Comment xmltodict fonctionne-t-il sur XML en Python ?
Opération de Python xmltodict sur XML
xmltodict est une autre bibliothèque simple dédiée à la transformation de XML en JSON.
Voici un exemple simple de fichier XML : #🎜🎜 #
<?xml version="1.0"?> <mydocument has="an attribute"> <and> <many>elements</many> <many>more elements</many> </and> <plus a="complex"> element as well </plus> </mydocument>
pip install xmltodict
import xmltodict with open("test.xml") as fd: # 将XML文件装载到dict里面 doc = xmltodict.parse(fd.read()) print(doc["mydocument"]["@has"]) # an attribute print(doc["mydocument"]["and"]) # OrderedDict([(u'many', [u'elements', u'more elements'])]) print(doc["mydocument"]["and"]["many"]) # [u'elements', u'more elements'] print(doc["mydocument"]["plus"]["@a"]) # complex print(doc["mydocument"]["plus"]["#text"]) # element as well xmltodict 也有unparse函数让您可以转回XML。
Cette fonction dispose d'un mode streaming adapté au traitement des fichiers qui ne peuvent pas être placés en mémoire. Elle prend également en charge l'espace de noms
Analyse XML Python, module xmltodict
#🎜🎜 #Installer xmltodict : pip3 install xmltodictdemo.py (chaîne XML analysée en forme de dictionnaire):# coding:utf-8 import xmltodict # 导入 # XML格式字符串 xml_str = """ <xml> <Name>张三</Name> <age>18</age> </xml> """ xml_dict = xmltodict.parse(xml_str) # 解析xml字符串 print(type(xml_dict)) # <class 'collections.OrderedDict'> 类字典型,可以按照字典方法操作 print xml_dict # 遍历 for key, val in xml_dict['xml'].items(): print key, "---", val
# coding:utf-8 import xmltodict # 导入 # 字典 xml_dict = { "xml": { "name" : u"张三", "age" : 18 } } # 字典转换成XML字符串 # xml_str = xmltodict.unparse(xml_dict) xml_str = xmltodict.unparse(xml_dict, pretty=True) # pretty表示友好输出(有换行) print(xml_str)
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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

L'exécution du code Python dans le bloc-notes nécessite l'installation du plug-in exécutable Python et du plug-in NPEXEC. Après avoir installé Python et ajouté un chemin à lui, configurez la commande "python" et le paramètre "{current_directory} {file_name}" dans le plug-in nppexec pour exécuter le code python via la touche de raccourci "F6" dans le bloc-notes.

VS Code peut non seulement exécuter Python, mais fournit également des fonctions puissantes, notamment: l'identification automatique des fichiers Python après l'installation d'extensions de Python, fournissant l'achèvement du code, la mise en évidence de la syntaxe, le débogage et d'autres fonctions. S'appuyant sur l'environnement Python installé, les extensions agissent comme l'édition de connexion de pont et l'environnement Python. Les fonctions de débogage incluent le réglage des points d'arrêt, le débogage étape par étape, la visualisation des valeurs variables et l'amélioration de l'efficacité de débogage. Le terminal intégré prend en charge l'exécution de commandes complexes telles que les tests unitaires et la gestion des packages. Prend en charge la configuration étendue et améliore les fonctionnalités telles que la mise en forme du code, l'analyse et le contrôle de version.
