Les directeurs marketing manquent-ils le bateau de l'IA ?
Sam Altman, PDG d'OpenAI, a déclaré : « Il y a à peine 10 ans, une idée reçue était que l'IA aurait un impact sur le travail physique d'abord, puis sur le travail cognitif, et qu'ensuite, elle réaliserait un travail créatif. Maintenant, regardez, ce sera le cas. se développera dans l'ordre inverse, donc ChatGPT deviendra populaire. »
Jusqu'à présent, de nombreuses personnes ont une certaine compréhension de ChatGPT. Cet outil de traitement du langage naturel développé par OpenAI suscite un grand intérêt et une attention croissante. Les gens utilisent cet outil gratuit pour générer des résumés textuels de vidéos YouTube, rédiger des CV, générer et améliorer du code, soumettre des devoirs académiques, créer des rapports industriels, dresser des listes de courses pour les fêtes et faire à peu près tout ce que l'on peut imaginer.
Mais étonnamment, de nombreux directeurs marketing n’y prêtent toujours pas attention. En résumé, il existe un certain nombre de facteurs qui empêchent les meilleurs spécialistes du marketing d'utiliser ChatGPT et d'autres outils d'IA avancés pendant qu'ils travaillent, organisent du contenu et élaborent des stratégies à tout moment.
Une enquête montre que les directeurs marketing des grandes entreprises technologiques n'utilisent pas d'outils d'IA, et que les directeurs marketing des petites et moyennes entreprises ne savent pas comment tirer le meilleur parti de ces outils. De nombreux directeurs marketing semblent se contenter du statu quo et continuent d’embaucher des experts en marketing et des agences qui proposent des produits et services à des prix plus élevés. D’un autre côté, les petites entreprises avant-gardistes, disposant de budgets limités et de moins de personnes, doivent adopter des outils d’IA. C’est là que ChatGPT peut changer la donne.
Si les gens sont curieux de savoir quoi faire avec ChatGPT, ils peuvent le découvrir en fonction des invites qu'ils saisissent - les directeurs marketing et les spécialistes du marketing ne sont pas du tout considérés comme des utilisateurs de l'outil. Pour étayer cette idée, les experts ont demandé à ChatGPT : « Les directeurs marketing des grandes entreprises utilisent-ils leurs capacités d'IA pour rationaliser leur travail et produire de meilleurs résultats ? La réponse a été : « La plupart des directeurs marketing ne l'utilisent pas actuellement
La situation actuelle est alarmante. » et les directeurs marketing ne devraient pas attendre
Les directeurs marketing devraient rapidement maîtriser tous les outils d'IA qu'ils adoptent. Les technologies intelligentes comme l’IA peuvent aider à équilibrer l’expérience et la créativité du directeur marketing avec des informations basées sur les données et des ressources académiques. Ces moteurs d'IA capturent de grandes quantités de données de partout, aidant les entreprises à économiser du temps et de l'argent et aidant les dirigeants à prendre des décisions plus audacieuses. Qui ne veut pas en faire l’expérience ?
Beaucoup de gens sont convaincus par cette technologie. Ces technologies peuvent être utilisées pour :
- Améliorer le contenu marketing et établir de meilleures relations (26 langues différentes).
- Écrivez un titre engageant.
- Créez des publications attrayantes sur les réseaux sociaux.
- Générez des scripts vidéo et podcast.
- Rédiger un brief créatif.
- Rédiger un texte publicitaire.
- Injectez du contenu SEO dans votre travail en ligne.
- Réalisez une étude de marché de premier ordre.
- Identifier les nouvelles tendances.
- Mesurez l’efficacité de la campagne.
- Enchères sur l'achat média programmatique.
- Identifiez les messages qui trouvent un écho auprès de votre public cible pour augmenter le retour sur investissement.
Il existe d'innombrables choses que les spécialistes du marketing peuvent faire avec l'intelligence artificielle.
L'expert du secteur a déclaré que depuis qu'il a commencé à utiliser la technologie de l'intelligence artificielle, il a reçu beaucoup d'aide pour rédiger des articles ou créer du contenu. L'intelligence artificielle peut faire ces choses, et c'est très amusant !
Les experts du secteur ont expérimenté l'innovation, accéléré et exécuté des campagnes, généré de nouvelles idées, réduit les délais de commercialisation et ont également découvert plusieurs nouvelles façons d'exécuter des stratégies marketing. Par exemple, vous pouvez utiliser Star Story Solution ou Rule of One Framework pour créer du contenu, Growth Pyramid Framework ou Growth Hack Canvas Framework pour prioriser les opportunités de croissance, etc.
