L'adoption de l'IA générative par les entreprises ralentit, certains fournisseurs commencent à aider

Il ne fait aucun doute que les dirigeants d’entreprise souhaitent exploiter la puissance de l’IA générative, alors que des outils comme ChatGPT continuent de captiver l’imagination du public. Selon une étude de KPMG menée auprès de dirigeants d'entreprises américaines récemment publiée, la grande majorité (60 %) des personnes interrogées ont déclaré que même si elles s'attendent à ce que l'intelligence artificielle générative ait un impact énorme à long terme, elles sont encore loin d'adopter l'intelligence artificielle générative. les solutions sont encore dans un an ou deux.

Cohere, une entreprise basée à Toronto qui fournit aux entreprises des services de traitement du langage naturel alimentés par des modèles linguistiques à grande échelle, a déclaré Martin Kon, président et directeur de l'exploitation de l'entreprise : « De nombreuses entreprises ne peuvent pas attendre trop longtemps une fois qu'elles voient leur. les concurrents innovent, soit ils essaient de rattraper leur retard, soit ils prennent du retard.

Les sociétés de conseil investissent massivement dans le domaine de l'intelligence artificielle générative

Par exemple, les plus grandes sociétés de conseil au monde investissent massivement dans ce domaine : Bain & Company a été le premier à annoncer une coopération avec OpenAI à la mi-février de cette année. Le partenariat très médiatisé de Bain & Company avec The Coca-Cola Company dans le cadre de la campagne « Create Real Magic » a porté ses fruits, comme Coca-Cola l'a souligné aujourd'hui dans son rapport sur les résultats du premier trimestre.

Deloitte a récemment annoncé une nouvelle activité dédiée à aider ses clients à exploiter la puissance de l'intelligence artificielle générative et des modèles sous-jacents pour augmenter la productivité et accélérer le rythme de l'innovation commerciale.

PricewaterhouseCoopers (PwC) a également récemment annoncé son intention d'investir 1 milliard de dollars américains dans ses activités aux États-Unis au cours des trois prochaines années pour adopter la technologie d'intelligence artificielle générative, notamment en coopération avec Microsoft et OpenAI. Ces efforts consisteront notamment à conseiller les clients sur la meilleure façon d’utiliser l’IA générative tout en les aidant à créer ces outils.

Dans une interview avec les médias du secteur, Mohamed Kande, vice-président, co-responsable et leader mondial du conseil chez PwC US Region Advisory Solutions, a déclaré que de nombreuses entreprises sont heureuses d'utiliser l'intelligence artificielle générative dans leur activité pour améliorer la productivité et d'autres améliorations, mais ils s’inquiètent des dommages collatéraux qui doivent être gérés, comme les risques liés à la confidentialité des données.

C’est pourquoi une grande partie de cet investissement sera utilisée pour développer les capacités et l’expertise de PwC en matière d’IA générative, a-t-il expliqué. Il a déclaré : « Tout ce que nous conseillons à nos clients lorsqu'il s'agit d'adopter et de faire évoluer la technologie, nous le faisons d'abord nous-mêmes. Nous pouvons ensuite dire : voici toutes les leçons que nous en avons tirées et comment nous protégeons les données

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La technologie d'IA générative d'entreprise doit être utilisée avec prudence

Rohit Gupta, fondateur et PDG d'Auditoria, a déclaré que même si la technologie de modèle de langage à grande échelle se développe depuis 5 à 7 ans, du point de vue du déploiement en entreprise, il s'agit toujours d'un nouveau technologie. Auditoria est un fournisseur d'automatisation SaaS basé sur l'IA pour la finance d'entreprise.

Il a expliqué : « Les entreprises ne sont pas encore équipées de méthodes cohérentes pour évaluer les grands modèles de langage, et la capacité de quantifier le retour sur investissement de tels investissements est encore en développement. De plus, afin d'exploiter la puissance des grands modèles de langage, elle doit le faire. être rendu disponible sur les données d'entreprise Pour fonctionner, même si de nombreuses entreprises ne sont pas encore disposées à l'ouvrir largement, cela nécessitera des contrôles de données supplémentaires. Internet et en utilisant ChatGPT comme les consommateurs.

Kande a déclaré que les entreprises doivent non seulement comprendre comment gérer les données qu'elles souhaitent utiliser, mais également comprendre les risques au sein de l'entreprise. Il a déclaré : "Nous leur avons dit que cela n'arriverait pas en un jour."

D'un autre côté, a-t-il souligné, tous les cas d'utilisation ne sont pas risqués. "Certaines d'entre elles contribuent réellement à améliorer la productivité sans causer de dommages collatéraux", a-t-il déclaré.

Drayton Wade, directeur des opérations et de la stratégie produit chez Kognitos, une plate-forme d'automatisation de l'IA, a déclaré que c'est la nouveauté de l'IA générative et la dispersion en arrête beaucoup. les gens d’avancer. Cependant, il est et peut être utilisé en toute sécurité dans les entreprises d'aujourd'hui, notamment en matière d'automatisation.

« Lorsqu'il est combiné à un système logique déterministe, il peut être utilisé immédiatement pour la sécurité et une productivité accrue », a-t-il déclaré, ajoutant que les dirigeants d'entreprise devraient rechercher des plates-formes de génération basées sur l'IA qui comportent des étapes d'examen humain, une auditabilité complète (en langage naturel). ) et système de confidentialité.

Alors que les fournisseurs d'IA générative cherchent à capitaliser sur le marché des entreprises, même ChatGPT semble prêt à se lancer dans l'action.

La société OpenAI a récemment déclaré dans un article de blog : « Nous développons un nouvel abonnement ChatGPT Business pour les professionnels qui ont besoin de plus de contrôle des données et les entreprises qui cherchent à gérer leurs utilisateurs finaux. ChatGPT Business suivra les données de notre API En utilisant des politiques, cela signifie que par défaut, les données des utilisateurs finaux ne seront pas utilisées pour entraîner nos modèles. Nous prévoyons de lancer ChatGPT Business dans les mois à venir.

Mais le concurrent d'OpenAI, Cohere, spécialisé dans la personnalisation de grands modèles de langage, estime que les produits d'OpenAI ne peuvent pas répondre aux besoins des entreprises.

Kon, COO de Cohen, a déclaré : « Je suis sûr que ce sera un excellent produit. » Mais il a prévenu que pour les cas d'utilisation critiques en entreprise, les entreprises ne voudront pas utiliser un outil standard commun que tout le monde utilise. en utilisant , car ils doivent avoir un avantage concurrentiel. Par conséquent, par définition, les entreprises doivent développer ces produits sur la base de leurs propres modèles de langage à grande échelle, fonctionner dans leur propre environnement de données et utiliser leurs propres données propriétaires. "

Surmontez vos peurs et avancez vers un avenir de l'IA

Alors que de nombreuses grandes entreprises ont sauté dans le train de l'IA générative, comme Walmart, qui a récemment déclaré qu'elle développait des capacités au-dessus du GPT-4 d'OpenAI, sa crainte que vient avec l'enthousiasme doit être surmonté

Kande de PwC a déclaré : « L'interdiction de ChatGPT par l'Italie était motivée par des préoccupations concernant la manière de protéger les données. Nous pensons personnellement que cette technologie est disponible – n’ayez pas peur, mais gérez les risques.

Il a ajouté que PwC doit développer ses propres systèmes d'IA générative pour enseigner aux clients des leçons sur la manière d'obtenir des résultats. Il a déclaré : « Cela change la nature de nos discussions avec les clients car il ne s'agit pas uniquement de discussions sur l'intelligence artificielle. »

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