifie de manière unique chaque ligne dans la base de données. Si la clé primaire peut être vide, l'enregistrement ne peut pas être identifié de manière unique, ce qui entraînera une confusion des données. Lorsque vous utilisez des colonnes entières ou des UUIdes auto-incrémentales comme clés principales, vous devez considérer des facteurs tels que l'efficacité et l'occupation de l'espace et choisir une solution appropriée.
