Percona Toolkit 2.2.9 is now available_MySQL
Percona is glad to announce the release of Percona Toolkit 2.2.9 on July 10, 2014 (downloads are available here and from the Percona Software Repositories ) . This release is the current GA (Generally Available) stable release in the 2.2 series.
Bugs Fixed:
- Fixed bug 1335960 : pt-query-digest could not parse the binlogs from MySQL 5.6 because the binlog format was changed.
- Fixed bug 1315130 : pt-online-schema-change did not find child tables as expected. It could incorrectly locate tables – tables which reference a table with the same name in a different schema, and could miss tables referencing the altered table – if they were in a different schema..
- Fixed bug 1335322 : pt-stalk would fail when variable or threshold was a non-integer.
- Fixed bug 1258135 : pt-deadlock-logger was inserting older deadlocks into the
deadlock
table even if it was already there, therby creating unnecessary noise. For example, if the deadlock happened 1 year ago, and MySQL keeps it in the memory, pt-deadlock-logger wouldINSERT
it intopercona.deadlocks
table every minute until server was restarted. This was fixed by comparing with the last deadlock fingerprint before issuing theINSERT
query. - Fixed bug 1329422 : pt-online-schema-change
foreign-keys-method=none
can break FK constraints in a way that is hard to recover from. Although this method of handling foreign key constraints is provided so that the database administrator can disable the tool’s built-in functionality if desired, a warning and confirmation request when using alter-foreign-keys-method “none” has been added to warn users when using this option.
Percona Toolkit is free and open-source. Details of the release can be found in the release notes and the 2.2.9 milestone at Launchpad . Bugs can be reported on the Percona Toolkit launchpad bug tracker .

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.