La puissance des outils d'IA générative tels que ChatGPT est énorme, à condition que vous sachiez comment rédiger des invites puissantes.
Pour l’avenir, les directeurs marketing doivent réinventer le fonctionnement de leurs équipes marketing. Lorsque les directeurs marketing délèguent des tâches de bas niveau à l’IA, ils peuvent consacrer un temps précieux à des travaux qui exploitent l’ingéniosité et la créativité humaines. L’intelligence artificielle fournira une base permettant aux utilisateurs de créer du contenu et du marketing. Cela aidera les directeurs marketing à exploiter plus efficacement les compétences existantes de leurs équipes et à les libérer pour en acquérir de nouvelles. Investir dans des personnes capables d’utiliser l’IA sera essentiel pour faire passer le marketing au niveau supérieur, accéder à plus de budget et rendre les clients satisfaits en leur offrant le produit ou le service qu’ils souhaitent.
Le marketing numérique B2B a changé au cours des cinq dernières années et toutes les campagnes marketing incluent désormais une composante numérique importante. Lorsqu’il existe un déséquilibre entre l’investissement et les résultats, l’IA peut combler les lacunes, ouvrir la voie et permettre aux directeurs marketing de faire progresser leur entreprise.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Travail posthume de l'équipe OpenAI Super Alignment : deux grands modèles jouent à un jeu et le résultat devient plus compréhensible
Jul 19, 2024 am 01:29 AM
Si la réponse donnée par le modèle d’IA est incompréhensible du tout, oseriez-vous l’utiliser ? À mesure que les systèmes d’apprentissage automatique sont utilisés dans des domaines de plus en plus importants, il devient de plus en plus important de démontrer pourquoi nous pouvons faire confiance à leurs résultats, et quand ne pas leur faire confiance. Une façon possible de gagner confiance dans le résultat d'un système complexe est d'exiger que le système produise une interprétation de son résultat qui soit lisible par un humain ou un autre système de confiance, c'est-à-dire entièrement compréhensible au point que toute erreur possible puisse être trouvé. Par exemple, pour renforcer la confiance dans le système judiciaire, nous exigeons que les tribunaux fournissent des avis écrits clairs et lisibles qui expliquent et soutiennent leurs décisions. Pour les grands modèles de langage, nous pouvons également adopter une approche similaire. Cependant, lorsque vous adoptez cette approche, assurez-vous que le modèle de langage génère
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
Préparant des marchés tels que l'IA, GlobalFoundries acquiert la technologie du nitrure de gallium de Tagore Technology et les équipes associées
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
Selon les informations de ce site Web du 5 juillet, GlobalFoundries a publié un communiqué de presse le 1er juillet de cette année, annonçant l'acquisition de la technologie de nitrure de gallium (GaN) et du portefeuille de propriété intellectuelle de Tagore Technology, dans l'espoir d'élargir sa part de marché dans l'automobile et Internet. des objets et des domaines d'application des centres de données d'intelligence artificielle pour explorer une efficacité plus élevée et de meilleures performances. Alors que des technologies telles que l’intelligence artificielle générative (GenerativeAI) continuent de se développer dans le monde numérique, le nitrure de gallium (GaN) est devenu une solution clé pour une gestion durable et efficace de l’énergie, notamment dans les centres de données. Ce site Web citait l'annonce officielle selon laquelle, lors de cette acquisition, l'équipe d'ingénierie de Tagore Technology rejoindrait GF pour développer davantage la technologie du nitrure de gallium. g
SK Hynix présentera de nouveaux produits liés à l'IA le 6 août : HBM3E à 12 couches, NAND à 321 hauteurs, etc.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
Selon les informations de ce site le 1er août, SK Hynix a publié un article de blog aujourd'hui (1er août), annonçant sa participation au Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 qui se tiendra à Santa Clara, Californie, États-Unis, du 6 au 8 août, présentant de nombreuses nouvelles technologies de produit. Introduction au Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), anciennement Flash Memory Summit (FlashMemorySummit) principalement destiné aux fournisseurs de NAND, dans le contexte de l'attention croissante portée à la technologie de l'intelligence artificielle, cette année a été rebaptisée Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) pour invitez les fournisseurs de DRAM et de stockage et bien d’autres joueurs. Nouveau produit SK hynix lancé l'année dernière
