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Maître Li Mu rejoint l'entrepreneuriat de grands modèles d'IA et le mentor Alex Smola est le fondateur
Maître Li Mu rejoint l'entrepreneuriat de grands modèles d'IA et le mentor Alex Smola est le fondateur
Aujourd'hui, alors que ChatGPT et les grands modèles attirent beaucoup d'attention, la nouvelle de la startup du spécialiste chinois de l'IA Li Mu a attiré l'attention de tous.
La nouvelle a d'abord été annoncée par le média "Dear Data".
"Nous construisons quelque chose de grand... restez connectés. Si vous souhaitez travailler sur des modèles de base extensibles, n'hésitez pas à me contacter #🎜🎜 ##🎜🎜." #
Ceci est un contenu mis à jour par l'ancien directeur d'Amazon Machine Learning, Alex Smola, sur LinkedIn. Les informations montrent qu'il a quitté Amazon en février 2023, puis a cofondé une société appelée Boson.ai et en a été PDG. On dit que le scientifique en chef d'Amazon, Li Li, pourrait également être impliqué dans la startup Mu. Cependant, il n'y a aucune nouvelle officielle concernant l'adhésion de Li Mu. Nous ne pouvons trouver que quelques indices dans le projet GitHub de la nouvelle société et dans certaines publications sur Twitter.
Lien : https://github.com/ boson-ai/homepage
Le site actuel de l'entreprise Il est encore en construction, mais son objectif est clair : construire un grand modèle à usage général.
Chez Amazon, Alex Smola dirige l'équipe de la Machine Learning University, qui enseigne l'apprentissage automatique à tout le monde. Parallèlement, il gère également AutoGluon (un outil AutoML de haute qualité et facile à utiliser), DGL (Deep Graph Neural Network), le projet D2L.ai "Hands-on Deep Learning", la boîte à outils de vision par ordinateur, le NLP (Natural Language Processing Suite), compilateur d'apprentissage profond et équipe de framework MXNet, etc.
Li Mu est diplômée du département d'informatique de l'Université Jiao Tong de Shanghai à 2008 Département ACM), a été stagiaire chez Microsoft Research Asia pendant ses études universitaires. D'avril 2011 à août 2012, Li Mu a été chercheur principal à Baidu, puis est entré à l'Université Carnegie Mellon pour étudier un doctorat, sous la direction d'Alex Smola et Dave Andersen. Après avoir obtenu un doctorat de la CMU en 2017, Li Mu a rejoint Amazon en tant que scientifique en chef principal et est l'un des principaux contributeurs au cadre d'apprentissage profond MXNet. Li Mu a co-écrit « Apprentissage profond pratique ». Au cours des deux dernières années, il a présenté à tous diverses connaissances en matière d'IA à travers des vidéos et a produit des cours de lecture intensifs sur des dizaines d'articles. De nombreux étudiants ont pris l'habitude de suivre Li Mu dans la lecture intensive des articles.
Le récit du Dr Li Mu à la station B est " Apprenez l'IA de Li Mu" : https://space.bilibili.com/1567748478
En 2017, Li Mu a écrit un jour dans l'article "Cinq Années de doctorat", Il a présenté son expérience d'études. Plus tard, il a écrit "
". Je me demande quelles histoires plus passionnantes Li Mu nous apportera après avoir démarré sa propre entreprise.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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Comment résoudre MySQL ne peut pas être démarré
Apr 08, 2025 pm 02:21 PM
Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles la startup MySQL échoue, et elle peut être diagnostiquée en vérifiant le journal des erreurs. Les causes courantes incluent les conflits de port (vérifier l'occupation du port et la configuration de modification), les problèmes d'autorisation (vérifier le service exécutant les autorisations des utilisateurs), les erreurs de fichier de configuration (vérifier les paramètres des paramètres), la corruption du répertoire de données (restaurer les données ou reconstruire l'espace de la table), les problèmes d'espace de la table InNODB (vérifier les fichiers IBDATA1), la défaillance du chargement du plug-in (vérification du journal des erreurs). Lors de la résolution de problèmes, vous devez les analyser en fonction du journal d'erreur, trouver la cause profonde du problème et développer l'habitude de sauvegarder régulièrement les données pour prévenir et résoudre des problèmes.
Mysql peut-il renvoyer JSON
Apr 08, 2025 pm 03:09 PM
MySQL peut renvoyer les données JSON. La fonction JSON_Extract extrait les valeurs de champ. Pour les requêtes complexes, envisagez d'utiliser la clause pour filtrer les données JSON, mais faites attention à son impact sur les performances. Le support de MySQL pour JSON augmente constamment, et il est recommandé de faire attention aux dernières versions et fonctionnalités.
Comprendre les propriétés acides: les piliers d'une base de données fiable
Apr 08, 2025 pm 06:33 PM
Une explication détaillée des attributs d'acide de base de données Les attributs acides sont un ensemble de règles pour garantir la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Ils définissent comment les systèmes de bases de données gérent les transactions et garantissent l'intégrité et la précision des données même en cas de plantages système, d'interruptions d'alimentation ou de plusieurs utilisateurs d'accès simultanément. Présentation de l'attribut acide Atomicité: une transaction est considérée comme une unité indivisible. Toute pièce échoue, la transaction entière est reculée et la base de données ne conserve aucune modification. Par exemple, si un transfert bancaire est déduit d'un compte mais pas augmenté à un autre, toute l'opération est révoquée. BeginTransaction; UpdateAccountSsetBalance = Balance-100Wh
Master SQL Limit Clause: Contrôlez le nombre de lignes dans une requête
Apr 08, 2025 pm 07:00 PM
Clause SQLLIMIT: Contrôlez le nombre de lignes dans les résultats de la requête. La clause limite dans SQL est utilisée pour limiter le nombre de lignes renvoyées par la requête. Ceci est très utile lors du traitement de grands ensembles de données, des affichages paginés et des données de test, et peut améliorer efficacement l'efficacité de la requête. Syntaxe de base de la syntaxe: selectColumn1, Column2, ... FromTable_NamelimitNumber_Of_Rows; Number_OF_ROWS: Spécifiez le nombre de lignes renvoyées. Syntaxe avec décalage: selectColumn1, Column2, ... FromTable_Namelimitoffset, numéro_of_rows; décalage: sauter
Comment optimiser les performances MySQL pour les applications de haute charge?
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.
La clé principale de MySQL peut être nul
Apr 08, 2025 pm 03:03 PM
La clé primaire MySQL ne peut pas être vide car la clé principale est un attribut de clé qui identifie de manière unique chaque ligne dans la base de données. Si la clé primaire peut être vide, l'enregistrement ne peut pas être identifié de manière unique, ce qui entraînera une confusion des données. Lorsque vous utilisez des colonnes entières ou des UUIdes auto-incrémentales comme clés principales, vous devez considérer des facteurs tels que l'efficacité et l'occupation de l'espace et choisir une solution appropriée.
Méthode de Navicat pour afficher le mot de passe de la base de données MongoDB
Apr 08, 2025 pm 09:39 PM
Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).
Surveillez les gouttelettes MySQL et MariaDB avec Exportateur de Prometheus Mysql
Apr 08, 2025 pm 02:42 PM
Une surveillance efficace des bases de données MySQL et MARIADB est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Prometheus Mysql Exportateur est un outil puissant qui fournit des informations détaillées sur les mesures de base de données qui sont essentielles pour la gestion et le dépannage proactifs.
